OpenAI의 ChatGPT가 은행업계에 제공하는 진짜 가치는 모델 자체가 아니라, 그 워크플로우를 장악하는 것에 있습니다.

오픈AI는 목요일에 월스트리트의 초급 사용자들을 대상으로 ChatGPT for Financial Services를 출시했습니다. 이 제품은 기업용 제품의 변형된 형태로, 연구기관이나 금융 데이터를 분석하는 데 사용되며, 신규 은행원들이 아침부터 밤까지 작업해야 하는 업무를 도와주는 도구입니다.디자인 파트너인 모건 스탠리와 에버코어와 함께 만들어졌습니다..

그 헤드라인은 “AI가 일자리를 빼앗는다”는 내용의 기사처럼 쉽게 읽힙니다. 그런 식으로 받아들이면, 그것은 주의를 분산시키는 요소에 불과합니다. 중요한 질문은, 이 AI 기술이 실제로 어떤 가치를 창출하는지입니다. 왜냐하면 그것이야말로 오래 지속되는 소프트웨어 사업과 단순히 재포장된 제품들을 구분하는 기�이기 때문입니다. 그리고 이번 출시는 OpenAI, 은행들, 그리고 이익률이 목표에 가까운 공개회사들에게 있어서 가장 명확한 신호 중 하나입니다.

모델보다는 워크플로우를 위한 제품입니다.

보기에는 출시와 관련된 것이 전혀 혁신적인 사건처럼 보이지 않습니다. 제품은…GPT-6 Astra로 구동됨OpenAI의 최신 모델입니다. 이 모델은 합리적으로 유능한 대규모 언어 모델이 할 수 있는 일들을 합니다. 즉, 실적 보고서와 재무제표를 읽고, 숫자와 표를 분석하며, 문서, 스프레드시트, 슬라이드 등을 작성할 수 있습니다.

진정으로 새로운 점은 그 회로 구성입니다. OpenAI는 고급 금융 데이터를 직접 제품에 통합했습니다.LSEG, PitchBook, Daloopa와의 원활한 통합즉, 은행원은 별도의 장비나 계약 없이도 민간 기업의 데이터와 정보를 조회할 수 있습니다. 또한, 규제된 금융 분야에서는 인용된 자료들을 추적하여 각 수치가 어디서 나온 것인지 알 수 있으며, 모든 차트도 검증할 수 있습니다. 이러한 추적 가능성은 중요한 기능입니다. 가짜 데이터가 거래에 문제를 일으킬 수 있는 상황에서, 자신의 업무를 증명할 수 있는 능력이야말로 필수적인 요소입니다.

그래서 이는 ‘배팅하는 것’이라고 하는 것이 더 적절합니다.워크플로우모델보다 더 중요한 것은 바로 워크플로우입니다. 워크플로우는 전문가들이 일상적으로 사용하는 도구이며, 가격은 좌석 수에 따라 결정됩니다. OpenAI는 오랫동안 가장 저렴한 서비스만을 판매해왔습니다. 이번에는 은행가들이 실제로 돈을 쓰는 곳으로 진입하려는 진지한 시도입니다.

스택을 위로 올리는 것의 경제학

OpenAI가 추진하는 층은 소프트웨어 분야에서 상당한 이익을 가져다줍니다. FactSet는 자동화된 워크플로우에 가장 유사한 회사로, 기본적인 연구, 모델, 투자 전문가들을 위한 정보 등을 제공합니다. 이 회사는 매출 대비 약 30%의 운영 이익을 내고 있으며, 매출 성장률은 연간 약 7%에 불과합니다. S&P Global과 MSCI도 느린 성장 속도와 높은 이익률을 특징으로 하는 데이터 및 분석 관련 기업들입니다. 반면, 모델 층은 경쟁으로 인해 제로 수준으로 가치가 하락하고 있습니다.

그러한 확산이 바로 보상입니다. 이는 하드웨어 측면에서도 동일한 가치 이동의 원리입니다. 가치가 실제로 도달하는 레이어를 소유하는 사람이 지속적인 이익을 얻고, 아래쪽의 레이어들은 압축됩니다. OpenAI는 자신이 가진 데이터와 추론 능력을 월스트리트의 업무 프로세스에 적용시키고 있으며, 그곳에서는 기존 기업들이 많은 수익을 얻으면서 천천히 성장하고 있습니다.

OpenAI의 경우, 시기는 정해져 있습니다. 이 회사의2025년 말 이후 연간 수익은 약 40억 달러를 넘어서며 두 배로 증가했습니다., 그리고기업, 즉 소비자가 아닌 기업들이 이제 대부분의 비즈니스를 차지하게 되었으며, 처음으로 소비자를 추월했습니다.그것은6월에 기밀적인 S-1 서류를 제출했습니다.IPO가 예상되고 있습니다. OpenAI가 미래의 투자자들에게 자신이 지속 가능하고 높은 이익률을 가진 사업 분야를 가지고 있다고 전달할 수 있는 제품이라면, 단순히 누구나 Azure에서 재판매할 수 있는 모델에 불과한 것은 어떤 계약보다도 더 큰 가치를 가질 것입니다.

피치와 결과 사이의 간격

이곳에서 규율이 발휘됩니다. 왜냐하면 오늘날까지는 그저 주장일 뿐, 실제 결과가 아니기 때문입니다. OpenAI는 금융 서비스에 대한 가격 정보를 공개하지 않았습니다.초기 배포에 참여한 은행들의 이름을 밝히지 않았다.두 디자인 파트너는 OpenAI와 함께 이 제품을 개발했습니다. 하지만 아직 그들이 대규모로 고객을 확보하고 있는지는 확인되지 않았습니다. 출시된 제품으로 인해 수익이나 마진, 혹은 400억 달러의 매출 규모 중 어느 정도의 수익도 발생하지 않았습니다.

채택 문제는 단순히 결정된 사실이 아니라, 양면적인 문제입니다. 은행들은 이 도구를 받아들이는 데 유리한 조건을 가지고 있습니다. 왜냐하면 이는 은행의 하위 직원들의 고된 비용 구조를 직접적으로 해결해주기 때문입니다. OpenAI의 제품 책임자는…닉 터리는 이를 그렇게 설명합니다. 즉, 효율성 향상의 정도를 마이크로소프트 엑셀이 수동 계산에 기여한 것과 비교하는 것입니다.하지만 업계 내부에는 실제로 반대 의견도 있습니다. 골드만삭스의 분석가는 자동화된 핵심 논리화 과정이 위험할 수 있다고 경고했습니다.인지성 위축그리고 미래의 수석 은행원을 양성하는 제도를 무너뜨리는 것입니다. 은행이 젊은 직원들이 스스로 사고할 수 있는 능력을 기르는 과정을 방해하는 방법을 사용한다면, 그것은 비용을 절감하는 동시에 자신의 인재를 소모시키는 행위가 됩니다.

그런 긴장감을 유지하는 것이 중요합니다. 왜냐하면 그 긴장감은 OpenAI를 넘어서서도 적용되기 때문입니다. AI를 도입하는 은행들은 실제적인 작업 프로세스의 필요성을 나타낼 수도 있고, 반대로 노동비용을 줄이려는 조치일 수도 있습니다. 이 두 가지 경우 모두 시간이 지나면서 다른 결과를 낳습니다.

실제로 구매할 수 있는 회사들에게는 그게 무슨 의미인가요?

OpenAI 자체는 사적인 기업이기 때문에 직접적인 입장을 정하기 어렵습니다. 하지만 그 출시 계획은 공개 시장에 있는 기업들의 이름과 잘 맞아떨어집니다. 금융 정보 업계의 선도 기업들인 FactSet, S&P Global, MSCI 등이 바로 그 대상입니다. 이들은 AI가 전문 금융 분야에서 신뢰할 수 있고 검증 가능한 최종 단계를 해결할 수 있을지에 대한 의견을 표현하는 가장 좋은 방법입니다. 그리고 OpenAI의 가장 큰 투자자인 마이크로소프트는 자신의 지분을 통해 OpenAI의 가치를 일부 차지하고 있습니다.두 사람은 독점적 관계를 풀었다.더 멀리 떨어진 곳으로 옮기기.

지속 가능한 사업 모델과 그저 단순한 재판매 업무를 구분하는 유일한 기준은 간단하지만 관찰하기 어렵습니다. 즉, 은행들이 제품에 대한 검증 가능한 근거를 제공하고, 현재의 운영 및 데이터 관련 비용보다 더 높은 가격을 지불하며, 계약을 갱신할지는 중요합니다. 이러한 요소들이 공개된 수익에서 나타나기 전까지는, 오픈AI의 마케팅 전략은 자신이 소유하고 싶은 프로세스일 뿐입니다. 솔직히 말해서, 오픈AI는 오늘날 소프트웨어 분야에서 AI의 가치가 어디에 있는지에 대한 가장 현명한 선택을 한 것입니다. 그 선택이 성공할지는 운영상의 문제이며, 뉴스거리는 아닙니다.