베니세 토큰(VVV)이 기반 자산에 대한 디플레이션형 구매 및 매각 프로그램을 공개함

2026년 9월 10일 목요일 오전 2:16 ET2분 읽기
  • 베니세 토큰(VVV)은 2025년 12월에 시작될 디플레이션형 ‘구매-매각 프로그램’을 통해 유통되는 토큰의 양을 영구적으로 줄일 예정입니다.
  • 이 토큰은 베니스 AI 네트워크의 주요 유틸리티 자산으로 작용하며, Base 블록체인上에서 서비스에 대한 지분 모델로 운영됩니다.
  • 투자자들은 VVV를 스테이킹하여 Diem 크레딧을 받을 수 있으며, 이 크레딧은 24시간 주기로 갱신됩니다.
  • 이 프로젝트는 전통적인 벤처 캐피털의 사전 공급 방식을 피하고, 2025년 1월에 커뮤니티 기반의 에어드롭에 초기 공급량의 50%를 할당합니다.
  • 고용량 API 사용자들은 부정적 마진 비용을 받는 혜택을 누리며, 무료 인식 리소스를 활용하면서 배출량을 줄일 수 있습니다.

베네치아 토큰(VVV)은 네트워크 접근성을 유지하면서도 장기적으로 토큰의 부족을 해결하기 위한 전략적인 경제적 전환을 공식적으로 선언했습니다. 베네치아 AI 플랫폼의 유틸리티 자산으로서, 이 토큰은 ‘구매-소진’ 프로그램을 통해 디플레이션 모델로 전환됩니다. 이 프로젝트는 2025년 12월에 시작될 예정이며, 개인정보 보호를 중시하는 생성형 AI 네트워크에 있어 중요한 진전점이 될 것입니다. 이 프로그램에서는 플랫폼의 수익을 활용하여 에어로드롬 파이낸스와 같은 공공 유동성 풀에서 VVV 토큰을 직접 구입한 후, 그 토큰들을 영구적으로 시장에서 제거합니다. 이러한 방식은 토큰의 연간 발행 비율이 14%라는 점에서 발생할 수 있는 인플레이션 압력을 해결하는 것을 목표로 합니다.

베네치아 토큰의 스테이크-포어-서비스 모델은 어떻게 작동하나요?

VVV의 핵심 기능은 ‘스테이크-포어-서비스’ 프레임워크를 기반으로 합니다. 이 방식으로 개발자와 자율형 AI 에이전트들이 요청별로 비용을 지불할 필요가 없어집니다. 사용자는 VVV를 스테이크하여 네트워크의 총 인프라를 할당받게 되며, 이는 디엠 크레딧으로 측정됩니다. 이러한 크레딧은 24시간마다 갱신되므로, 스테이크된 토큰이 남아 있는 한 영구적으로 AI 컴퓨팅 능력을 활용할 수 있습니다. 통합된 리소스 크레딧 변수 덕분에 다양한 AI 모델 간의 비용을 일관되게 관리할 수 있으며, 스테이커들은 자신이 할당받은 자원을 텍스트, 이미지, 코드 생성 작업에 유연하게 활용할 수 있습니다.

이 시스템은 고용량 사용자들에게 독특한 경제적 인센티브를 제공합니다. 무료 인식 서비스를 이용하는 고용량 API 사용자는 스테이킹으로 인해 발생하는 비용을 절감할 수 있으며, 그 결과 실제 비용은 0보다 낮아집니다. 또한, 스테이커들은 VVV를 사용하여 DIEM이라는 보조 신용 토큰을 만들 수 있는 옵션도 있습니다. 여기서 1DIEM은 1달러에 해당하는 AI 신용입니다. 무제한의 프롬프트와 고급 모델을 제공하는 Venice Pro에 접근하려면 최소 100VVV의 스테이킹이 필요합니다. 이러한 구조는 경제적 장벽을 줄여주면서도 플랫폼의 컴퓨팅 자원에 대한 안전하고 예측 가능한 접근을 보장합니다.

왜 베니스 토큰이 기반 블록체인에 위치하는가?

Base 블록체인을 기반으로 운영함으로써 베네치아는 개인정보 보호에 중점을 둔 AI 네트워크를 위해 안전하고 효율적인 환경을 활용할 수 있습니다. Base를 선택함으로써, 다양한 AI 작업에 걸쳐 비용을 정규화하는 통합 리소스 크레딧 변수를 제공하는 네트워크의 목표를 달성할 수 있습니다. 이 레이어에 토큰 경제 체계를 구축함으로써 베네치아는 디엠 크레딧 시스템이 기업 및 소비자 애플리케이션에서도 효율적이고 확장 가능한 시스템으로 유지될 수 있도록 합니다.

이 프로젝트의 출시 전략은 기존의 암호화폐 프로젝트들과는 차별화된 특징을 가지고 있습니다. 베니스는 사전 판매나 벤처 캐피털 투자 없이 출시되었으며, 2025년 1월에는 커뮤니티를 통한 공정한 분배 방식을 추진했습니다. 이러한 접근 방식은 개발자들이 겪는 경제적 장벽을 줄이는 데 초점을 맞추고 있습니다. 플랫폼 수익으로 자금을 조달하는 ‘구매-소비’ 프로그램은 네트워크 사용량과 토큰의 부족함을 직접적으로 연결시켜 토큰의 유용성을 높입니다. AI 인프라 분야가 발전함에 따라, 베니스의 모델은 서비스 이용과 직접적으로 연관된 스테이킹 기능을 통해 기존 클라우드 컴퓨팅 제공업체와는 다른 대안을 제공합니다.

투자자에게는 어떤 주요 위험과 한계가 있을까?

투자자들은 ‘구매 후 소각’ 프로그램에서 플랫폼 수익에 의존하는 점을 주요 위험 요소로 고려해야 합니다. 디플레이션 메커니즘의 효과는 네트워크의 지속적인 사용과 일관된 수익 창출에 달려 있습니다. 인터페이스 수요가 변동한다면, 다시 구입된 토큰의 양이 줄어들 수 있으며, 이는 장기적인 부족 현상에 영향을 미칠 수 있습니다.

또한, 스테이크-포어-서비스 모델에서는 사용자가 디엠 크레딧에 접근하기 위해 지속적으로 활발한 투자를 해야 합니다. 이로 인해 네트워크 사용률과 직접적으로 연관된 지속적인 수요 압력이 발생합니다. 14%의 연간 배출량은 초기적인 유동성을 제공하지만, 배출량의 점진적 감소는 단기적으로 토큰의 속도에 영향을 미칠 수 있습니다. 전통적인 벤처캐피털의 지원이 없으므로, 일부 기관의 인증 요소가 사라지고, 자연스러운 커뮤니티 성장과 기술적 실행에 더 많은 중점이 집중됩니다. 이러한 역학을 이해하는 것은 경쟁이 치열한 AI 인프라 시장에서 토큰의 장기적 생존 가능성을 평가하는 데 매우 중요합니다.

전통적인 거래 전략과 최신 암호화폐 지식을 결합한 방식입니다.

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