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La exclusión persistente de los estadounidenses de bajos ingresos de los sistemas tradicionales de crédito sigue siendo uno de los problemas más urgentes en la financiación moderna. A pesar de décadas de esfuerzos políticos, millones de personas carecen de acceso al crédito asequible. Este obstáculo dificulta la movilidad económica y perpetúa la desigualdad. Sin embargo, está en marcha una revolución silenciosa: las innovaciones tecnológicas están redefiniendo cómo se genera crédito para esta población marginada. Estas soluciones, que aprovechan la tecnología, los conocimientos sobre comportamiento humano y datos alternativos, no solo representan un imperativo moral, sino también una oportunidad de inversión interesante.
Las familias de bajos ingresos enfrentan obstáculos sistemáticos al acceso financiero. Los modelos tradicionales de elaboración de la calificación crediticia dependen en gran medida de las historias de comportamiento crediticio pasada, lo que muchas veces excluye a quienes no tienen una historia crediticia formal.
25% de los estadounidenses no tiene una puntuación crediticia, y el 19% tiene una puntuación tan débil que no se puede tener confianza en ella. Para la mayoría de estos individuos, el acceso al crédito no es tan sólo un problema económico, sino una forma de exclusión social.Las instituciones de cabecera realzan aún más esta disparidad.
Las startups de fintech están desmantelando estas barreras reimaginando la creación de crédito como un proceso de empoderamiento en vez de exclusión. ConsidereEsusuEsto permite a los inquilinos construir crédito, al informar a tiempo sobre sus pagos de alquiler a las agencias de crédito. Esta innovación aborda una necesidad importante: para muchas familias de bajos ingresos, el alquiler representa un gasto mensual considerable. Sin embargo, históricamente, esto no ha sido posible.
Al transformar un pago regular en una herramienta para generar crédito, Esusu reduce el costo de acceder al financiamiento formal.Asimismo,Nota/Comentarioutiliza datos de teléfonos inteligentes y aprendizaje automático para ofrecer microcréditos de $20 a $500.
Como los patrones de uso móvil y el historial de transacciones, estos datos se utilizan para evaluar la solvencia crediticia de una persona o empresa. Este enfoque democratiza el acceso al capital, sin necesidad de utilizar garantías o tener un historial crediticio previo. Para los inversores, este tipo de modelos demuestra la capacidad de escalabilidad de los datos alternativos en la expansión de la inclusión financiera.Entre los ejemplos que contienen la mayor cantidad de datos, se encuentra…Nuevo/InesperadoY cuyo modelo de evaluación de crédito impulsado por IA ha demostrado mejoras en el acceso de grupos marginados.
El algoritmo de Upstart aprueba a 44,28% más de las personas que solicitan que estos modelos tradicionales, ya que los solicitantes de color y hispano, en especial, obtendrán mejoras significativas (tasa de aprobación 35% y 46% más alta, respectivamente). Estos solicitantes también se benefician deLos candidatos negros y hispanos reciben calificaciones 28,70% y 34% inferiores a las obtenidas con sistemas convencionales de calificación.El éxito de Upstart radica en su capacidad para reevaluar la evaluación de riesgos. Al analizar un conjunto más amplio de variables, como la estabilidad de los ingresos, el historial laboral y las relaciones entre deudas e ingresos, la plataforma puede identificar prestatarios dignos de crédito, que no son detectados por los sistemas tradicionales. Esto no solo amplía el acceso al crédito, sino que también mejora las retribuciones ajustadas en función del riesgo para los prestamistas.
Como Vantage West, ha permitido préstamos más seguros en mercados de calificación cercana al “prime”, además de mejorar las métricas de rendimiento del riesgo.Aunque la tecnología es crucial, la confianza sigue siendo un elemento fundamental para lograr la inclusión financiera.EverBank’sEverBank ConstruyeEl programa ilustra cómo la participación comunitaria puede complementar las soluciones de tecnología financiera.
Al igual que el Network for Teaching Entrepreneurship (NFTE), este banco proporciona educación financiera y orientación a los jóvenes que carecen de oportunidades en el ámbito económico. Esto contribuye a fomentar su alfabetización financiera a largo plazo. Aunque no se cuantifican los mejoras en las calificaciones crediticias de los participantes, el enfoque del programa en la equidad entre generaciones y en la participación de voluntarios destaca la importancia de abordar problemas desde una perspectiva integral.El sector de creación de créditos en el área de fintech ofrece dos beneficios: un impacto social y rendimientos financieros. Empresas como Esusu y Tala operan en mercados donde hay más de 40 millones de estadounidenses que no cuentan con servicios bancarios. Este grupo demográfico es cada vez más el objetivo de los inversores que buscan oportunidades relacionadas con los criterios ESG. El modelo de Upstart demuestra cómo la IA puede mejorar tanto la inclusión como la rentabilidad.
Dirigido a comunidades con ingresos bajos o moderados.Sin embargo, los riesgos siguen existiendo. El escrutinio regulatorio de los modelos de crédito alternativos se intensifica y la falta de datos a largo plazo sobre la salida de los solicitantes de crédito podría desalentar a los inversores conservadores. Además, las soluciones como las de EverBank, que incluyen programas comunitarios, son valiosas, pero requieren financiamiento sostenido y tal vez no obtengan rendimientos financieros inmediatos.
La revolución fintech en la construcción de crédito no consiste solo en tecnología; consiste en redefinir a aquellas personas que tienen acceso a las herramientas de participación económica. Para los inversores, la lección es clara: el futuro de la finanza reside en soluciones que colman la brecha entre la innovación y la inclusión. A medida que estos modelos maduren, no solo transformarán las vidas, sino que también crearán mercados resistentes, donde el crédito es una puerta de entrada, no una barrera.
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