딥마인드의 90억 가지 변형 유전자 지도는 신뢰성을 가진다, 촉매제는 아니다.

구글 딥마인드는 화요일에 AlphaGenome Atlas를 발표했습니다. 이는 생물학적 효과에 대한 예측들입니다.인간 유전체에서 일어날 수 있는 90억 가지의 단일 문자 변화들포장된 형태로 제공됩니다.1페타바이트 규모의 데이터베이스학술 연구자들에게는 자유롭게 이용될 수 있습니다. 어떤 측면에서 보더라도 이는 획기적인 성과입니다. 이러한 성과는 뉴스거리가 되며, 소매업체 입장에서는 경쟁심을 불러일으키는 요소가 됩니다. 그러나 그 전에 해야 할 일은, 약 4조 달러 규모의 기업 내에서 자유로운 연구 데이터베이스가 실제로 무엇을 제공하는지 알아내는 것입니다.

그 답은 오늘날의 수익과는 아무런 관련이 없으며, DeepMind가 자신의 신뢰도를 어디에 두는지와 관련된 것입니다.

실제로 배포된 내용은 무엇인가요?

아틀라스는 새로운 모델이 아닙니다. 그것은 하나의 모델의 결과물일 뿐입니다.알파젠옴 DNA-서열 모델은 지난 해 딥마인드가 발표한 것입니다.이제 전체 유전체를 처리할 수 있게 되어, 과학자들이 직접 추론을 해야 하는 불편함을 없앨 수 있습니다. 90억 개의 단일뉴클레오티르 변형 각각에 대해, 유전자 조절, 스플라이싱, 염색질 접근성 등과 관련된 수천 가지의 정보가 저장되어 있습니다. 이는 컴퓨터의 병목 현상을 해결하는 것과 같습니다. 연구자들이 AI에 질문을 던지는 대신, DeepMind는 모든 답변을 미리 계산해두고 그 결과를 검색 테이블로 제공합니다.

그의 중심 통화는 AVI 점수라고 불리는 단일 숫자이며, 이는 두 가지 예측을 결합한 것입니다. AlphaGenome는…유전체의 98%유전자를 조절하지만 단백질을 생성하지 않는 것, 그리고알파미세스2023년에는 그런 2%에 해당하는 도구가 존재합니다. 이러한 통합은 중요합니다. 왜냐하면 대부분의 인간 질병 변종들은 비코딩 영역에 위치해 있기 때문입니다. 예전에는 그러한 변종들이 거의 눈에 띄지 않았거든요.

초기 결과는 실제로 존재합니다. 해결되지 않은 희귀병증 사례들을 다시 분석했을 때, 이 도구는 특정 변형을 식별하는 데 도움을 주었습니다.DNM1 유전자는 간질 뇌병증과 관련이 있습니다.영국 바이오뱅크에서는 예측된 분자적 효과에 따라 희귀한 변이들을 그룹화하는 방법이 사용되고 있습니다.22% 더 많은 비코딩 연관성54,000명의 참가자에 대한 표준 분석보다 더 나은 결과입니다.

알파폴드의 사례가 바로 그 핵심입니다.

그런 것들은 알파벳의 소유자가 거래해야 할 것들이 아닙니다. 그리고 딥마인드는 이전에도 그러한 사업을 해왔습니다. 2020년에 그들은 알파폴드라는 무료 단백질 구조 예측 데이터베이스를 출시했습니다. 그로 인해 직접적인 수익은 없었지만, 2024년에는 데미스 하사비스와 존 잉퍼가 노벨 화학상を受賞했으며, 또한 많은 성과를 거두었습니다.이소모르프스 랩스는 약물 발견에 전념하는 딥마인드의 자회사입니다.이제는 그와 같은 기반 위에서 독자적인 프론티어 모델을 운영하고 있습니다.

그것이 주목해야 할 패턴입니다. 자유로운 과학은 신뢰성의 원동력이며, 돈도 그 바로 옆에서 얻어집니다. AlphaGenome의 경우, 상업적인 측면이 이미 분명해졌습니다. 기본 모델은 Google Cloud의 Model Garden에 있습니다.Google 클라우드를 통한 아틀라스에 대한 상업적 라이선스 계약“곧”이라는 약속이 있어요. 동형성도 그렇고요.상업용 라이선스가 필요합니다.다른 사람들과 마찬가지로, 외부 사용 시에도 내부적인 효과를 얻는다. DeepMind도 이를 인정했다.아틀라스는 알파폴드만큼 정확하지 않다.단백질 구조와 관련된 것들입니다. 이들은 실험실에서 검증해야 할 가설들입니다.임상 진단을 위한 검증이나 승인이 명시적으로 이루어지지 않았습니다..

따라서 이러한 프레임워크는 DeepMind의 결과물 전반에 걸쳐 반복되는 이분법적 구조입니다. 이는 구글의 인프라와 과학에 의존하는 성장 중심의 연구 자산이 될 수도 있고, 광고, 클라우드, Gemini 모델링과 같은 사업적 요소에 의존하는 수준의 오차일 수도 있습니다. 둘 다 사실이며, 투자자의 역할은 이 두 가지를 올바르게 판단하는 것입니다.

실제로 소유자가 해야 할 일은 무엇인가요?

아틀라스는 이전에 DeepMind가 발표했던 내용과 동일한 메시지를 다시 전달합니다. 알파벳의 AI 분야에서의 경쟁력은 단 하나의 제품이 아니라, 세계적 수준의 인재들, 압도적인 컴퓨팅 역량, 그리고 최초로 혁신을 선도할 수 있는 브랜드의 조합입니다. 무료 도구들이야말로 이러한 성과를 만들어내는 핵심 요소이며, 4조 달러에 달하는 시장 가치도 바로 그 사실을 반영하고 있습니다.

아틀라스가 할 수 없는 것은 반환 곡선을 바꾸는 것입니다. 이 규모에서는 어떤 부분의 수익이나 마진, 투자 비용에도 영향을 미치지 않는 과학적 혁신이야말로 브랜드의 성과이며, 촉매제가 아닙니다. 주식의 단기적인 움직임은 계속해서 클라우드 성장과 AI 구축에 드는 비용에 의해 결정될 것이며, 유전체 검색 테이블에 의해 결정되는 것이 아닙니다. 이런 내용은 관찰자들에게 기회를 놓치고 있는 것처럼 느끼게 할 수 있지만, 그렇지 않습니다. 그건 단지 증명된 사실일 뿐, 실제 동력이 아닙니다.

그 오류는 두 가지를 혼동하는 것입니다. DeepMind의 아틀라스는 훌륭한 과학적 성과이며, 유전체 기반 약물 발견 분야에서 중요한 역할을 할 수 있는 실질적인 선택지입니다. 그가 제시하는 판단은 “알파벳을 유전체 분야에 투자하라”는 것이 아닙니다. 그보다는 조용히 말하는 것입니다. 즉, 이러한 기능을 제공하는 능력은 이미 우리가 지불하고 있는 능력과 같으며, 그 가치는 클라우드 수익과 Gemini 거래에서 나타나는 것입니다. 오늘 발표된 내용에서는 그렇지 않습니다.