Longsys가 월간 100만 입방피트의 저장 용량을 제공하는 Edge AI 스토리지 솔루션을 실제로 구현했습니다.

이제 ‘스케일’은 Longsys의 이야기의 일부가 되었습니다.

Longsys는 개념 단계를 넘어 실제로 제품을 만들 수 있는 단계에 이르렀습니다. 이제 Longsys는…1M mSSD/월 용량그리고 이로 인해 이야기는 원형의 잠재력에서 산업적 활용 가능성으로 전환됩니다.Q1의 매출은 99억 9000만 엔으로, 전년 대비 132.79% 증가했습니다. 순이익도 2,644.05% 증가했습니다.이는 투자자들에게, 에지 AI 스토리지가 금융 분야에서 점차 활용되고 있음을 보여주는 명확한 신호입니다.

왜 이 램프가 중요한가요?

mSSD는 이제 단순한 실험용 제품이 아닙니다. Longsys에 따르면, 이 제품은…대량 생산을 위해 생산량을 늘리는 단계입니다.그리고 그 건축 양식도 충분히 다르기 때문에 중요합니다. 즉, 디자인이 달라야 합니다.컨트롤러, NAND 플래시, PMIC를 통합합니다.컴팩트한 형태로 제작되어, 애플리케이션 적용이 용이합니다. 상업용 구매자에게는 더 나은 신뢰성과 간편한 통합 기능을 제공하며, 에지 AI 하드웨어로서의 경쟁력을 높여줍니다.

비판적인 사람들이 여전히 의심할 만한 점들이 있겠죠.

단지 강력한 방어선만으로는 지속 가능한 방어 체계를 만들 수 없습니다. Longsys도 그렇게 보고했습니다.Q1의 운영 현금 흐름은 -27억 8천만 위안입니다.차입금이 증가함에 따라 현금 흐름도 증가했습니다. 회사는 자신의 전망에서도 이러한 상황을 예상하고 있습니다.2026년까지 대규모로 기존의 SSD를 대체할 것으로 예상되는 새로운 저장 장치들이 출시될 것입니다.즉, 이 카테고리는 여러 분기 동안 자신의 가치를 증명해야 합니다.

이제 중요한 시험대는 간단합니다. 과연 이런 생산 방식이 반복적으로 성공을 거두고, 안정적인 수익률을 창출하며, 더 건강한 현금 흐름을 가져올 수 있을까요?

mSSD는 에지 AI 하드웨어에서 값이 위치하는 곳을 변경합니다.

이 기회는 단순히 더 많은 NAND 메모리를 공급하는 것과는 다릅니다. 여기서 중요한 것은 스택 내에서 저장 공간을 더 높은 위치로 이동시키는 것입니다. 그렇게 하면 통합 및 맞춤화를 통해 단순한 용량 확보보다 더 큰 가치를 창출할 수 있습니다.

SiP 통합은 기술적인 차별화 요소입니다.

Longsys의 mSSD는 다음과 같은 기능을 사용합니다.웨이퍼 수준의 시스템 패키징 기술보다 통합된 스토리지 구성 요소를 만들어야 합니다. 전통적인 PPCA SSD와는 달리, 전통적인 PPCA SSD들은…거의 1,000개에 달하는 납땜 연결부위입니다.mSSD는 이러한 상호 연결의 병목 현상을 해소합니다. Longsys에 따르면, 이 설계 덕분에 DPPM 값도 ≤1000에서 ≤100으로 개선되었으며, 이는 요구가 많은 엣지 환경에서는 의미 있는 신뢰성 향상입니다.

상업용 고객에게는, 마케팅 용어보다 그런 요소들이 더 중요합니다. 컴팩트한 AI 장치의 경우, 신뢰성과 예측 가능성도 성능만큼이나 중요하거나, 심지어 더 중요할 수도 있습니다.

제조 모델은 그 이점의 일부입니다.

mSSD는 Longsys의 “오피스가 공장이 되는” 방식에 따라 개발되었습니다. 즉, 포장 과정이 더 단순화된 형태로 처리되었습니다. 회사에 따르면, 이러한 변화 덕분에 생산 효율성이 향상되었습니다.배달 효율을 두 배로 높이며, 추가 비용도 10% 이상 줄어듭니다..

그것이 중요한 이유는, 그 이점이 단순히 제품 수준에서만 나타나지 않기 때문입니다. 그 이점은 포장 방식, 공정 관리, 실행 방식 등 여러 측면에서도 나타납니다. 이러한 요소들은 경쟁자들이 복제하기가 단순한 모듈 수준의 성능만을 복제하는 것보다 훨씬 어렵습니다.

소프트웨어 인식형 저장 방식은 ‘불완전한 경우’의 다음 단계입니다.

더 강력한 불리한 상황은 하드웨어에만 국한되지 않습니다. COMPUTEX에서 Longsys는 개선을 목표로 하는 솔루션들을 선보였습니다.로컬에서 대규모 언어 모델을 배포하는 것, 그리고 특정 목적을 위해 만들어진 제품들도 포함됩니다.엣지 AI 추론 워크로드무대 위에서는, 관리자들도 에지 AI 저장소가 중요하다고 주장했습니다.시스템 내 패키지 통합 및 맞춤형 서비스일반적인 저장 용품 대신에요.

만약 저장 기능이 AI 배포 프로세스의 일부가 된다면, 성능이 향상될 수 있습니다. OEM 업체들은 통합 비용을 줄이고, 테스트 절차를 단축하며, 로컬에서 AI를 더 원활하게 구현할 수 있는 솔루션을 선호할 것입니다.

곰과 곰이 있는 실제의 선

• Bull Case:SiP 통합을 통해 더 나은 신뢰성, 더 빠른 배송 속도, 그리고 더 맞춤화된 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이러한 요소들은 고객과의 관계를 더욱 공고히 하고, 더 우수한 제품 포트폴리오를 만들어낼 수 있습니다.
• 베어 케이스:이러한 신호들은 여전히 초기 단계에 있는 것입니다. OEM들이 이를 적극적으로 채택하지 않는다면, 이는 단지 일시적인 성과에 불과할 뿐, 장기적으로 지속될 수 있는 성공은 아닙니다.

가장 중요한 것은, 오랜 테스트 과정을 거쳐도 여전히 성능을 유지하는 디자인이라는 점입니다.

롱시스가 엣지 AI 스토리지를 확장해 나갈 때 주의해야 할 점들은 무엇일까요?

제품의 성능은 이미 분명하게 드러나 있었습니다.COMPUTEX 2026그리고…에미티드 월드 2026Longsys도 보고서를 발표했습니다.2025년의 수익은 222.66억 위안입니다.이러한 기반이 마련된 후에 남은 질문은, 에지 AI 제품들이 단순한 메모리 사이클 회복을 넘어서 더 많은 효과를 가져올 수 있을지 여부입니다.

앞으로 몇 분기 동안 중요한 것은 무엇일까요?

• 구체적인 고객의 검증과 반복적인 설계가 성공을 가져옵니다.
• 엣지 AI와 다른 고부가가치 제품들이 점점 더 큰 기여를 하고 있습니다.
• 통합 및 맞춤화가 수익률을 향상시키고 있다는 증거들입니다.
• 자금 조달 활동과 함께 현금 회전율을 높이는 것이 좋습니다.

자금 조달 관련 테스트

이 회사의 홍콩에서의 이중 상장 시도는 또 다른 기회를 제공합니다. 문제는 단순히 경영진이 자금을 조달할 수 있는지 여부가 아니라, 경영진이 더 가치 있는 AI 관련 제품군을 구축하고 있는지, 아니면 단순히 기존의 메모리 사업을 확장하고 있는지 여부입니다.

어떤 요소들이 이 주장을 약화시킬 수 있을까?

만약 성장이 계속해서 주기적인 저장 요구량에 의존한다면, AI 제품의 비율이 낮다면, 혹은 현금 창출 능력이 약하다면, 이는 더 이상 매력적인 AI 스토리로 남지 못합니다.Q1의 운영 현금 흐름은 –2억8700만 위안입니다.이는 단순히 규모만으로는 문제를 해결할 수 없다는 것을 보여줍니다. 만약 Longsys가 포장 및 맞춤형 서비스, 그리고 작업량에 맞는 솔루션을 결합할 수 있다면, 에지 AI 스토리지를 상용화하는 것은 더욱 어려워질 것입니다. 그렇지 않다면, 시장에서는 그를 단순한 모듈로서가 아닌, 별도의 제품으로 인식할 가능성이 높습니다.