Les emplois liés à l’IA dans le monde réel se répandent au-delà de la Silicon Valley – et cela change toute la situation.

Le recrutement par l’IA se manifeste en dehors de la narrative habituelle liée aux logiciels.

Le marché continue de parler de l’IA principalement en termes de logiciel. Mais le marché du travail commence à dire autre chose. Selon Hiring Lab, qui a analysé les données de Indeed,Les offres d’emploi dans les centres de données ont plus que doublé au cours des deux dernières années.C’est le type de signal de base que les investisseurs devraient prendre en compte.

Ce que le marché pourrait manquer

La surprise, c’est qui sera embauché. Environ un quart des postes dans les centres de données sont destinés aux travailleurs chargés de l’installation et de la maintenance. En termes simples, l’IA a besoin de constructeurs, d’électriciens, de techniciens et de équipes sur le site, plus que ce que le cycle de hype précédent ne le reconnaissait. Il ne s’agit pas simplement d’écrire du code dans une tour en verre ; des personnes sont embauchées pour permettre à l’IA de fonctionner dans le monde réel.

Les risques sont suffisamment importants pour que les investisseurs ne puissent pas ignorer cette tendance de recrutement spécifique. Au cours des deux à trois prochaines années,De 50 % à 55 % des emplois aux États-Unis seront transformés par l’IA.Cela indique un changement majeur dans la manière dont le travail est organisé, et non simplement un titre qui passe rapidement.

Les ours peuvent encore pointer du doigt les licenciements et affirmer que l’histoire de l’automatisation est exagérée. C’est logique. Mais les preuves les plus évidentes disponibles jusqu’à présent indiquent une autre direction :L’industrie qui est sans aucun doute en train de être perturbéeC’est la technologie en soi. Cela ne prouve pas un boom économique généralisé, mais cela indique que les investisseurs pourraient se tromper dans l’analyse des opportunités disponibles.

Les dépenses en IA passent du domaine du code à celui des réalisations concrètes.

Ce signal d’embauche est important, car l’IA pousse les dépenses de capitaux dans le monde physique. La preuve concrète n’est pas une démonstration logicielle. C’est le fait que…6 sur chaque 1 000 offres d’emploi aux États-Unis sont maintenant liées aux centres de données.De 2 par 1 000 à… C’est le mécanisme que les investisseurs doivent surveiller.

De la demande en logiciels à la demande en infrastructures

La chaîne est simple. Les modèles d’IA nécessitent du calcul informatique. Le calcul informatique, à son tour, nécessite des centres de données. Les centres de données, à leur tour, nécessitent des bâtiments, des équipements électriques, des systèmes mécaniques, ainsi que des personnes pour les installer et les entretenir. Ainsi, la demande en logiciels se répand vers le secteur de la construction, les métiers techniques et les activités de services locaux.

Indeed constate que environ un quart des postes dans les centres de données sont destinés aux travailleurs chargés de l’installation et de la maintenance. Ce n’est pas une note secondaire. Cela montre que l’IA ne se contente pas d’automatiser les tâches de bureau ; elle crée également une demande pour les personnes qui contribuent à la mise en place de l’infrastructure nécessaire.

La construction atteint des dimensions plus petites.

De même, cette tendance se manifeste dans les villes ordinaires, et non seulement dans les centres technologiques côtiers. L’empreinte des plus grandes entreprises technologiques dans de petites villes comme Columbus, Jackson et Reno est passée de moins de 2 % des publications locales à plus de 10 %.

C’est important, car une fois un projet de centre de données lancé, cela signifie plus qu’engager quelques ingénieurs. Cela entraîne également l’apparition de sous-traitants locaux, de fournisseurs et de services de soutien. Les pages officielles de Meta offrent une idée précise de la situation : ses centres de données aux États-Unis soutiennent…des milliers d’emploisSur 28 sites, et la construction a nécessité des dizaines de milliers d’emplois qualifiés depuis 2011.

Pourquoi cela est important pour les investisseurs

Le marché du travail fait quelque chose que les modèles financiers ne font pas souvent : il reflète la rareté des ressources. Hiring Lab indique que les travailleurs chargés de l’installation et de la maintenance dans les centres de données peuvent s’attendre à…Augmentation de 42 % par rapport aux salaires des non-data centers.Si les dépenses en technologie qui contribuent aux actualités liées à l’IA nécessitent également plus de puissance, plus d’infrastructures et plus de main-d’œuvre qualifiée, alors les bénéficiaires ne se limiteront pas aux entreprises de logiciels traditionnelles.

Faites attention aux trois facteurs clés : – Si les annonces d’emploi liées aux centres de données continuent à augmenter. – Si l’embauche se poursuit dans des villes plus petites. – Si les primes salariales pour les postes liés à l’installation et à la maintenance persistent.

Si ces signaux restent valables, le marché pourrait encore sous-estimer l’ampleur des dépenses liées à l’IA, qui deviennent en réalité une source de revenus pour les entreprises du secteur de la construction et des services publics.

La véritable discussion est de savoir qui récupère les bénéfices.

Le cas du taureau : les gains en productivité deviennent visibles.

L’analyse optimiste est simple : l’IA commence à se manifester sous forme de bénéfices économiques, et non seulement par des démonstrations impressionnantes. Le signe le plus clair et indépendant est que…La croissance de la productivité est de 40 % plus élevée.Dans le meilleur des cas, ce sont les entreprises les plus exposées à l’IA par rapport aux moins exposées. De même, PwC a constaté que ces entreprises sont également…Augmenter les salaires et le nombre de postes de travail plus rapidement que les entreprises les moins exposées à l’IA..

Cela est important pour les investisseurs, car le simple fait d’utiliser l’IA ne suffit pas pour générer des bénéfices. Une entreprise doit transformer les tâches effectuées en produits plus nombreux, plus de clients, des prix plus avantageux ou des marges plus élevées. Si cette chaîne est réelle, le marché devrait commencer à récompenser une petite liste d’entreprises qui utilisent l’IA et qui peuvent augmenter leurs profits plus rapidement que prévu.

Le problème est que les bénéfices peuvent être obtenus avant que la demande durable ne se manifeste.

Les ours n’ont pas tort de se rebeller. L’IA peut contribuer à faire progresser certaines entreprises, tandis que la majeure partie de l’économie reste en marge. PwC décrit un marché du travail à double voie, où des compétences comme la capacité de jugement et le leadership sont plus valorisées. Cela signifie que les bénéfices seront concentrés chez un petit nombre de personnes.

Le risque majeur concerne les aspects macroéconomiques. Même si le taux de croissance du marché du travail reste stable, le marché du travail est actuellement…Plus exposé aux chocs qu’il y a un an.Avec une sensibilité accrue à l’inflation et aux tensions géopolitiques. En termes simples, les gains en productivité peuvent survenir avant que la demande générale ne s’accroisse. C’est ainsi que les investisseurs peuvent trouver les bonnes technologies, mais acheter une mauvaise entreprise.