리플의 트레저 AI는 신뢰를 바탕으로 한 상품이지, 제품 자체의 성공은 아닙니다.

지난 10월, 리플은 지불을 했습니다.GTtreasury를 위한 10억 달러일상적인 재무 운영을 담당하는 소프트웨어 회사입니다.160개국에 걸쳐 1,000개 이상의 기업 금융 부서가 존재합니다.이번 주에, 그러한 구매를 수익으로 전환하기 위한 다음 단계가 발표되었습니다. 그게 바로 GSmart의 대규모 확장입니다. GSmart는 자산 관리 제품 내에 있는 인공지능 기술로, 현금 흐름, 예측, 헤징 및 정산 작업을 처리합니다.그런 다음, 인간의 재무관이 승인하기 전까지는 그 중 어떤 것도 실행하지 않는다..

헤드라인들을 살펴보면, 이는 또 다른 암호화폐 회사가 관심을 끌기 위해 인공지능을 활용하는 것처럼 보입니다. 하지만 더 유용한 정보는, 인공지능이 리플이 자신들의 목표를 달성하기 위해 해결해야 하는 신뢰 문제를 해결하기 위한 도구라는 점입니다. 즉, 기업들이 실제 돈을 리플의 XRP와 US달러 안정화코인인 RLUSD에 투자하도록 만드는 것이죠. 리플은 이러한 거래에서 일정한 수익을 얻습니다.

10억 달러라는 ‘출구’가 CFO의 사무실로 들어가는 길이다.

리플이 진출한 기업 재정 시장은 매우 크고 오래된 분야입니다. 현금을 관리하고 유동성을 예측하며 리스크를 처리하는 데 사용되는 소프트웨어인 재정 관리 시스템은 이미 성숙한 분야입니다. GTreasury는 40년 동안 포춘 500대 기업의 고객들을 지원하면서 이 분야에서 신뢰받는 위치를 차지해왔습니다. 리플의 보고된 수치는…2025년에 리플 트레저리를 통해 흐른 결제 금액은 13조 달러에 달합니다.이는 전통적인 제품이 이미 얼마나 많은 비즈니스를 담당하는지를 나타냅니다. 그 규모는 대부분 단순한 재무 처리 업무이며, 암호화폐와는 관련이 없습니다.

리플이 4월에 도입한 기능이 바로 그 보상을 제공하는 원인이었습니다. 즉, 네이티브 디지털 자산 계정이 그런 것이죠. 처음으로, 재무 시스템이 XRP와 RLUSD 잔액을 CFO들이 이미 사용하는 대시보드에서 직접 생성하고 관리할 수 있게 되었습니다.별도의 보관 또는 지갑 인프라가 필요하지 않음전략적인 접근 방식은 간단합니다. 이미 재무팀이 있던 곳에 암호화폐 전환 구역을 마련하고, 그곳에서 상품을 판매하는 것입니다. 1,000개의 관계망이 바로 유통 채널이며, 디지털 자산 시스템이야말로 리플이 실제로 제공하고자 하는 제품입니다.

왜 AI는 스스로 돈을 처리하려 하지 않는 걸까요?

그 문제는, 재정 자금의 이동을 승인하는 사람들이 검증되지 않은 자동화 시스템에 대해 전문적으로 반감을 가지고 있다는 점입니다. 기업 재무 책임자들은 AI를 도입해야 한다는 압력과, AI가 스스로 거래나 자금 이동을 처리하는 것을 허용하지 않는 규칙 사이에서 갈등을 겪고 있습니다. 일반적인 AI 도구들은 이런 상황에서는 적합하지 않습니다. 왜냐하면 그런 도구들은 이사회에게 설명할 수 없기 때문입니다.

GSmart는 바로 그 문제를 해결하기 위해 설계된 시스템입니다. 이 시스템은 계산과 해석을 분리합니다. 결정론적 엔진이 모든 계산을 수행하고, AI는 정책을 읽고, 이상 현상을 감지하며, 권장 사항을 제시하는 역할만을 합니다.제안된 모든 조치는 회사의 재정 정책에 따라 검토됩니다. 또한, 인간이 승인하기 전에 그 조치가 어떤 조항에 근거하여 허용되는지를 명시해야 합니다.어떠한 돈이 이동되기 전에 인간의 승인이 필요합니다. 투명하고 설명이 쉬우며, 사람이 직접 관리하는 이러한 구조는 위험을 피하는 재무 담당자에게 필요한 요소입니다.

이런 관점에서 보면, AI 자체는 실제로 제품이 아닙니다. AI란 단지 판매 수단에 불과합니다. 리플의 재무 관리 소프트웨어 경쟁사들은 모두 거버넌스 관련 AI 기능을 추가하는 데 바쁩니다. AI 모듈만으로는 리플을 떠나기 어렵게 만들 수 없습니다. 리플이 가진 유일한 장점은 분배 시스템과 그가 구입한 인프라입니다. GSmart는 회사의 CFO가 그 인프라를 실제 자산으로 활용하도록 하는 역할을 합니다.

터치 버튼의 수가 당신에게 말해주는 것은 아무것도 없습니다.

이곳에서 보고된 수치들은 자세히 검토되어야 합니다. 리플은 말합니다.자격을 갖춘 고객 중 60%가 Risk Insights 기능을 활성화했으며, 44%는 Forecast Insights 기능을 활성화했습니다.그것들은 AI 모듈에 대한 도입 수치입니다. 저비용이고 위험도가 낮으며, 다시 되돌릴 수 있는 설정입니다. 하지만 이 수치들은 리플이 가치를 창출할 수 있는지를 판단하는 요소를 측정하지 못합니다. 즉, 기업의 유동성이 실제로 XRP와 RLUSD로 이동하는지, 그리고 고객들이 계속해서 그 제품을 구매하는지 여부를 측정할 수 없습니다.

이러한 구분이 중요한 이유는, AI 기능의 도입을 실제 비즈니스 성과로 오인하기 쉽기 때문입니다. AI 알림을 활성화하는 것과, 회사가 실제 RLUSD 자산을 관리하거나 XRP Ledger를 통해 국경 간 결제를 처리하는 것은 다릅니다. 첫 번째는 단순한 즐거움을 주는 것에 불과하고, 두 번째가 바로 Ripple이 수익을 얻는 방법입니다. Ripple은 아직 그런 수익을 대규모로 창출하지 못했으며, 그러지 않는 한 GSmart는 지속 가능한 경제 모델의 증거라고 보기 어렵습니다.

이 베팅을 소유할 수 있는 유일한 공개적인 방법입니다.

또 한 가지 사실이 독자가 무엇을 할지 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 바로 리플을 구매할 수 없다는 점입니다.리플 랩스는 사유회사입니다.2025년 말에 이 회사가 조달한 자금은 약 400억 달러였으며, 2026년에는 직원들의 주식환매로 인해 거의 500억 달러에 달했습니다. 하지만 이 회사는 공개 주식시장에 상장되어 있지 않습니다. 이 기업의 자금 조달 활동에 대한 유일한 접근 방법은 XRP 토큰을 보유하는 것뿐이며, XRP를 보유한다고 해서 회사의 수익이나 가치를 얻을 수 있는 것은 아닙니다.

그 차이는 학문적인 문제가 아닙니다. XRP의 가격은 약 1.34달러에 거래되고 있으며, 시장 시가총액은 약 850억 달러입니다. 지난 한 해 동안 XRP의 가격은 약 3분의 1 정도 하락했습니다. 이는 리플의 자금 조달 목표가 실현된다고 해도 XRP의 가격에는 아직 영향을 미치지 않았다는 증거입니다. 강력한 GSmart의 논리는 XRP가 하락할 때도 존재할 수 있습니다. 왜냐하면 XRP의 가격은 리플의 사적 자산 가치와는 상관없이, 그 자체의 공급량, 결제 수요, 투기 요인에 의해 결정되기 때문입니다.

실제로 이 논문이 어떤 AI 발표보다 더 구체적인 주장을 하고 있는지 증명할 수 있는 것은 무엇일까요? 이름이 있는 기업 고객들이 실제 XRP나 RLUSD 자산을 보유하고 있다는 사실, 지속적으로 증가하는 재무 플랫폼 수익, 그리고 설치된 시스템들이 돈을 받지 않아도 작동한다는 증거입니다. GSmart의 AI는 리플이 기업 내부 시스템에 통합되는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 리플이 자신이 처리하는 거래의 가치를 충분히 활용할 수 있는지는 별개의 문제입니다. 그리고 이것이 바로 이 대규모이고 비용이 많이 드는 투자가 성공할지 아닌지를 결정하는 요소입니다.