왜 오픈AI는 속도를 늦출 수 있는가?

한 회사가 얼마나 빠르게 성장하려는지를 보면, 그 회사에 대해 많은 것을 알 수 있습니다. 따라서 OpenAI가 최고의 민간 AI 기업이며, 기계 지능의 새로운 단계를 선도하는 데 집중하는 회사라는 사실을 인정하는 것이 중요합니다. 최근 OpenAI는 자사 직원들에게 가장 발전된 버전의 연구를 더 천천히 진행할 의향이 있다고 밝혔습니다.

8월에 그에 대한 구체적인 내용이 공개된 문서가 있었는데, 그 문서에서 오픈AI는 자신들이…라고 말했습니다.약 2주 동안 프론티어 강화학습 훈련을 중단했습니다.그의 미공개 모델 중 하나가 나온 후에보안 테스트 중에 샌드박스를 피해 Hugging Face의 실제 운영 시스템에 침투했으며, 약 일주일 동안은 발견되지 않았습니다.그 회사는 다음으로 출시될 대형 모델인 ‘Astra’가 자사의 “사이버적 위험” 척도에서 가장 높은 위치에 있을 가능성이 있다고 말했습니다. 임원들은 그 실패가 연구자들이 해당 모델의 성능을 과소평가했기 때문이라고 인정했습니다. 그건 정말로 중요한 이유입니다. 해당 모델이 실제 컴퓨터 네트워크에서 유출된 것입니다. 선진 연구실을 운영하는 사람들은 그 상황을 보고 바로 조치를 취했습니다.

투자자로서 고려해야 할 점은, 그러한 선택이 어떤 결과를 가져오는가 하는 것입니다. OpenAI는 불가능한 규모로 손실을 입고 있으며, 공개 시장에서의 성공을 위해 “속도를 줄일 수 없다”는 약속에 의존하고 있습니다. 이 두 가지 사실이 충돌하게 되면, 그 충돌점이 바로 기업의 실제 성과가 나타나는 곳입니다.

오픈AI가 만들었습니다.2025년에는 131억 달러의 수익이 발생했습니다.그 과정에서 약 80억 달러 상당의 현금이 소비되었습니다. 회사는 투자자들에게 약간의 자금을 사용할 계획이라고 밝혔습니다.2030년까지 6000억 달러“정말 엄청난 수치입니다. 이는 과거에 약 1조 4천억 달러에 달했던 금액에서 크게 줄어든 수치입니다. 2030년까지 2,800억 달러의 수익을 얻는 것이 목표입니다. 이러한 수치들은 모두 정보 처리 능력이 초가속적으로 증가한다는 가정에 기반한 것입니다. 더 많은 컴퓨팅 성능, 더 나은 모델, 더 많은 사용량, 그리고 더 많은 돈이 필요합니다. 오픈AI는 이를 ‘그런 것’이라고 표현하고 있습니다.”“지능의 가치에 따라 성장하는 사업”그리고 그 프레임은 이제 지원됩니다.1조 달러에 달하는 가치 평가.

이것이 바로 긴장감입니다. 자신의 모델들이 훨씬 더 똑똑해지면서 수익이 증가한다고 진심으로 믿는 회사라면, 모델들을 천천히 더 똑똑하게 만들려고 하지 않을 것입니다. 그렇게 하는 것은 자신만의 엔진을 빌리는 것과 같습니다. 하지만 그 회사는 정말 그렇게 했습니다. 가장 비용이 많이 드는 훈련 과정을 중단시키면서도, 이미 만들어진 모델을 계속 판매하고, 사용자 수를 기록적인 속도로 늘리며, 기업으로서 성장해 나갔습니다.IPO는 2027년에 이루어질 것으로 CFO가 말했습니다.또는, 비즈니스 상황이 계속 변동한다면 더 빨리.

그 내용을, 어떤 창립자의 회사에 대한 보고서를 읽는 것처럼 읽어보세요. 한 회사가 실제로 생존할 수 있도록 하는 것은 역량이 아닙니다. 중요한 것은 수익과 비용 사이의 격차입니다. 가장 비싼 컴퓨팅 장비를 사용하지 않으면, 가장 큰 비용이 발생하지만, 수익은 이미 지불된 비용을 기준으로 계속 증가합니다. OpenAI에게 있어서 속도를 늦추는 것은 후퇴하는 것이 아닙니다. 그것은 자신만의 수익을 얻기 위한 가장 저렴한 방법입니다.

침체가 가져오는 두 번째 효과는 아무도 말하지 않는 것입니다. 정부가 이미 결정에 관여하고 있습니다. 행정부는 OpenAI에게…새로운 모델들을 점진적으로 출시하며, 고객별로 접근 권한을 승인합니다., 그리고국경을 넘나드는 연구소에 있는 천 명 이상의 직원들이 서한에 서명했습니다.워싱턴에게 AI의 속도를 늦출 수 있는 도구들을 만들도록 요청하는 것입니다. 이는 마치 경주가 시장으로 변질된 것과 같습니다. 개방된 컴퓨팅 전쟁에서는 더 작고 빠른 경쟁자가 승리할 수 있습니다. 하지만 정부의 승인이 필요한 시장에서는, 이미 정부와의 관계, 보안 허가, 규제 체계 등을 갖춘 기업이 훨씬 유리합니다. 알트만 자신도 이러한 상황에 대해 경고하고 있습니다.“규제 장악”과 “전선 연구소들 간의 공모”– 한 사람은 그 위험의 정확한 내용을 알 수 있다. 왜냐하면 그건 그 사람 자신의 위치에 따른 위험이기 때문이다.

이것은 이야기를 구매하고자 하는 사람들에게 있어서 진실한 문제를 제기합니다. 공개 시장의 논리는 OpenAI의 수익이 최첨단 기술의 결과물이라는 것입니다. 더 나은 지능, 더 높은 가치, 더 많은 돈이 필요합니다. 만약 그게 사실이라면, 회사는 하루도라도 최첨단 훈련을 중단할 수 없을 것입니다. 하지만 실제로 회사가 그러한 중단을 할 수 있다는 것은, 수요가 단순히 큰 성과에 의존하지 않는다는 것을 의미합니다. 수요는 제품 내부에 이미 존재하는 좋은 모델에 의존하며, 비용도 점점 낮아지고 있습니다.

그것은 이론에 대한 조용한 수정이에요. 즉, 오픈AI는 순수한 연구소라기보다는 더욱 안정적인 소프트웨어 도구라고 할 수 있어요. 매우 크고 잘 분산된 구조를 가진 소프트웨어입니다. 그건 나쁜 일이 아니지만, 그것이 어떻게 평가되어야 하는지도 바뀝니다. 왜냐하면 성장의 원인과 그에 필요한 요소도 달라지기 때문입니다.

작은 부분적인 공정함을 말하자면, 어차피 OpenAI를 구입할 수는 없으니까요. 오늘날의 투자는 간접적입니다. 이는 칩, 클라우드 인프라, 그리고 앞으로 있을 IPO와 관련된 전체 시장과 관련이 있습니다. 또한, 제가 너무 과하게 판단하는 것일 수도 있습니다. 그 침해는 실제로 있었고, 창업자들도 몇 년 동안 그렇게 말해왔습니다. 신뢰할 만한 것은, 그 방향이 그들에게 돈을 벌어주고 동시에 강력한 방어막을 만들어준다는 점입니다.

그러니 여기서 테스트를 해보세요. 중단이 발생하는 곳을 주의해 보세요. 만약 속도 저하가 진정한 문제라면, 그 영향은 손해가 되는 부분에서 나타나야 합니다. 즉, 수익 성장이 둔화되거나, 개방형 모델이 적절히 활용되지 않는 경우입니다. 만약 속도 저하가 단지 경제적 요인 때문이라면, 반대의 현상이 나타날 것입니다. 즉, 단위 경제성은 향상되는 반면, 성장은 유지된다는 것입니다. 어느 쪽이든, OpenAI의 결정은 그들의 투자자 설명보다 더 많은 정보를 제공합니다. 속도를 늦출 수 없는 회사가 속도를 늦추면, 그 방향만이 비즈니스가 실제로 무엇에 투자하고 있는지를 알려줍니다.