용접 로봇의 진짜 문제는 로봇 자체가 아닙니다. 팬눕이 그 문제를 해결하려고 합니다.

용접은 공장에서 가장 자동화되지 않은 작업 중 하나입니다. 그 이유는 용접 자체 때문이 아닙니다. 로봇 팔은 저렴하고, 효과적이며, 많습니다. 문제는 그 로봇을 제어하는 사람입니다. 즉, 설계도를 읽고 로봇이 따라갈 수 있는 용접 경로를 만드는 전문가입니다. 자동화를 원하는 모든 작은 제조업체들은 그러한 프로그래머를 고용하거나, 로봇을 설치하지 않는 경우가 많습니다. 대부분의 경우 그렇게 하고 있습니다.

그것이 바로 팬눕과 구글이 공격한 제약 조건입니다. 9월 10일, 니케이는 두 회사가 구글의 젬니 엔터프라이즈 AI를 활용하여 로봇이 자체적으로 설계도를 읽어들이는 용접 시스템을 개발했다고 보도했습니다. 이로 인해 프로그래밍 과정이 완전히 사라졌습니다.배송은 12월에 시작될 예정입니다.‘모모모’ 헤드라인은 제품 관련 소식을 담은 단 한 줄의 문장에 불과했습니다. 중요한 점은, 이 헤드라인이 수십 년 동안 용접 자동화가 발전하지 못한 원인을 직접적으로 지적하고 있다는 것입니다.

문제는 프로그래밍이야. 그리고 그 문제는 첫 번째 용접 작업이 이루어지기 전에 발생해.

제작자들이 하는 방식대로 필수적인 단계들을 순서대로 진행해야 합니다. 하중을 받는 구조물에는 용접된 접합부가 필요합니다. 숙련된 용접공들은 점점 더 빠르게 업무에서 물러나고 있으며, 그들의 시간당 비용도 계속 상승하고 있습니다. 분명한 해결책은 로봇을 사용하는 것입니다. 하지만 용접 로봇은 도착하자마자 용접을 할 수 없습니다. 첫 번째 용접점을 만들기 전에, 훈련받은 엔지니어는 부품의 설계도를 프로그램된 경로로 변환해야 합니다. 그러면 특정 기하학적 형태에 맞는 토치 각도, 속도 등을 결정할 수 있습니다. 이 작업은 각 부품과 환경에 따라 달라집니다.

따라서 용접 분야의 자동화도 결코 인간을 대체할 수는 없었습니다. 로봇은 용접공의 손길을 대체했지만, 새로운 부품을 처리하기 위해서는 여전히 프로그래머의 지능이 필요했습니다. 소규모 제조업체들은 대량이 아닌 소량의 제품을 생산하는 곳으로, 짧은 양의 제품을 생산할 때 고정된 프로그래밍 비용을 감당할 수 없었기 때문에 여전히 수작업으로 작업했습니다. 그 결과, 이 산업은 산업용 로봇의 대표적인 예시이면서도 가장 적게 활용되는 분야 중 하나가 되었습니다.

판눕과 구글의 시스템은 바로 그 단계를 제거합니다. 설계도만 입력하면 용접 프로그램이 생성되며, 중간에 작업자들이 직접 프로그래밍하는 과정은 없습니다. 그것이 바로 그 제품의 전부이며, 그래서 그 제품은 로봇공학 분야에서 제외된 소규모 공장들에도 적용될 수 있는 것입니다. 필요한 것이 되면 대기열에 들어갈 수 있게 되고, 잠재적인 고객들이 전문가를 고용해야 했던 과정을 없애면 그 자체로 시장을 확대할 수 있습니다.

판쿠는 유명한 우승자이지, 숨겨진 존재가 아니에요.

이곳에서 이야기는 정직함을 유지해야 합니다. 왜냐하면 판누크는 특정 시장에 진출하는 사소한 주식이 아니기 때문입니다.수치 제어 장비와 산업 로봇 분야에서 세계 최고의 제조업체공장 자동화 분야에서 가장 알려진 이름입니다.로봇만이 그 회사의 매출의 거의 절반을 차지합니다.그 정도 규모의 회사가 새로운 용접공을 채용할 때, 그 제품이 전체 실적에 긍정적인 영향을 미치는 것은 순수한 사업 모델에서는 그렇지 않다.

12월에 이루어진 이 발표는 팬서스의 로봇 부문에 대한 신호로 해석될 수 있습니다. 그리고 바로 그 부분이 흥미로운 점입니다. 왜냐하면 회사의 최근 분기에서 로봇 부문이 실망스러운 부분이었기 때문입니다.

2026년 6월 말 기준 분기 동안, Fanuc의 전체 실적은 매우 우수했습니다.수익이 17.7% 증가했으며, 주문량도 36.9% 증가했습니다.기록으로 남게 되었습니다. 하지만 성장은 공장 자동화 및 기계 도구 부문에서 일어났으며, 이 부문들이 인공지능 인프라를 구축하는 공급망에 기여합니다.로봇 부문의 주문은 약 8%만 증가했습니다.연도별로, 그리고 분기별로도 감소했습니다. 투자자들은 이를 판넷의 “물리적 AI” 전략에 대한 비판으로 해석합니다.결과 발표 다음 날에 약 14% 하락했습니다.2000년 이후 두 번째로 나쁜 하루 판매량이었습니다.

이러한 맥락을 고려하면, AI 용접기라는 제품도 단순한 제품군이 아닙니다. 이는 판매 시장에서 이미 회의적인 태도가 나타나고 있는 분야에서 Fanuc가 다시 수요를 창출하려는 시도입니다. 만약 청사진을 읽는 로봇이 수백 개의 작은 공장에 로봇 용접 서비스를 제공한다면, 그런 공장들은 결코 프로그래머를 고용하지 않을 것입니다. 그러므로 이는 점차적으로 증가하는 로봇 시장의 규모가 될 것입니다.

순도를 측정하세요. 12월의 날짜를 촉매제로 오해하지 마세요.

여기서 중요한 것은 산술적 계산을 무시하는 것입니다. 웰딩은 로봇 부문의 일부이며, 이는 팬쿠의 매출의 약 48%를 차지합니다. 또한, 설계도 읽기 시스템도 SKU 중 하나로, 12월부터 배송이 시작될 예정입니다. 팬쿠는 가격을 공개하지 않았으므로, 당분간의 수익 추정치는 없습니다. 정확한 회계 기준에 따르면, 이 제품이 이 회계연도의 이익에 미치는 영향은 미미합니다. 그리고 팬쿠는 이미 연간 목표를 상향 조정했는데, 그 이유는 이 제품과 관련된 것이 아닙니다.매출은 약 9480억 엔이며, 운영 이익은 약 2180억 엔입니다..

평가 방식 덕분에, 단순히 주가가 높다고 해서 매수할 필요가 없다는 점이 명확해집니다. Fanuc의 주가는…약 5.8조 엔 규모의 시장에서 약 28배의 수익을 얻는 것에 해당합니다.– 약 400억 달러 정도 – 이는 그 회사에 적합한 프리미엄 배수입니다.주당 수익은 11년 동안 거의 변동이 없었습니다.12월에 한 번의 용접 작업으로 그 정도의 평가 차이를 메우는 것은 불가능합니다.

독자가 실제로 주목해야 할 것은 달력이 아니라, 전환 과정입니다. 로봇에 대한 논문을 작성할 때 중요한 것은 두 가지 신호입니다. 첫째, 이 시스템이 이전에는 로봇을 구매하지 않았던 소규모 매장의 고객들을 진정으로 전환시키는지 여부입니다. 이는 팬쿠의 지역별 주문 내역과 용접 로봇의 배송 현황을 통해 측정할 수 있습니다. 둘째, 경쟁자들이 얼마나 빠르게 이를 따라잡는지입니다. 팬쿠는 제미니 엔터프라이즈를 독점적으로 소유하고 있지 않습니다. 야스카와, 파나소닉, 그리고 같은 노동 공백을 해결하기 위해 활동하는 중국의 용접 로봇 제조업체들도 동일한 AI 기술을 사용할 수 있습니다. 팬쿠도 같은 수익 기간에 이러한 사실을 인정했습니다.긴 대기 시간으로 인해 일부 고객들이 경쟁사로 가게 되었습니다..

여기서의 문제는 프로그래밍에 필요한 노력의 부족입니다. 모든 경쟁자들도 이 문제를 해결하려는 동기가 같습니다. 이점은 실제로 존재하지만, 그 가치는 단지 몇 개월 동안의 성과로 측정될 뿐이며, 칭찬으로 표현될 수는 없습니다. 만약 AI 용접기가 새로운 유형의 구매자를 확보할 수 있다면, 로봇 분야에서 다시 신뢰성을 얻을 수 있습니다. 그런데 이는 팬넘을 계속 주시해야 하는 이유일 뿐, 400억 달러 규모의 기업이 용접 제품 라인을 확장하여 승자가 될 것이라는 증거는 아닙니다. 12월에 도입된 시스템과 같은 것들이 일상화되면, 이런 이점도 평범한 것이 될 것입니다.