인텔의 주가가 6% 상승했습니다. 이는 CEO인 젠슨 황이 그를 칭찬했기 때문입니다.

제넨 황은 가브리엘 메릴랜드 대학교로부터, 가속화된 컴퓨팅과 인공지능 분야에 대한 그의 뛰어난 공헌을 인정받아 명예 박사 학위를 수여받았습니다.

황에게 의식을 거행하며 박사 학위를 수여하는 의식에서, 리프-부 탄 자신이 황에게 그 의식을 행했습니다.

리프-부 탄은 나중에 X에 다음과 같은 글을 올렸습니다. “인텔과 엔비디아는 함께 새로운 제품들을 개발하기 위해 협력하고 있습니다!”

이 소식에 따라, 인텔의 주가는 시장 개장 전 거래에서 6% 상승했습니다.

인텔과 엔비디아의 협력 로드맵이 점점 더 명확해지고 있습니다. 인텔과 엔비디아 간의 제품 수준での 협력이 여러 분야에서 진행되고 있습니다.

데이터 센터 파트너십

Nvidia는 인텔에 50억 달러를 투자할 계획이라고 합니다. 두 회사는 Nvidia의 NVLink 기술을 통해 원활한 아키텍처 연동을 실현하고자 합니다. 그 목표는 Nvidia의 AI 및 가속 컴퓨팅 기능과 인텔의 최고급 CPU 기술, 그리고 광범위한 x86 생태계를 결합하여 최고 수준의 엔터프라이즈 솔루션을 제공하는 것입니다.

인텔은 현재 엔비디아와 협력하여, 기업 및 데이터 센터용으로 설계된 깊이 통합된 Xeon 프로세서를 개발하고 있습니다. 이 프로세서는 NVLink 기술을 활용하여, 여러 CPU와 GPU들이 하나의 거대한 컴퓨터처럼 작동할 수 있도록 합니다.

소비자용 PC 전략

소비자 측면에서, 인텔은 엔비디아 RTX GPU 칩들을 통합한 x86 SoC를 개발할 것으로 예상됩니다. 소문에 따르면, 이 플랫폼의 코드명은 “Serpent Lake”일 가능성이 있으며, 2028년 이후에 출시될 예정입니다.

만약 이 기술이 실현된다면, 향후의 컴퓨터들은 인텔 CPU와 엔비디아 GPU를 하나의 칩에 통합하여 구축될 수 있을 것입니다. 이는 PC 산업에 있어서 큰 혁신적인 변화가 될 것입니다.

인텔 파운드리는 가장 큰 전략적 가치를 지닐 수 있습니다.

인텔의 파운드리 사업은 결국 훨씬 더 중요한 전략적 역할을 할 수 있을 것입니다.

지난 몇 년 동안, 엔비디아는 자사의 핵심 데이터 센터 칩을 생산하기 위해 TSMC에 크게 의존해 왔습니다. 하지만 TSMC는 고도화된 CoWoS 패키징 기술에 대한 압력이 계속 증가하고 있어, 엔비디아의 급격히 증가하는 웨이퍼 수요를 충족시키는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.

이러한 배경 하에서, 인텔 파운드리는 엔비디아의 제조 공정에 있어 중요한 다양화 옵션으로 부상하고 있습니다.

인텔은 최근 테라팹과 애플로부터 반도체 생산 관련 계약을 확보했습니다. 이러한 성과는 시장에서 인텔의 제조 사업에 대한 외부 고객들의 신뢰를 회복하는 데 있어 중요한 전환점으로 여겨집니다. 이러한 성과들은 엔비디아와 같은 주요 고객들을 다시 유치하는 데에도 도움이 될 것입니다.

인텔의 주가는 이미 최저 가격에서 7배 이상 상승했으며, 이는 시장이 인텔의 회복 가능성에 대해 다시 한 번 신뢰를 갖게 되었다는 것을 의미합니다.

현재 시장에서는 엔비디아의 차세대 GPU 플랫폼이 “파인만”이라는 코드명을 가질 가능성이 있다고 추측되고 있습니다. 이 플랫폼은 인텔의 고성능 패키징 솔루션을 사용할 것으로 보입니다. 또한, 인텔의 18A-P 또는 14A 공정 기술을 활용하여 엔비디아의 특정 GPU를 제조할 수도 있을 것으로 예상됩니다. 여기에는 초급 및 중급 게이밍 제품도 포함될 수 있습니다.

제닌 황에게 박사 학위를 수여한 그 손들도, 인텔의 파운드리 사업에 대한 강력한 지지를 보낸 것 같습니다.

카네기 멜론: AI 분야의 강자

카네기 멜론 대학교는 아이비리그 대학들만큼의 명성을 가지고 있지는 않지만, 분명히 인공지능 분야에서 중요한 연구 기관 중 하나라고 할 수 있습니다.

1950년대에 카네기 멜런 대학교의 연구자들은 “논리론자”라는 인공지능 컴퓨터 프로그램을 개발했습니다. 이 프로그램은 세계 최초의 인공지능 컴퓨터 프로그램으로 여겨집니다.

이 대학교는 1979년에 로보틱스 연구소를 설립했습니다. 이로써 이 대학교는 세계 최초로 로보틱스 연구에 전념하는 학술 기관이 되었습니다. 또한, 세계 최초의 머신러닝 부서도 설립했으며, 이러한 성과 덕분에 이 대학교는 현대 인공지능 발전의 기반을 마련한 중요한 학술 기관 중 하나로 자리매김하게 되었습니다.