정부의 ‘AI 홍수’는 오래된 요구사항이며, 이미 무너진 장치에 불과하다.

대부분의 헤드라인에서는 보안 관련 이야기처럼 보이지만, 자세히 살펴보면 이는 경제학 관련 연구입니다. 연구자들은 “에이전트 기반 과부하”라는 현상을 조사했는데, 이는 인공지능이 공공 서비스에 대한 요청이 갑작스럽게 증가하는 현상을 의미합니다.11개 지역에서 84건의 사례가 발생했습니다.복지 청구와 사법 항소부터 정보 접근권에 관한 요청까지…그 사례 중 69%에서 정부 관계자들 자신이 인공지능의 영향 때문이라고 책임을 묻고 있습니다.그건 공격처럼 들린다. 하지만 이것이 공격이 아니라는 점은 다음과 같다:87%의 경우, 홍수는 일반인들이 AI가 작성한 텍스트를 양식에 입력하는 과정에서 발생했습니다..

봇이나 해킹된 서버는 없다. 단지 지원자들, 불만을 제기하는 사람들, 그리고 법적 분쟁을 겪는 사람들이 있을 뿐이다. 그들은 자신이 이미 받아야 할 것을 이제는 저렴한 비용으로 요구할 수 있게 되었다.

AI가 실제로 제거한 것들

가장 간단한 방법은 영어 숫자를 사용하는 것입니다. ChatGPT가 등장한 이후 영국 주택 옴부즈맨에 접수된 불만 사항이 두 배로 증가했습니다.2022년에는 약 2,600명이었지만, 작년에는 7,000명 이상이었습니다.. 미국의 소비자 금융 관련 불만도 같은 기간 동안 5배 증가했습니다., 그리고독일의 사회법원들은 AI가 사건 수를 전년 대비 55% 증가시켰다고 지적했다.이들의 공통점은, 이들이 단순한 형식적인 행동이 아니라는 점입니다. 이들은 실제 권리를 가진 사람들로서, 이제는 자유로운 변호사를 갖게 되었습니다. 연구에서는 이러한 경우들을 두 가지 유형으로 나누었으며, 두 유형 모두 중요한 의미를 가지고 있습니다.90%의 경우는 “질적” 홍수였습니다. 즉, 사람 수는 비슷하거나 적지만, 각 서류 작성 과정이 더 길고 법적으로 복잡했습니다. 60%는 “양적” 홍수였으며, 사람의 수가 더 많았습니다.반수의 경우는 둘 다였습니다.

아래에 있는 메커니즘을 읽어보면, 실제 원인이 드러난다. 이러한 서비스들의 “게이트키퍼”는 결코 진정한 부족 상황 때문이 아니었다.행정적 마찰법적 지식, 형식화된 절차, 그리고 관료주의와 씨름하는 데 드는 심리적 비용… 이러한 요소들이 혼란을 초래했다. 그 혼란이 바로 요금제를 만들어낸 것이다. LLM이 요금을 거의 제로로 낮추면, 항상 존재해왔던 잠재적인 수요가 드러나게 된다. 이 “홍수”는 새로운 수요가 아니라, 결국 문을 통과한 오래된 수요일 뿐이다.

그 부분은 주목할 가치가 있는데, 그로 인해 급격한 변화가 구조적인 것이지 일시적인 현상이 아니라는 것을 알 수 있습니다. 대부분의 경우에는 속도가 줄어드는 징후가 전혀 보이지 않았습니다. 이는 단순한 사건이 아니라, 수요 곡선이 움직이는 현상입니다.

누가 그것을 감당해야 하는가?

이제 강제적인 행위를 하는 사람을 지정해야 합니다. 왜냐하면 돈과 관련된 문제가 여기서 발생하기 때문입니다. 정부 기관은 불만이나 요청, 혹은 FOIA 요구를 무시할 수 없습니다. 법적으로는 그러한 요청들을 처리해야 하는 의무가 있습니다. 따라서 사건의 수가 증가함에 따라, 이러한 기관들의 처리 업무는 고정된 예산 내에서 해결되어야 합니다. 홍수로 인한 비용은 그 불만을 제기한 사람들에게 전달되지 않고, 법적으로 거절할 수 없는 재무제표에 기록됩니다.

그런 제약이 바로 이 문제가 단순한 사고의 결과가 아니라, 투자자들이 고려해야 할 문제라는 것을 의미합니다. 요청을 처리하는 데 드는 비용이 줄어들지만, 법적으로 모든 요청을 처리해야 한다는 점에서, 가치의 일부는 분노한 시민과 결정권자 사이에 있는 중간 단계인 ‘플라밍고’로 전이됩니다. 연구에서는 이러한 전이 현상의 한 신호가 있다고 보고 있습니다.조사된 기관들 중 약 4분의 1은 조용히 AI 도구를 활용하여 데이터를 처리하기 시작했습니다.AI가 생성하는 그 엄청난 양의 데이터입니다.

따라서 수혜자와 관련된 거래란, 보도자료 앞에 나오는 화려한 “AI 대화”라는 이름이 아닙니다. 그것은 이상한 복잡성을 감지하고 처리하는 시스템들, 즉 그러한 복잡한 문제들을 처리하고 규정에 따라 처리하는 시스템들이며, 또한 검증 단계도 포함됩니다. 암호화폐 분야에서도 같은 문제가 존재합니다. 바로 ‘시빌 문제’입니다. 인간 수준의 텍스트를 생성하는 것이 사실상 무료가 되면, 귀중한 입력 자원은 단순한 단어가 아니라…실제로 필요한 사람이 그들 뒤에 있다는 증거입니다.인간성에 대한 증명과 정체성은 더 이상 단순한 체크박스의 형태가 아니라, 실제로 가치 있는 자산이 됩니다. 이것은 진정한 새로운 경제적 객체입니다. 이는 홍수가 만들어낸 것이며, 기존의 과금소는 사라진 것입니다.

정부들은 계속해서 그 함정을 찾고 있어요.

이 이야기에는 실제적인 위험이 있어요. 그 위험은 홍수가 아니에요. 그건 홍수에 대한 반응일 뿐입니다. 부드러운 처리 방식은 새로운 것이지만, 그로 인해 생기는 본능은 오래된 것입니다. 초기의 반응들은 단순한 방법들일 뿐입니다.호주는 FOI 요청에 대한 수수료를 다시 부과함으로써 상황을 바꿈파동을 막는 것;일본은 IP 주소를 통해 모든 댓글 프로세스를 차단했습니다.수수료, 제한 조건, 그리고 차단 기능들은 바로 합법적인, 디지털 기술에 서툴고 보통인 사용자들을 처벌하는 장벽입니다. 그러한 장벽을 만드는 것은 아무것도 방어하지 않는 것이며, 사실상 그냥 파괴된 요금소를 다시 세우는 것에 불과합니다. 그리고 결국에는 원래부터 문제가 되었던 비효율성을 더욱 심화시키는 것에 불과합니다.

그것이 주의해야 할 변수이며, 이는 단순한 데이터 포인트라기보다는 정책적 판단에 해당합니다. 연구 자체도 과도한 접근을 하지 않도록 주의하고 있습니다.공무원들이 그렇다고 주장하는 곳에서도 AI가 모든 문제를 유발했다는 것을 증명할 수 없다.하지만 그 패턴은 충분히 명확하기에 이렇게 말할 수 있습니다. 이러한 시스템에 부과된 제약은 결코 처리 능력이 아니었으며, 오직 비용 문제였습니다. 그 비용은 이제 사라졌습니다. 지속적으로 성공할 수 있는 사람들은 사용자에게 추가 비용을 요구하지 않고도 정확한 데이터를 처리하고 검증할 수 있는 사람들입니다. 반면 실패하는 사람들은 자신들의 ‘보안 장치’를 진짜 보안 장치로 착각하는 기관들일 것입니다.