USD.AI, 토큰 가격 상승으로 인한 리스크 속에서 1억 달러 규모의 강세형 자금 조달을 성공적으로 완료했습니다.

• 기관 간 거래에 대한 긍정적인 전망으로, 1억 달러 규모의 스테이블코인 부채 지원 제도가 USD.AI에 제공되었으며, 이는 AI 인프라에 대한 자금 지원을 목적으로 합니다.
• 이 프로토콜은 GPU 하드웨어를 담보로 하는 비부채 대출을 용이하게 해주며, 이를 통해 금융 위험이 차입자의 전체 기업 재무제표로부터 분리됩니다.
• USD.AI의 총 실행된 대출액은 현재 2억 2,500만 달러에 달하며, 12억 달러 규모의 잠재적 신용 자원도 함께 지원되고 있습니다.
• CHIP 토큰의 경제적 특징 중 하나는 공급량이 많다는 점입니다. 총 100억 개의 공급량 중 80%는 2027년 4월까지 잠금 상태로 유지됩니다.
• 거버넌스 토큰은 프로토콜 수수료를 반영하지 않기 때문에, 직접적인 현금 흐름과는 무관한 투기적 가치를 가지게 됩니다.

기관 간 거래를 위한 ‘부릭스’는, 퍼밀랜 랩스가 개발한 프로토콜인 USD.AI에 대한 재정적 지원을 크게 확대했습니다. 이 프로토콜은 인공지능 인프라와 온체인 자본을 연결하는 시스템입니다. 새로 확대된 1억 달러 규모의 스테이블코인 부채 조건 덕분에, 이 프로토콜은 그래픽 처리 장치(GPU)를 기반으로 한 대출에 필요한 유동성을 제공할 수 있게 되었습니다.현대 AI 작업을 수행하는 특수한 하드웨어들이 금융 구조는 중간 시장의 AI 인프라 자금 조달 분야에 진입하는 새로운 모델입니다. 이는 전통적인 은행 대출을 얻는 데 어려움을 겪는 소규모 AI 기업들을 목표로 합니다.

USD.AI 프로토콜은 비보증 대출 구조를 사용합니다. 즉, 담보는 GPU 하드웨어 자체로 제한됩니다. 이러한 금융 위험의 분리 덕분에 대출자들은 운영자의 일반 자산이 아닌, 대출된 자산에 대해 권리를 가질 수 있습니다. 이 대출금은 전통적인 장비 대출과 마찬가지로 여러 해에 걸쳐 상환되므로, 운영자는 소유권과 자본을 유지할 수 있습니다.자신들의 컴퓨터 자산에 대한 자본을 조달하기이러한 구조는 AI 인프라에 대한 민간 신용 수요와 실제 자산의 토큰화가 점점 더 결합되고 있음을 보여줍니다.

불리시는 USD.AI의 sUSDai 토큰을 페일팔의 PYUSD 안정화코인에 의해 지원되는 수익을 제공하는 합성 달러로서 여러 거래 쌍에서 상장하려고 합니다. 전용 시장 조성 프로그램이 이러한 거래 쌍을 지원하여 가격 결정 과정을 원활하게 할 것입니다.GPU 기반 부채를 위한 보조 시장을 만들어야 합니다.이 시설은 2025년 9월에 불리시가 4백만 달러의 지분 투자를 한 이후 운영되고 있으며, AI 인프라를 위한 자본 조달에 관한 공동 연구 활동도 확대되고 있습니다. 이러한 자본 확충은 AI 하드웨어에 대한 자금 지원과 체인상의 자본을 연결하는 데 있어 프로토콜의 실용성을 입증하며, 결과적으로 거버넌스에 대한 수요를 증가시킬 수 있습니다.

강력한 제도적 지원에도 불구하고, 토큰 경제 구조는 투자자들에게 상당한 장애물이 됩니다. CHIP의 최대 공급량은 100억 개의 토큰이며, 현재 유통 중인 토큰은 20억 개에 불과합니다. 나머지 80억 개는 투자자, 팀, 그리고 생태계 자금으로 사용되며, 이는 12개월 후 매달 36개월에 걸쳐 분배됩니다. 이러한 구조로 인해 지속적인 평가액의 하락이 발생하며, 동등한 수준의 새로운 수요가 없다면 가격 상승을 억제할 수 있습니다.

또한, 프로토콜 수익과 토큰의 유용성 사이에는 근본적인 단절이 존재합니다. USD.AI의 대출 서비스는 실제 세계의 AI 하드웨어에 대한 자금 공급을 체인상의 자본과 연결시키는 역할을 하지만, CHIP는 주로 거버넌스와 스테이킹 토큰으로서의 역할을 합니다. 따라서 CHIP의 장기적 가치는 시장이 거버넌스 영향력을 지불하려는 의지에 달려 있으며, 이는 현재의 현금 흐름에 대한 권리라기보다는 미래의 성장에 대한 투기적 전망입니다.

최근 이 자산은 로빈호드 체인과의 통합 가능성에 대한 소셜 미디어상의 추측으로 인해 상당한 변동성을 보였으며, 그로 인해 거래량도 급증했습니다. 이러한 상황은 이 자산이 근본적인 가치보다는 소셜 미디어의 여론에 의존하고 있다는 것을 보여줍니다. 하지만 실제 비즈니스 논리는 더 복잡한 상황을 내포하고 있으며, 기관들의 대출 증가와 토큰 매각 압력 사이의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

비보상금 대출 구조가 위험에 어떤 영향을 미칩니까?

USD.AI의 대출이 무한책임 형태를 띠고 있기 때문에, 차입자와 대출자의 위험 프로필이 근본적으로 달라집니다. 담보물을 GPU 하드웨어로 제한함으로써, 이 프로토콜은 금융적 위험을 차입자의 전체 회사 재무제표에서 분리시킵니다. 이로 인해 대출자는 운영자의 일반 자산이 아닌, 지원된 자산에 대해 권리를 가질 수 있습니다.

이 구조를 통해 운영자들은 자산을 소유하고 지분을 유지하면서도 컴퓨터 자산을 활용하여 자금을 조달할 수 있습니다. 대출금은 전통적인 장비 금융과 마찬가지로 여러 해에 걸쳐 상환됩니다. 이로 인해 AI 기업들에게 예측 가능한 상환 구조가 제공됩니다. 이러한 금융 혁신은 시장에서 발생하는 중요한 문제를 해결해줍니다. 왜냐하면 많은 소규모 AI 기업들은 하드웨어 투자를 위한 전통적인 은행 대출을 받는 데 어려움을 겪고 있기 때문입니다.

CHIP 토큰 보유자들에게는 장기적인 영향이 무엇일까요?

CHIP 토큰 보유자들에게 미치는 장기적 영향은 프로토콜의 성장과 토큰 공급량의 변화 사이의 긴장 관계에 의해 결정됩니다. 1억 달러 규모의 자금 지원과 12억 달러 규모의 자금 흐름은 강력한 기관들의 수용을 보여주지만, 해당 토큰은 직접적인 수익권이 없습니다. 따라서 가격 변동은 이야기형 요인과 향후 공급량 감소에 매우 민감합니다.

총 공급량의 80%가 이미 판매된 상태이므로, 2027년 4월부터 매월 일정량이 판매될 예정입니다. 이로 인해 가격 상승 압력이 줄어들 수 있습니다. 투자자들은 진정한 프로토콜의 성장 가능성과 미래에 있을 공급량 감소라는 부정적 요인을 비교해야 합니다. 현재 해당 토큰의 가치는 투기적인 성격을 띠고 있으며, 증가하는 신용 시장에서 거버넌스 권리를 받아들이려는 시장의 의지에 전적으로 의존하고 있습니다.

sUSDai 토큰을 시장 조성 지원과 통합하는 것은 생태계의 유동성을 높이고 더 많은 기관 자본을 유치하는 데 도움이 됩니다. 하지만 대출 사업과 거버넌스 토큰 사이의 불일치는 독특한 평가 난제를 만들어냅니다. 장기적인 가치는, 공급 과잉과 직접적인 현금 흐름이 부족함에도 불구하고 거버넌스 영향에 대한 수요를 유지할 수 있는 시장의 능력에 달려 있습니다.