이소모픽스 랩스는 2026년에 있을 임상 시험 재개를 위한 시간을 확보하기 위해 20억 달러를 조달했습니다.

이소모픽 랩스는 더 많은 자금을 조달하기 위해 활발한 협상을 진행 중입니다.새로운 자금 조달 단계에서 20억 달러가 지원됩니다.이는 초기 6억 달러 규모의 시리즈 A 투자에 이은 추가적인 투자입니다. 이번 투자는 처음의 투자를 주도했던 Thrive Capital이 다시 맡을 것으로 예상됩니다. 이는 그들이 계속해서 이 프로젝트를 지원하고 있다는 것을 보여줍니다. Alphabet도 이번 투자에 참여하고 있으며, 한 사람에 따르면 아직 투자 절차가 완료되지 않았다고 합니다.

이러한 자금 지원 조치는 시간대를 재설정하는 데에 대한 직접적인 투자라고 할 수 있습니다. 불과 몇 달 전만 해도, 데미스 하사비스 CEO는…회사의 첫 번째 임상시험을 2025년 말에서 2026년 말로 연기했습니다.이번의 새로운 자금 지원은 그 수정된 목표를 달성하기 위한 시간을 제공합니다. 이는 원래의 야심찬 계획과 현재의 현실 사이의 격차를 메우는 데 도움이 됩니다. 이는 경영진이 다시 한 번 전략을 재수정해야 하는 상황에서 발생하는 전형적인 경우입니다.

기대의 차이: 소문에서 현실까지

Isomorphic Labs에 대한 초기 6억 달러 규모의 자금 조달은 “변혁적인 미래”를 목표로 진행되었습니다. 이 회사는 구글 딥마인드에서 분사된 이후에 설립되었습니다.노벨상 수상자가 등장한 AlphaFold의 획기적인 발전“모든 질병을 해결하는” 것이 그들의 목표였습니다. AI의 잠재력을 믿고, 그들은 전체 산업 분야에 있어서 매우 높은 목표를 설정했습니다. 시장에서는 단백질 구조 예측에서 실제로 사용 가능한 의약품으로의 빠른 전환을 기대하고 있었습니다.

임상시험이 지연된다는 사실을 받아들여야 했습니다. CEO인 데미스 하사비스는…회사의 첫 번째 임상시험을 2025년 말에서 2026년 말로 연기했습니다.이것은 명확한 지침의 재설정을 의미합니다. 즉, 첫 번째 구체적인 개념 증명을 한 해에서 다음 해로 옮기는 것입니다. 원래의 빠른 일정과 현재의 현실 사이에는 분명한 차이가 있습니다.

이러한 단절은 전체 AI 약물 발견 분야에 있어서 중요한 취약점입니다. Isomorphic의 이러한 실패는 특정한 사례에 불과하지만, 이는 AI 기술을 실제로 활용하는 데 있어서 발생하는 보다 큰 문제점을 드러냅니다. 회사의 대표는 최근에 그러한 문제점에 대해 언급했습니다.클리닉에 가기 위한 준비를 해야 합니다.원래 계획된 일정보다 훨씬 늦어질 것임을 시사하는 내용입니다. 이러한 공식적인 지연은, 알고리즘을 통해 약물이 승인되는 과정이 처음에 예상했던 것보다 훨씬 더 복잡하고 시간이 오래 걸린다는 것을 확인시켜 줍니다.

투자자들에게 있어서, 이는 핵심적인 기대와의 괴리를 해소하는 과정입니다. 대규모 신규 자금 조달은 회사가 이제는 이러한 새로운 시점을 충족할 수 있을 것이라는 믿음에서 비롯된 것입니다. 하지만 업계의 초기 성과와 임상적 검증이 느리게 진행되는 현실 사이에는 여전히 큰 차이가 존재합니다. 시장은 더 이상 단순한 성과에만 집중하지 않고, 임상적 결과를 요구하고 있습니다. Isomorphic의 지연은 그런 결과가 아직 몇 년은 걸릴 것임을 보여줍니다.

평가와 자본 효율성: 과도한 수준은 어느 정도인가?

새로운 자금 조달 단계의 규모는 매우 컸습니다. 그 규모는…20억 달러이는 Isomorphic가 처음에 모금한 6억 달러의 자금을 훨씬 초과하는 금액입니다. 즉, 모금된 자본이 230%나 증가했는데, 이는 회사의 성과와 비교해 볼 필요가 있습니다. 중요한 질문은 이것이 과소평가된다는 신호인지, 아니면 과도한 가격을 매긴 결과인지 하는 것입니다.

한편, 자본 효율성 측면에서는 이번 투자가 타당하다고 볼 수 있습니다. 구글은 아직 이번 투자에 대한 자세한 정보를 공개하지 않았지만, 알파벳이 후속 투자자로 참여하는 것은 매우 중요한 역할을 합니다. 이러한 내부적 신뢰는 구글이 이 분사 이후에도 계속해서 이 사업에 대한 가치를 인정하고 있다는 것을 나타냅니다. 새로운 자금을 통해 개발 과정을 가속화하고, 임상 시험을 위한 팀을 구축할 수 있을 것입니다. 따라서 이번 투자는 기대와 현실의 간극을 메우는 데 필요한 투자로 볼 수 있습니다.

반면에, 자금 조달의 규모는 지출 속도와 임상적 성과를 입증하는 데 필요한 시간에 대해 의문을 제기합니다. 이 회사는 이미…클리닉에 가기 위한 준비를 해야 합니다.일정 기간 동안은 그렇게 될 것입니다. 하지만 2026년까지의 공식적인 지연으로 인해, 자본은 더 긴 개발 단계를 위해 사용되고 있습니다. 투자자들에게는 위험이 있습니다. 즉, 가치평가는 장기적인 잠재력에 근거하여 이루어지고 있기 때문입니다. 시장은 더 이상 순수한 알파폴드 기술에만 집중하지 않고, 임상적 성과를 요구하고 있습니다. 그리고 그 성과가 나타나려면 아직 몇 년이 더 걸릴 것입니다.

결론적으로, 이는 자본의 효율성과 시간적 위험 사이의 선택입니다. 대규모 자금 지원을 통해 인공지능 기술을 개발하여 승인된 약물로 전환하는 과정을 수월하게 진행할 수 있습니다. 하지만 그렇다고 해서 장기적으로 성공할 가능성이 높아진 것은 아닙니다. 만약 회사가 앞으로 몇 년 안에 인공지능 플랫폼을 실제 임상 단계로 전환시키는 데 성공하지 못한다면, 그 회사의 가치평가는 다시 재검토될 수 있습니다. 현재로서는 이러한 자금 지원이 회사에 대한 신뢰의 표시이지만, 동시에 성과를 내기 위한 압박도 되고 있습니다.

촉매제와 위험 요소들: 2026년에 주의해야 할 점들

이 새로운 자금 조달 계획의 성공 여부는 단 하나의 결정적인 요소에 달려 있습니다. 바로 2026년 말까지 첫 번째 임상시험이 시작된다는 것입니다. 이는 인공지능으로 개발된 약물이 컴퓨터 모델에서 실제 인간에게 효과가 있는지 확인하는 첫 번째 실제 테스트입니다. 시장은 더 이상 AlphaFold에 대한 과장된 기대를 가지고 있지 않으며, 임상적 증거를 원하고 있습니다. 이러한 시험이 성공한다면, 인공지능이 실질적으로 유용한 약물을 개발하는 데 큰 도움을 줄 수 있다는 것을 증명할 것입니다. 반대로 실패하거나 목표 시점보다 늦게 진행된다면, 해당 분야의 높은 위험성을 다시 한 번 확인하게 되며, 그 결과로 주식 가치도 재평가될 것입니다.

여전히 중요한 위험 요소는 약물 개발과 관련된 기본적인 생물학적 과정입니다. 새로운 AI 기반 약물 발견 기술을 활용하는 회사들이 강조하는 바와 같습니다.많은 약물들이 잘못된 방식으로 사용될 경우 실패하게 됩니다.AI는 발견 과정을 가속화하고 예측 능력을 향상시킬 수 있지만, 생명체의 본질적인 복잡성을 없애주지는 않습니다. 계산적 가능성과 생물학적 현실 사이의 간극은 이 분야가 직면하는 지속적인 취약점입니다. 투자자들은 Isomorphic의 플랫폼이 단순히 더 많은 후보자를 생성하는 것이 아니라, 실제로 이러한 문제를 해결하고 있다는 신호를 주의 깊게 살펴봐야 합니다.

임상 단계를 넘어서, 새로운 자금 조달이 어떻게 진행될지, 그리고 그 자금이 어떤 방식으로 사용될지에 대한 소식을 주의 깊게 지켜보세요. 20억 달러라는 큰 자금이 효율적으로 활용되어야 하며, 이를 통해 임상 단계를 앞당기고 전문 인력을 확보할 수 있습니다. 경영진의 우선순위가 빠른 성과를 추구하는지, 아니면 더 긴 시간을 필요로 하는지에 따라 결정될 것입니다. 현재로서는 회사가 시간을 벌어두는 것뿐입니다. 내년이 되면 그 시간이 제대로 활용되었는지 알 수 있을 것입니다.