일론 머스크는 인공지능과 로봇이 세계 경제를 “2배 이상” 성장시킬 수 있다고 말했습니다. 수치를 확인해 보세요.

일론 머스크의 최신 AI 관련 주장에서 가장 유용한 부분은, 뉴스에 나온 내용이 아닙니다. 그보다는, 직접 계산을 해봐야만 알 수 있는 부분입니다.

9월 2일 노스캐롤라이나 애슈빌에서 열린 G20 혁신 장관 회의에서 그는 실시간으로 말했습니다. 그는 인공지능만으로도 충분하다고 말했습니다.세계 경제를 20%에서 30% 증가시킴“자신이 말하는 ‘대략적인 추정치’일 뿐입니다.” 일주일 후, 그는 자신의 플랫폼에서 그 수치를 더 높였습니다.AI와 로봇이 활용된다면 10년 이내에 전 세계 경제가 두 배 이상 성장할 것입니다.초보 투자자라면, 바로 값이 변한 AI 주식을 찾는 것이 일반적입니다. 하지만 더 좋은 방법은 “10년 이내에 경제를 두 배로 성장시키는” 것이 실제로 무엇을 의미하는지 파악하는 것입니다. 그 답을 알면, 진짜 기회와 위험이 어디에 있는지 알 수 있습니다.

먼저 ‘두 배로 증가한다’는 것이 무엇인지부터 살펴보겠습니다. 전 세계 경제는 약 110조 달러에 달하며, 실질적으로는 매년 3% 정도 성장해왔습니다. 하지만 10년 이내에 두 배로 증가하려면 매년 3%가 아니라, 매년 7~8% 정도의 속도가 필요합니다. 이는 인류가 평화로운 시기에 유지해온 속도보다 약 2.5배나 빠른 속도입니다. 이는 “AI는 매우 중요한 것”이라는 주장과는 완전히 다른 상황입니다.

이제 머스크의 수치를 서로 비교해 보세요. 그가 AI에만 기여한 부분은 전체 생산량의 20%에서 30% 정도입니다.20조 달러에서 30조 달러연간 추가적인 경제 생산량입니다. 110조 달러라는 기준으로 볼 때, 이는 생산량을 두 배로 늘리는 데 약 4분의 1에 해당합니다. 나머지 4분의 3은 로봇을 통해 얻어져야 합니다. 따라서 “생산량이 두 배가 되는 것”이라는 주요 목표는 한 가지 가정에 달려 있습니다.10억 개의 인간형 로봇10년 안에 나타날 것이며, 각각 인간이 생산하는 것의 약 5배를 생산할 수 있을 것입니다. 이것이 이 모든 말에서 가장 중요한 수치입니다. 하지만 이것은 그중에서도 가장 검증되지 않은 수치입니다.

머스와 경제학자들 사이의 격차는 작지 않으며, 엄청난 차이입니다. 골드만삭스는…생성형 AI는 향후 10년 동안 전 세계 GDP에 약 7%의 기여를 할 것으로 예상됩니다.– 약 7조 달러에 달합니다. 맥킨지의 요약에 따르면, 생산성은 대략 그 정도 수준입니다.연간 4.4조 달러워턴의 예산 모델은…AI는 2035년까지 GDP에 단지 1.5%의 기여를 할 것입니다.신중하고 열심히 노력하는 기업들의 경우, 누적된 영향으로 인해 수치가 단일 숫자나 낮은 수준에 머물게 됩니다. 머스크는 100%를 요구합니다. 합의가 이렇게 되고, 기술 시대의 가장 큰 예측 기관들이 그렇게 말한다면, 그 중 하나는 다른 곳에서는 말하지 않는 내용을 설명하는 것입니다.

이곳에서 방향성이 바뀝니다. 따라서 숫자가 엄청나게 크다고 해서 그 아이디어를 버려서는 안 됩니다. 머스크가 언급한 메커니즘은 바로 장기적인 데이터들이 지시하는 것과 일치합니다. 세계의 노동 가능인구는 대부분의 주요 경제국에서 줄어들고 있습니다. 정부들은 부채가 너무 많아서 성장을 위한 재정적 여유가 없습니다. 그래서 기술이 유일하게 신뢰할 수 있는 진정한 글로벌 성장의 원천이 됩니다. 이는 기계 지능과 자본을 사용하여 성장하지 않는 노동력을 대체하는 것입니다. 이것이 바로 ‘비례적 시대’의 개념입니다. 시간이 압축되는 상황에서 중요한 것은 혼란이 일어날지 여부가 아니라, 얼마나 빠르게 일어나는지입니다. 10년, 100%라는 수치가 최고치에 있더라도 방향은 옳습니다.

그리고 마스크의 자신만의 조건도 있어요. 그건 이 전체 상황에서 가장 투자하기 좋은 요소입니다. 그는 이 구축 과정에 있어서 제약 요소는 칩이나 코드가 아니라고 말했습니다.그것은 힘이다.10억 대의 로봇과 그 로봇들을 제어하는 컴퓨터들은, 다른 어떤 것보다도 전력 문제입니다. 이것은 유용한 판단 기준입니다. 어떤 지수적 성장 과정에서도 가치는 실제로 부족하고 중요한 요소에 집중되며, 모든 사람이 자본을 투자하는 곳에는 그렇지 않습니다. 만약 제약 요소가 에너지라면, 전력 생산, 전력망, 데이터센터 인프라는 또 다른 모델 공급업체보다 더 직접적인 제약 요소가 됩니다.

두 가지 요소가 이 상황이 헤드라인이 되는 것을 막아줍니다. 하나는 시간과 관련된 것입니다. 마지막 두 가지 생산성 기술인 전력과 정보기술도, 화제가 된 이후에야 실제 성과가 나타나기까지 수십 년이 걸렸습니다. 이들은 급격히 변화하지 않고 점진적으로 발전했습니다. 같은 현상이 여기서도 일어날 것입니다. 다른 하나는 돈과 관련된 것입니다. 이는 거대한 자본 형성 과정입니다. 데이터 센터, 로봇, 전력 등이 그러하며, 이 모든 것은 신용 및 유동성 순환을 통해 자금을 조달합니다. 바로 그 순환이 위험자산의 가치를 높이는 원동력이 됩니다. 그래서 인공지능 기술과 디지털 자산은 독립적으로 움직이는 것이 아니라 같은 유동성 흐름 속에서 움직이는 경향이 있습니다.

2036년까지 글로벌 경제가 두 배로 성장할지는 결정할 필요가 없습니다. 그 수치가 범위의 상단에 있더라도 그 과정을 계속 진행할 수 있습니다. 이는 에너지와 그를 전달하는 인프라, 컴퓨팅 기술, 그리고 단기적인 경제적 성과를 보여주는 로봇 공학 분야에 주목해야 한다는 것을 의미합니다. 하지만 기하급수적 성장 과정에서도 어느 정도의 감소가 있을 것이라는 점도 인정해야 합니다. 머스크가 제시한 100%라는 수치는 그 시대의 마케팅 전략일 뿐이며, 그 아래에 있는 실제 가치는 투자할 가치가 있는 것입니다.