El avance de la IA y la robótica en China: Insuficiente para contrarrestar los riesgos comerciales y la disminución de la fuerza laboral

La ambiciosa política industrial de China en materia de inteligencia artificial y robótica, cuyo objetivo es convertirse en líder mundial para el año 2030, ha captado la atención mundial. La iniciativa “AI Plus” del Consejo de Estado tiene como objetivo integrar la inteligencia artificial en el 70% de las industrias clave para el año 2027.Un fondo estatal de 8.2 mil millones de dólares.Para las startups y para el establecimiento de zonas de innovación en el área de la inteligencia artificial. Aunque estos esfuerzos reflejan un compromiso estratégico con la modernización tecnológica, también presentan vulnerabilidades importantes que podrían socavar el crecimiento económico a largo plazo. La dependencia excesiva de las políticas industriales basadas en la inteligencia artificial puede agravar las tensiones comerciales, acelerar la deslocalización laboral y generar resistencias regulatorias. Estos problemas requieren un enfoque más diversificado en la inversión en tecnología global.

Vulnerabilidades comerciales: El enigma de los semiconductores

Las ambiciones de China en materia de inteligencia artificial están limitadas por su dependencia de los semiconductores avanzados, un sector que está bajo el control de los controles de exportación impuestos por Estados Unidos. A pesar de las importantes inversiones estatales en la fabricación de chips en el país, empresas como Huawei y Alibaba enfrentan dificultades.Cierres persistentes.En el acceso a tecnologías de vanguardia.Según un informe…Según la Comisión de Revisión Económica y de Seguridad entre Estados Unidos y China, los Estados Unidos superan a China tanto en cuanto al volumen total de inversiones en IA privada como en cuanto a la financiación relacionada con la IA generativa. Esto crea una desventaja estructural para las empresas chinas. Esta dependencia no solo limita la capacidad de China para expandir sus aplicaciones de IA, sino que también aumenta su exposición a los cambios geopolíticos. Por ejemplo, los Estados Unidos han estado utilizando cada vez más las restricciones a las exportaciones como parte de una estrategia más amplia para contener el ascenso tecnológico de China. Esta dinámica podría provocar conflictos comerciales y perturbar las cadenas de suministro, que son cruciales para el desarrollo de la IA.

Fragilidad del mercado laboral: El costo humano de la automatización

Aunque la integración de la IA promete aumentar la productividad, también amenaza con desestabilizar el mercado laboral en China. El objetivo del gobierno de lograr una penetración del 70% de la IA en los sectores clave para el año 2027 corre el riesgo de…Desplazar a millones de trabajadoresEspecialmente en las tareas manuales y las funciones relacionadas con el trabajo administrativo de rutina.Un estudio de RAND realizado en 2025Se destaca la fragilidad del mercado laboral chino, señalando que los jóvenes profesionales y los trabajadores con habilidades poco especializadas son particularmente vulnerables al despido causado por la automatización. El Partido Comunista Chino, que históricamente ha dado prioridad a la modernización económica sobre la seguridad laboral, como se demostró durante la eliminación del sistema de empleo basado en “el ‘tazón de arroz de hierro’” en la década de 1990, ahora se enfrenta a un panorama más complejo.Crecimiento económico más lentoY las preocupaciones relacionadas con la estabilidad social han llevado a discusiones sobre marcos de cooperación entre IA y empleo, incluyendo incentivos fiscales y programas de reentrenamiento profesional. Sin embargo, estas medidas todavía están en sus inicios y podrían ser insuficientes para compensar la magnitud del desplazamiento laboral.

Resistencia a la regulación: Balance entre innovación y control

El enfoque regulatorio de China hacia la inteligencia artificial refleja una doble misión: fomentar la innovación, al mismo tiempo que mantener el control sobre sus impactos sociales y económicos. Las Medidas Provisionales para la Gestión de Servicios de Inteligencia Artificial Generativa de 2023 y las Reglas de Etiquetado de 2025 son ejemplos de esta tensión.Enfatizando la transparenciaLa protección de la propiedad intelectual y el cumplimiento de los “valores socialistas fundamentales”. Aunque estas regulaciones tienen como objetivo mitigar riesgos como la desinformación y los sesgos algorítmicos, también imponen costos de cumplimiento que podrían ralentizar la innovación. Por ejemplo…La necesidad de una etiquetación explícita.El uso de contenido generado por inteligencia artificial y los estrictos protocolos de seguridad de datos podrían disuadir a las empresas más pequeñas de ingresar al mercado. Además, la campaña del gobierno para regular los algoritmos utilizados en la economía temporal, con el objetivo de evitar prácticas explotadoras, está prevista para el año 2024.Revela los desafíos.Es necesario encontrar una manera de conciliar los beneficios en términos de eficiencia de la IA con los derechos laborales. Tal complejidad regulatoria podría desalentar la inversión extranjera y fragmentar los ecosistemas mundiales relacionados con la inteligencia artificial.

Argumentos a favor de estrategias de inversión diversificadas

El impulso de la IA y la robótica en China, aunque formidable, no puede generar crecimiento económico a largo plazo por sí solo. La interacción entre las vulnerabilidades comerciales, el desplazamiento de la fuerza laboral y los limitaciones regulatorias indica que depender demasiado de las políticas industriales basadas en la IA es arriesgado. Los inversores deben reconocer que las ventajas estratégicas de China —su avanzada base manufacturera y el apoyo del estado— están siendo cada vez más contrarrestadas por presiones externas y debilidades internas. Una estrategia de inversión diversificada, centrada en ecosistemas tecnológicos globales resilientes, ofrece un camino más sostenible. Esto incluye apoyar la colaboración transfronteriza en investigación relacionada con la IA, invertir en tecnologías complementarias (como la computación cuántica y la energía verde), y priorizar mercados con marcos regulatorios sólidos que equilibren la innovación con la protección del trabajo y los datos.

En resumen, las ambiciones de China en materia de inteligencia artificial son una prueba de su determinación para transformar el panorama tecnológico mundial. Sin embargo, las limitaciones de su enfoque actual, basado en una excesiva dependencia del uso de la inteligencia artificial por parte del estado, destacan la necesidad de una estrategia más refinada y globalmente integrada. Para los inversores, la lección es clara: la resiliencia no radica en apostar por la trayectoria tecnológica de una sola nación, sino en fomentar un portafolio diversificado que se adapte a las dinámicas en constante cambio de la inteligencia artificial, el comercio y el trabajo.