La revolución de los agentes de IA: el movimiento estratégico de DeepSeek para desafiar a OpenAI y capturar el liderazgo de mercado en 2025

El panorama de la inteligencia artificial en 2025 se define por un cambio sísmico en la dinámica competitiva, ya que la startup china DeepSeek AI emerge como un formidable rival para titulares estadounidenses como OpenAI. Al aprovechar la rentabilidad, la innovación agresiva de productos y la financiación estratégica, DeepSeek se ha posicionado a la vanguardia de la revolución de los agentes de IA. Para los inversores, la pregunta ya no es si los agentes de IA remodelarán las industrias, sinoCómonavegar por el ecosistema que evoluciona rápidamente de las nuevas empresas en transición de la investigación a la implementación en el mundo real.

Ventaja estratégica de DeepSeek: costo, desempeño y alcance mundial

La ventaja más sorprendente de DeepSeek radica en su capacidad para interrumpir la economía del entrenamiento de modelos de IA. De acuerdo con un informe del Foro Económico Mundial, el modelo DeepSeek-R1 necesitó menos de $6 millones en costos de entrenamiento, una fracción de los miles de millones que normalmente gastan los laboratorios occidentales[3]. Esta eficiencia de costos ha permitido a DeepSeek socavar a los competidores en el precio de los tokens, ofreciendo una entrada por USD 0,10 y una salida por USD 0,20 por millón de tokens, una reducción del 90 % en comparación con los promedios de la industria. Dichos precios no solo atraen a mercados sensibles a los precios, sino que también aceleran la adopción en sectores como el servicio al cliente y la generación de contenido, donde los ahorros de costos marginales se traducen en margenes significativos.

La innovación de productos fortalece aún más la posición de mercado de DeepSeek. El DeepSeek-Coder V2, que alcanza el 85,6 % en el punto de referencia de HumanEval, supera a los competidores de código abierto y desafía las herramientas de codificación de propiedad.[5]. Mientras tanto, las capacidades multimodales en tiempo real de DeepSeek-VL en 12 idiomas establecen un nuevo estándar para las aplicaciones transfronterizas. Estos avances han impulsado a 125 millones de usuarios activos mensuales a nivel mundial para el segundo trimestre de 2025, una prueba de la capacidad de la empresa para expandirse más allá de su base china[5].

Financieramente, la ronda de financiamiento de la Serie C de DeepSeek, liderada por Sequoia Capital y Lightspeed, recaudó 520 millones de dólares, valorando a la compañía en 3.400 millones de dólares después de la donación.[5]. En particular, $80 millones de este capital se destinarán a la infraestructura de capacitación para el aprovechamiento energético, algo que aborda una preocupación crítica de sostenibilidad en IA. Esta asignación estratégica señala una visión de largo plazo, equilibrando el crecimiento con la resiliencia operativa.

El ecosistema más amplio de agentes de IA: crecimiento, desafíos y oportunidades de inversión

El ascenso de DeepSeek es parte de una tendencia más amplia: las nuevas empresas de agentes de IA están capturando una parte desproporcionada del capital de riesgo. Los datos de Statista revelan que las empresas relacionadas con la IA representaron el 71% de la financiación de capital de riesgo de EE. UU. en el primer trimestre de 2025, mientras que el 45% lo representaron en 2024.[2]. A nivel mundial, durante la primera mitad de 2025 se invirtieron 116,100 millones de dólares en 1.403 acuerdos de IA, y solo las nuevas empresas de IA agenticas aseguraron 2.800 millones de dólares en el primer semestre. Este aumento refleja la confianza de los inversores en la capacidad de la IA para automatizar flujos de trabajo complejos, como lo demuestra la proyección de Deloitte de que el 25% de las empresas que utilizan IA generativa implementarán sistemas agenciales para fines de 2025.

Sin embargo, la escala sigue siendo un obstáculo. A pesar de que el 79% de los ejecutivos reportan la adopción de agentes de IA, solo el 2% de las empresas ha escalado completamente las implementaciones, de acuerdo a Vrinsofts. Los desafíos clave incluyen lagunas en la calidad de los datos, integración con sistemas heredados y falta de talento en IA.[1] Por ejemplo, el 66 % de las empresas adoptantes reporta ganancias de productividad, pero más de la mitad tienen dificultades para cuantificar el ROI, lo que destaca la brecha entre las expectativas y los resultados tangibles.

Los múltiplos de valoración para las nuevas empresas de agentes de IA varían ampliamente según el nicho. Un análisis de mediados de 2025 hecho por Finrofca encontró que las nuevas empresas de Dev Tools & Autonomous Coding obtienen múltiplos de ingresos de 30 a 50 veces, mientras que los agentes centrados en PropTech y RH cotizan entre 3 y 12x.[1]. Esta disparidad subraya la importancia de la defensa y la escalabilidad del mercado. La estrategia de código abierto de DeepSeek y las asociaciones globales, como su colaboración con IBM, le permitirán capturar nichos de alto margen[2].

Riesgos y el camino por delante

Aunque la trayectoria de DeepSeek es impresionante, persisten los riesgos. Los temores sobre la censura y la dependencia de las técnicas de destilación de los modelos estadounidenses podrían limitar su atractivo en los mercados occidentales.[[4]. Además, la dinámica de "los ganadores llevan la mayor parte" de la financiación de capital de riesgo significa que las rondas de etapas posteriores para líderes como OpenAI (40 mil millones de dólares en marzo de 2025) pueden desplazar a los innovadores más pequeños[4] Para los inversores, esto sugiere la necesidad de equilibrar las apuestas entre los jugadores establecidos y las nuevas empresas ágiles con propuestas de valor únicas.

Conclusión: Una apuesta calculada sobre el futuro

La revolución de los agentes de IA ya no es un ejercicio teórico sino una realidad que está remodelando las industrias. El enfoque estratégico de DeepSeek en la rentabilidad, el rendimiento y la expansión global lo convierte en un caso de estudio convincente sobre cómo las empresas fuera de EE. UU. pueden desafiar a los titulares. Para los inversores, el ecosistema más amplio ofrece tanto oportunidades como complejidad. Es probable que las empresas emergentes con modelos comerciales escalables, un gobierno de datos sólido y casos de uso claros, como DeepSeek-Coder y DeepSeek-VL de DeepSeek, tengan un rendimiento superior. No obstante, el éxito depende de navegar por los desafíos técnicos, regulatorios y de mercado. A medida que el sector madure, aquellos que prioricen la innovación mientras mitiguen los riesgos estarán bien posicionados para aprovechar la próxima ola de crecimiento impulsada por la IA.

Fuente:
[1] Multiples de valoración de agentes de IA: actualización de mediados de 2025[https://www.finrofca.com/news/ai-agents-multiples-mid-year-2025]
[2] Estadísticas de más de 50 agentes de IA y tendencias de adopción que es preciso conocer para el año 2025[https://www.vrinsofts.com/ai-agent-statistics]
[3] DeepSeek sacude el sector de IA y otras tecnologías digitales...[https://www.weforum.org/stories/2025/02/china-deepseek-shakes-up-ai-tech-stories/
[4] DeepSeek incrementa la competencia entre China y EE. UU., pero no hará daño...[[deepseek se acelera la competencia entre China y EE. UU. pero quiere dañar a OpenAI]
[5] Estadísticas del IA de DeepSeek 2025: usuarios, hitos,etc..[https://sqmagazine.co.uk/deepseek-ai-statistics/]