구글 클라우드와 도이치 은행, 금융 서비스를 위한 제미니 엔터프라이즈를 출시함

• 구글 클라우드가 출시되었습니다.금융 서비스를 위한 제미니 엔터프라이즈자본 시장 및 기업 은행 업무 프로세스를 위해 특화된 에이전트형 AI 플랫폼입니다.
• 도이체방크는 주요 디자인 파트너로서, 제품의 형태를 결정하는 데 도움을 주었습니다.재정 연구 에이전트엄격한 보안 및 감사성 기준을 준수하기 위해서입니다.
• 이 플랫폼은 FactSet와 Moody’s와 같은 라이선스받은 데이터 소스들을 통합하여 제공합니다.신뢰도 점수와 정확한 참고문헌규제된 환경을 위해.
• 독일 은행에서의 초기 배치에 관해 보고된 바에 따르면기업 대출 규모 증가7% 이상 증가하는 반면, 신용 손실 비용을 50% 줄였습니다.
• 가트너는 2027년까지 40% 이상의 에이전트형 AI 프로젝트가 운영상의 문제로 인해 중단될 수 있다고 예측하고 있습니다.거버넌스의 중요성.

구글 클라우드는 금융 서비스 분야를 위한 ‘젬니 엔터프라이즈’를 공식적으로 출시했습니다. 이는 자율적인 인공지능을 엄격한 규제를 적용하는 금융기관에 통합하는 데 있어 중요한 진전입니다. 이 플랫폼은 대규모 언어 모델의 빠른 혁신과 금융업계의 엄격한 규정 요건 사이의 간극을 해소하기 위해 설계되었습니다. 구글은 전문화된 에이전트 기능을 도입함으로써 금융 전문가들에게 실시간 정확성, 데이터 흐름 정보, 그리고 신뢰할 수 있는 출처 정보를 제공할 수 있는 도구를 제공하고자 합니다.

이 해결책은 일반적인 챗봇이 아니라, 자본 시장 및 기업 은행에서의 복잡한 업무 프로세스를 처리하기 위해 특별히 설계된 시스템입니다. 이 시스템에는 전체 연구 과정을 자동화하는 금융 연구 에이전트가 포함되어 있으며, 동시에 모든 과정이 명확하게 설명될 수 있습니다. 이 에이전트는 50가지 이상의 분야별 기술을 활용하며, FactSet, S&P Global, SEC Edgar와 같은 허가된 소스로부터 데이터를 가져오기 위해 안전한 Model Context Protocol(MCP) 커넥터를 사용합니다. 이러한 데이터에 대한 접근 권한은 기존의 역할 기반 권한 체계에 의해 제어되므로, 민감한 정보가 안전한 기업 환경 내에 유지됩니다.

도이체방크는 이러한 기술의 개발에 중요한 역할을 했습니다. 보안, 거버넌스, 데이터 저장 관련된 엄격한 기준을 충족시키기 위해 핵심적인 디자인 파트너로서 활동했습니다. 도이체방크의 최고 기술, 데이터 및 혁신 책임자인 마리-장네 데베르둔은 협력 덕분에 은행이 감사 가능성과 사용자 요구사항에 맞는 조건을 설정할 수 있었다고 강조했습니다. 목표는 수동적인 연구 작업을 줄이고, 은행원들이 더 많은 시간을 가치 있는 고객과의 대화에 할애할 수 있도록 하는 것입니다.

금융 연구 에이전트는 현재 도이체 은행의 기업銀行 내에서 운용되고 있으며, 특히 독일의 중소기업 고객을 대상으로하는 팀들을 지원하기 위해 사용됩니다. 이 시스템은 회사의 데이터, 재무 성과 지표, 시장 정보를 종합하여 구조화된, 추적 가능한 정보를 제공합니다. 이러한 방식은 일반적인 AI 어시스턴트와는 크게 다르며, 규제된 비즈니스 프로세스에 적합한 일관된 결과를 제공합니다.

재무 연구 에이전트는 어떻게 규정 준수를 개선할 수 있을까?

재무 연구 에이전트는 금융 AI에서 가장 해결하기 어려운 문제 중 하나인 자동화된 의사결정 과정에서의 투명성 부족 문제를 해결합니다. 일반적인 모델들과는 달리, 이 에이전트는 신뢰도 점수와 결론에 대한 명확한 방법을 제공합니다. 이러한 기능은 규제기관과 감사인들에게 자신의 연구 및 위험 평가 결과를 설명해야 하는 기관들에게 매우 중요합니다.

이 플랫폼에는 암호화, 감사 로그 기록, 접근 관리 기능과 같은 엔터프라이즈급 보안 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 보안 기능들은 사적인 데이터를 분리시키고 관련 규정을 준수하는 통제 체계에 의해 강제됩니다.VPC와 같은 보안 정책들그리고 CMEK도 마찬가지입니다. Google Workspace나 Microsoft 365와 같은 생산성 도구와 원활하게 연동되기 때문에, 분석가들은 AI가 제공하는 정보를 직접 익숙한 작업 프로세스에 적용할 수 있습니다.

이 플랫폼을 최초로 도입한 기업들에는 CME 그룹, BNY, 시티 웰스 등이 포함되며, 이는 글로벌 금융기관들이 관리된 AI 솔루션에 대한 관심이 점점 커지고 있음을 나타냅니다. 구글 클라우드의 CEO인 토마스 쿠리안은 이 플랫폼의 유연성에 주목하며, 금융 전문가들은 이러한 플랫폼이 필요하다고 말했습니다.잠금 기능이 없는 AI그것을 하나의 생태계로 통합하는 대신, 기존의 IT 시스템과 연결하는 방식입니다. 이러한 전략 덕분에 구글은 마이크로소프트의 Agent 365와 경쟁할 수 있게 됩니다. Agent 365는 마이크로소프트가 보유한 안전성 및 신원 관리 프로토콜을 활용합니다.

배포의 초기 재무 성과는 어떻게 되나요?

데어슈체 뱅크는 금융 서비스 분야에서 제미니 엔터프라이즈를 도입함으로써 실질적인 재무적 이익을 얻고 있다고 보고하고 있습니다. 기업 은행의 정보 책임자인 조안 해나포드는 지난 분기의 평균 기업 대출액이 2025년 1분기에 비해 7% 이상 증가했다고 말했습니다. 동시에, 신용 손실에 대한 준비금도 50% 이상 감소했으며, 이는 인공지능 시스템이 은행이 더 적극적으로 대출을 제공할 수 있도록 도와주고 있음을 시사합니다.

자율적인 AI 에이전트들은 인간의 지속적인 감독 없이도 신용 위험 평가나 포트폴리오 모니터링과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 에이전트들은 재무제표를 분석하고 대출자들을 추적하며, 잠재적인 문제들을 스스로 파악합니다. 이러한 기능 덕분에 은행은 운영을 확장할 수 있으며, 고객의 생애주기 중 더 일찍 관련된 기회를 발견할 수 있습니다.

초기 결과가 긍정적이긴 하지만, 은행 분야에서 에이전트형 AI를 널리 도입하는 데에는 상당한 장애물이 있습니다. 가트너의 예측에 따르면, 2027년까지 40% 이상의 에이전트형 AI 프로젝트가 운영상의 문제와 기존 은행 인프라를 확장하는 데 있어서의 어려움으로 인해 중단될 가능성이 있습니다. 성공적인 실현을 위해서는 에이전트 워크플로우에 거버넌스를 직접 통합하고, 해당 기술이 금융 시스템에 새로운 취약점을 초래하지 않도록 해야 합니다.

데어체 뱅크는 이러한 AI 에이전트의 활용 범위를 초기 배포를 넘어 확대할 계획입니다. 특히 무역 관세나 공급망 차질로 인한 영향을 평가하는 등 복잡한 상황에 대응하기 위해서입니다. 이러한 전략적 조치는 유럽 은행들이 북미 은행들과 경쟁하여 AI 기술을 활용해 고객들의 거시경제 문제를 해결하고 의사결정 효율성을 높이려는 의지를 보여줍니다. 구글 클라우드와 데어체 뱅크의 협력은 규제가 있는 산업들이 책임감 있게 생성형 AI를 적용할 수 있는 방식을 보여줍니다.