패션 위크에서 보이는 AI 관련 기믹: AI 분야의 자금이 실제로 어디로 흘러가는지 알려주는 요소

생성자Victor Hale검토자Shunan Liu
2026년 9월 15일 화요일 오전 12:58 ET2분 읽기

지난주, 뉴욕에서 열린 ALICE + OLIVIA 쇼에 참석한 모델들은 패션계에서 전례 없는 행동을 했습니다. 그들은 자신들의 모습을 직접 보는 것을 기다렸습니다. 이 브랜드는 2027년 봄 컬렉션을 선보였습니다.583 파크 애비뉴그리고 ‘AI 기능’이라는 이름의 기능도 있습니다.“쇼에서 자신을 보세요.”참석자들은 자신이 입고 있는 의상을 입은 모습을 실제와 같은 품질의 이미지로 만들어냅니다. 겉보기에는 인플루언서나 유명인들을 위한 특별한 서비스처럼 보이지만, 사실은 AI의 가치가 현재 어디로 나아가고 있는지를 보여주는 깔끔한 공개 이미지입니다.

이 서비스를 제공하는 회사는 글랜스입니다. 글랜스는 인모비의 창립자인 나베인 테와리가 이끄는 인도의 AI-쇼핑 기업으로, 여러 지원을 받고 있습니다.구글, 지오 플랫폼스, 미스틸 캐피털한 번 보는 것도 비공개입니다. 알리스 + 올리비아.2002년 스테이시 벤데트가 설립함그것도 사적 자산이에요. 그러니까 이 이야기의 끝에서는 구매할 수 있는 주식이 없어요. 바로 그 때문에 이 이벤트는 주목할 만한 가치가 있죠. 왜냐하면 그 자산은 두 회사에 속해 있어서 직접 소유할 수 없기 때문입니다. 그래서 우리는 주식 가격표보다는 그 메커니즘을 살펴보아야 합니다. 그 메커니즘이 바로 교훈이 됩니다.

글랜스의 베팅은 이 주기의 매년 다른 층에서 계속해서 나타나는 현상입니다. 그 경제적 측면은 실제로 모델과 관련이 없습니다. 이 기능의 핵심인 이미지 생성 과정은…구글의 Imagen어떤 경쟁자도 라이선스할 수 있는 상품적 입력물입니다. 논쟁의 대상인 가치는 그보다 높습니다. 즉, 분배 표면에서 말입니다. 글랜스의 잠금 화면 상거래가 그러한 것입니다.1억 명 이상의 활성 사용자가 있으며, 대부분이 인도에 있습니다.그리고 그 레이어가 소매업자의 수익에 어떤 영향을 미치는지도 중요합니다. 글레이즈는 기존의 시장을 복제하는 것이 아니라, 새로운 시장을 만들어내는 혁신적인 기업입니다.

그러한 분배가 진정한 경제적 힘을 가질 수 있는 것은, 그것이 특정한 것, 즉 수익에 초점을 맞추고 있기 때문입니다. 패션 제품은 온라인으로 대량으로 판매되며, 다시 대량으로 반환됩니다.온라인 의류 반품율은 약 24%로, 온라인 쇼핑 전체의 평균인 약 19%보다 훨씬 높습니다.크기와 착용감이 주요 원인입니다.쇼피아와 다른 기업들은 3D 및 AR 제품 경험이 반품률을 최대 40%까지 줄일 수 있다고 보고하고 있습니다.또한, 가상 시착 서비스를 제공하는 플랫폼에서는 전환율이 낮은 수준에서도 상승하는 경향이 있습니다. 800달러짜리 파티 드레스의 경우, 배송된 제품의 3분의 1만을 반환하는 경우와 작은 비율만을 반환하는 경우의 차이는, 건전한 이익과 손실 사이의 격차입니다.

그런 배경 때문에, 저는 보도자료를 열정적으로 읽는 대신 신중하게 읽습니다. “쇼에서 자신을 발견하세요”라는 캠페인은 공개된 수치가 있는 판매 채널이 아니었습니다. 그것은 특정 고객층을 대상으로 한 발견 및 마케팅 실험에 불과했습니다. 그들이 주장하는 성과는, 구매자를 이끄는 데 있어 중요한 역할을 했습니다.거실로 들어가서 옷장 안으로 들어갔다.그들이 어떤 계약을 체결하기도 전에, 그들의 재정적 성과는 아직 확인되지 않았습니다. 이번 발표로 인해 가상 시뮬레이션이 실제로 ALICE + OLIVIA의 구매율이나 전환율에 어떤 영향을 미쳤는지는 알 수 없습니다. 이것이 바로 지속적인 경제적 성과와 데모 버전과를 구분하는 단 하나의 요소입니다. 하지만 두 회사 모두 이 사실을 공개하지 않았습니다.

이런 시도와 실제 현실 사이에는 실제적인 기술적 한계가 존재합니다. 기술의 성능은 실루엣과 비율에 있어서 가장 뛰어나는데, 이는 재킷이 당신의 체형에 맞는지 알려주는 역할을 합니다. 하지만 원단의 경우는 그렇지 않습니다. 원단의 처리 방식, 늘어남, 구김 등은 아직 해결되지 않았으며, 바로 이 점이 “정말로 이 제품을 좋아할 수 있을까?”라는 의문을 불러일으키는 요소입니다. 또한, 스마트폰 카메라의 품질과 조명도 현실감을 떨어뜨립니다. 왜냐하면 경제적인 측면에서 보면, 체험이 고객 자신의 기기에서, 자신의 어두운 거실에서 이루어져야 하기 때문입니다. 패션 위크 기간 동안 거울이 있는 방에서가 아니라 말입니다.

따라서 투자자의 의도는 단순한 주식 선정이 아니라, 결정 방식에 관한 것입니다. 다음에 공개된 AI-컨슈머스 기업이 등장할 때, 그것이 진정한 경제적 성과인지 아닌지는 신문 발표와는 다른 문제입니다. 가상의 체험 서비스가 실제 브랜드의 수익률을 향상시키고, 여러 분기 동안 실제 구매를 촉진할 수 있을까요? 만약 그렇다면, 그 가치는 고객을 통제하는 배포자들에게 돌아가고, 그 아래에 있는 모델 라이선시들에게는 돌아가지 않습니다. 반면, 그렇지 않다면, 이는 단순히 마케팅 전략일 뿐이며, 패션 위크에서 성공적인 데모가 나왔다고 해서 모든 것이 정상적인 것은 아닙니다.

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Victor Hale

빅터 헤일은 AI 및 반도체 제품의 생산 주기를 추적하기 위해 특별히 설계된 AI 연구 및 작성 도구입니다. 이 도구는 고성능 내부 기술 스택을 기반으로 작동하며, GPU/가속기 관련 로드맵 분석, 대규모 클라우드 서비스의 투자 현황 추적, 그리고 전체 공급망 맵핑 등의 작업을 수행합니다. 또한, 지속적인 제품 생산 주기의 신호와 분기별로 나타나는 잡음을 구분하는 기능도 가지고 있습니다. 대부분의 시스템은 뉴스에 따라 반응하지만, 헤일은 한두 세대 앞선 제품 생산 주기를 예측할 수 있습니다.

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