그레이스케일 트러스트와 함께 솔라나 TAO 브리지가 구축되며, AI 분야가 급성장하고 있습니다.

Bittensor(TAO)는 분산형 AI 인프라 환경 내에서 투자자 기반을 확대하고 유용성을 높이기 위해 이중 확장 전략을 채택했습니다. 5월 5일, Bittensor는 Wormhole Labs의 Sunrise 플랫폼과 Native Token Transfer(NTT) 프레임워크를 사용하여 Solana 블록체인上에서 TAO 토큰의 공식적인 버전을 출시했습니다. 이러한 공식적인 브리지 기능은 Solana上에서 토큰을 단일한 형태로 인정받게 해주며, 비공식적인 토큰들에 따른 유동성 문제와 위험을 제거합니다. 이 통합 덕분에 Bittensor는 Solana의 대규모 DeFi 생태계에서 원활하게 거래할 수 있게 되었습니다.비텐서의 분산형 머신러닝 네트워크를 즉시 1억 개 이상의 솔라나 지갑과 연결합니다..

동시에, 그레이스케일은 개인 투자자를 대상으로 한 비트코인 트러스트를 개설했습니다. 이러한 조치는 기관급 자본에 대한 전통적이고 규제된 접근 방식을 제공하는 것이며, 솔라나 브리지를 통해 제공되는 순수하게 분산화된 접근 방식과는 대조적입니다.순자산이 306만 달러 증가했다고 보고되었습니다.2026년 첫 번째 분기 동안에는, 전년 동기 대비 740만 달러의 증가가 나타났습니다. 이는 2025년 1분기에 있었던 435만 달러의 감소와 비교하면 상당한 개선입니다. 이러한 성장은 주로 TAO 토큰의 가격 상승에 기인합니다. TAO 토큰의 가격은 220.32달러에서 306.80달러로 상승했으며, 그 결과 순자산도 11.75백만 달러로 47% 증가했습니다.

AI 토큰 관련 시장은 주간 기준으로 17.1% 증가했으며, 시장 시가총액은 220억 3천만 달러에 달했습니다. 이는 2025년 11월 이후 최고의 성과입니다. 이러한 성장은 주로 TAO가 Solana 플랫폼에서 공식적으로 출시되면서 촉진되었습니다. 이로 인해 TAO의 유동성 풀과 접근성이 크게 향상되었습니다. 또 다른 주목할 만한 성과를 거둔 토큰으로는 Venice Token이 있습니다. 이 토큰은 StrikeRobot와의 파트너십 및 eToro 상장에 따라 83.9% 상승했습니다. 또한 Internet Computer(ICP)도 DFINITY의 클라우드 엔진 데모가 발표되기 전에 50.1% 상승했습니다.더 넓은 시장의 분위기가 변했습니다.CMC 알트코인 시즌 지수가 3월 이후 처음으로 50을 넘어섰습니다.

비토너는 분산형 네트워크를 운영하고 있으며, 채굴자와 검증자는 120개 이상의 서브넷에서 머신러닝 작업을 수행함으로써 TAO를 얻습니다. 2,100만 개의 토큰이 고정된 공급량으로 존재하며, 최근 그레이스케일과 비트위즈가 스팟 ETF를 상장함으로써, 이 프로젝트는 오픈소스 AI에 필수적인 인프라로 자리매김하고 있습니다. 솔라나를 통한 원활한 접근성과 그레이스케일의 기관급 신뢰성을 결합함으로써, 시장의 유동성을 높이고 TAO의 시장 지위를 안정화시키는 것을 목표로 합니다.비토너는 AI 관련 서비스를 통해 4,300만 달러의 수익을 올렸다고 보고했습니다.첫 번째 분기 동안, 해당 서브네트워크 생태계 전반에서 점점 더 많은 기업들이 이 기술을 실제로 활용하고 있습니다.

TAO의 강점 중 하나는, AI 관련 자산에 대한 투자자의 관심이 다시 높아진 것이라고 할 수 있습니다. 이는 AMD가 AI 데이터 센터 인프라 분야에서 좋은 실적을 거둔 후 급등한 것도 영향을 미쳤습니다. 현재 TAO의 총 공급량의 약 73%가 이미 예치된 상태이며, 이는 약 22억 달러에 해당하는 가치입니다. 이러한 상황으로 인해 매각 압력이 줄어들고 있습니다. 네트워크 업데이트로는 Bittensor 서브넷 토큰을 위한 전용 대시보드가 Tokenomist에서 제공되며, dTAO 서브넷 토큰화 기능도 추가되었습니다.이러한 발전들은 성장을 촉진하는 요인으로 간주됩니다.서브넷은 특화된 시장 및 컴퓨팅 환경으로 작용합니다.

AI에 초점을 맞춘 암호화폐 분야의 투자 환경은, 원시적인 컴퓨팅 파워에서 분산형 AI 인프라로 전환되고 있습니다. 분산형 GPU 컴퓨팅 파워를 제공하는 Render는, AI 프로젝트를 실행하기 위해 필요한 그래픽 처리 장비에 대한 높은 수요로 인해 이전에는 좋은 성과를 거두었습니다. 하지만 현재 시장의 주목점은 분산형 AI 작업을 위해 특별히 설계된 Layer 1 블록체인 네트워크인 Bittensor 쪽으로 이동하고 있습니다.이러한 전환은 필요성에 의해 추진됩니다.일반적인 컴퓨팅 자원보다는, 더욱 다양하고 특화된 AI 하위 네트워크를 구축하는 것이 좋습니다.

평가 측면에서 보면, Bittensor의 토큰믹스는 Render보다 더 큰 성장 잠재력을 가지고 있습니다. Bittensor의 고정된 코인 공급량은 2100만 개로, 이는 비트코인과 유사한 희소성을 제공합니다. 반면, Render의 유통량은 약 5억 2000만 개에 달합니다. 이러한 공급 제한과 함께, Bittensor의 다양한 자율적인 AI 네트워크 구조 덕분에, 기관들의 관심이 증가할 가능성이 높습니다. 이는 결국 직접 투자형 ETF를 통한 투자 기회로 이어질 수 있습니다.비토너는 주목받는 프로젝트들을 성공적으로 진행해왔습니다.그 중에는 엔비디아의 경영진의 주목을 받는 것들도 포함되어 있습니다.

구조적으로 보면, 이 분야는 단순한 투기적인 거래를 넘어서고 있습니다. 코인베이스는 자사의 x402 디스커버리 계층을 아마존 베드락 에이전트코어 페이먼트와 통합한다고 발표했습니다. 이로 인해 AWS상에서 작동하는 AI 에이전트들이 미국 달러 기반의 서비스에 대해 자율적으로 결제할 수 있게 되었습니다. 이러한 발전은, TAO가 DCG의 배리 실버트에 의해 분산형 AI 참여를 위한 수단으로 제시된 것과 함께 중요한 성과입니다.기능적이고 수익을 창출하는 AI 인프라로의 전환을 강조합니다.순수한 서사 형식의 작품보다는, 더 넓은 시장에서는 분산형 AI 경제에서 실질적인 유용성을 제공하는 자산들이 점점 더 높은 가치를 인정받고 있습니다.

솔라나 브리지가 TAO의 유동성에 어떤 영향을 미칠까요?

솔라나의 이 표준적인 브리지 덕분에, 이전에는 TAO의 사용이 어려웠던 문제들이 해결되었습니다. 분열된 토큰들과는 달리, 이 표준적인 브리지는 TAO가 솔라나의 주요 거래소들(주피터, 메테오라)과 지갑들(팬텀, 솔플레어)에서 직접 거래할 수 있도록 해줍니다. 이러한 통합 덕분에 TAO의 사용이 훨씬 더 용이해졌습니다.즉시, Bittensor의 분산형 머신러닝 네트워크를 1억 개 이상의 Solana 지갑과 연결합니다.이를 통해, Solana 생태계의 빠른 처리 속도와 저렴한 비용을 선호하는 소매 DeFi 사용자들을 끌어들일 수 있습니다. 이로 인해, 이 토큰의 투자자층은 전통적인 이더리움 기반 투자자들 외에도 더욱 확대될 것입니다.

그레이스케일이 제도적 채택 과정에서 어떤 역할을 할까요?

그레이스케일이 비트코인 시장에 진입함으로써, 기관 투자자들에게 규제된 접근 방식을 제공하게 되었습니다. 이는 솔라나 브리지가 제공하는 순수한 분산형 접근 방식과는 대조적입니다. 그레이스케일 비트코인 트러스트(GTAO)2026년 1분기에는 총 수익률이 38.44%였다고 보고되었습니다.순자산은 11.7백만 달러로 증가했으며, 이는 TAO 토큰의 가격이 306.80달러로 상승했기 때문입니다. 이 신탁은 계속해서 새로운 TAO 토큰을 발행할 수 있지만, 환불은 허용되지 않습니다. 또한, 현금 보유량은 0으로 유지됩니다. 스폰서는 비용을 충당하기 위해 정확한 수의 TAO 토큰을 판매합니다. 이러한 솔라나를 통한 소액주주 접근과 그레이스케일을 통한 기관급 유효성을 동시에 추구하는 전략은, TAO가 핵심 AI 인프라 자산으로서의 위치를 더욱 공고히 하는 데 목적이 있습니다.

왜 AI 분야는 분산형 인프라로 전환되고 있는 걸까?

AI 암호화폐 투자에 대한 관점은, 이전에는 렌더가 주로 활용했던 분산형 GPU 컴퓨팅 방식에서, 이제는 분산형 AI 인프라로 전환되고 있습니다. 비텐서는 GPU 컴퓨팅보다는 분산형 AI에 더 집중하고 있기 때문에, 렌더보다 더 나은 AI 암호화폐 투자 대상으로 여겨집니다. 또한, 비텐서의 토큰 공급량이 2100만 개에 불과한 반면, 렌더의 경우 5억 2000만 개나 되므로, 비텐서의 토큰은 더욱 희귀하고 성장 가능성이 높습니다. 이러한 구조적 변화는, 일반적인 컴퓨팅 자원보다는 더 다양하고 특화된 AI 서브네트워크가 필요하기 때문입니다.이 분야는 단순한 투기적인 거래를 넘어서서 발전하고 있습니다.코인베이스와 아마존이 협력하여 자율적인 AI 에이전트를 통해 결제가 가능해지고 있습니다. 이는 분산형 AI 인프라의 구조적 성장을 나타내는 신호입니다.