비튼서 TAO는 그레이스케일이 스팟 ETF를 제출함에 따라, 유동성 확보를 위해 판단력을 향상시키는 방안을 제안했습니다.

비토네서는 최근 발생한 서브넷 탈퇴 사례에서 드러난 거버넌스 관련 취약점을 해결하기 위해 ‘Conviction’이라는 대규모 프로토콜 업그레이드를 제안했습니다. 이 메커니즘은 서브넷의 소유권을 시간적으로 제한된 스테이크와 연결시켜, 코퍼레이션 AI 사건과 같은 갑작스러운 탈퇴 상황을 방지하려는 것입니다. 그 사건에서는 창립자가 1천만 달러 상당의 토큰을 팔고 그 자리를 떠났습니다.이러한 구조적 변화그레이스케일과 비트와이즈가 SEC에 스팟 ETF 신청을 제출함에 따라, 기관들의 관심도 점점 높아지고 있습니다.

이 네트워크는 단기적인 시장 변동에도 불구하고 여전히 강력한 운영 능력을 보여주고 있습니다.2026년 상반기 동안128개의 서브넷을 활용하여 4,300만 달러의 수익을 창출했으며, 이 네트워크는 720억 개의 파라미터를 가진 AI 모델을 성공적으로 훈련시켰습니다. 이러한 성과들은 분산형 AI 인프라가 단순한 투기적인 거래를 넘어서 점점 더 유용해지고 있음을 보여줍니다.

시장의 분위기는 거버넌스 관련 논란으로 인해 약화되었지만, 분석가들은 현재의 가격 수준을 할인된 구매 기회로 보고 있습니다. 이 자산은 지속적으로 매도 압력을 받으며 안정된 상태를 유지하고 있으며, 모멘텀 지표들도 하락에서 축적로 전환될 가능성을 시사하고 있습니다.

‘Conviction Protocol’은 어떻게 서브넷의 소유권을 보장하는가?

제안된 ‘Conviction 프로토콜’(BIT-0011)은 암호화된 거버넌스 메커니즘을 도입합니다. 여기서 ‘conviction’은 스테이크와 시간을 곱한 값과 같습니다. 이 공식에 따라, 점수는 30일마다 다시 계산되며, 이때는 지수 이동 평균(EMA)을 사용하여 계산됩니다. 결과적으로, 서브넷의 소유권은 영구적인 것이 아니라 변동적인 것이 되며, 운영자들은 계속해서 자신의 통제권을 유지하기 위해 노력해야 합니다.제안서에 따르면…소유자들은 알파 토큰을 특정 기간 동안 잠그어야 합니다. 예를 들어, 365일 동안입니다. 이 제안에는 서브넷 3, 39, 81에서 단계적으로 테스트를 실시하는 내용도 포함되어 있습니다. 이렇게 하면, 메커니즘이 활성화된 후에 커뮤니티가 손상된 서브넷을 복구할 수 있습니다. 이러한 구조는 생태계를 검증 가능한 자본 투자에 기반한 지속적인 경쟁 체제로 전환시킵니다.

공동 창립자인 콘스트가 이 업그레이드를 발표했습니다.4월 16일에 열린 디스코드 AMA 세션에서, 이 기능은 Dynamic TAO 업데이트 이후 이루어진 가장 중요한 변화 중 하나로 평가되었습니다. 이 메커니즘의 목적은, 전문적인 기술과 관련된 소유권을 분리시켜 네트워크 내에서 발생할 수 있는 리쿠프 현상을 크게 줄이는 것입니다.

스팟 ETF의 등록이 제도적으로 어떤 영향을 미칠까요?

그레이스케일은 4월 2일에 NYSE Arca에서 상장될 스팟 TAO ETF에 관한 수정된 서류를 제출했습니다. 같은 날, 비트와이즈도 유사한 신청서를 제출했습니다. SEC의 결정은 2026년 8월까지 예상됩니다.잠재적인 촉매제를 만들어내는 것비트코인과 이더리움에서 관찰된 역사적 패턴과 유사한 기관급 수요가 존재합니다.

ETF에 대한 등록 절차는 이전에는 존재하지 않았던 새로운 수요층을 만들어냅니다.분석가들은 700달러를 목표로 하고 있습니다.2026년이 끝날 때까지, TAO와 관련된 이야기는 점점 더 ETF 시장과 관련된 제도적 이익에 의해 영향을 받게 될 것입니다. 반면, 지배구조 관련 분쟁으로 인한 단기적인 변동성은 줄어들 것입니다.

비록 38%의 하락이 있었음에도 불구하고…코브랜드 AI가 세 개의 서브넷에서 철수함에 따라, 공급량의 70%는 여전히 스테이킹된 상태입니다. 이는 투자자들이 시장 조건이 변하기 전에 기관용 제품들의 승인을 기대하고 있다는 것을 나타냅니다.

왜 TAO에게는 기여도 지표가 추측보다 더 중요할까?

비토넨은 토큰의 가치를 AI 네트워크의 사용량과 직접 연결시킵니다. 따라서 서브넷의 확장과 컴퓨팅 요구량이 장기적인 가격 상승의 주요 원인이 됩니다.분석가들은 유틸리티 메트릭스를 중요하게 여깁니다.지속 가능한 가격 변동을 평가할 때는, 검증자의 성장과 분산형 AI에 대한 수요가, 투기적인 유입보다 더 중요하다고 볼 수 있습니다.

서브넷은 비트센터 내에서 특화된 AI 시장들을 나타냅니다. 여기에는 데이터 처리 및 모델 훈련과 같은 기능들이 포함됩니다.그들의 성장은 이를 반영합니다.네트워크 전반에서의 참여도와 실질적인 활용도가 증가하고 있으며, 분석가들은 이를 장기적인 가치 창출의 핵심 요인으로 보고 있습니다.

2026년부터 2030년까지의 기간은 특정한 발전 단계들을 가지고 있습니다.초기 단계는 다음과 같습니다.로드맵의 구현과 서브넷의 안정성 측면에서는 중간 단계에서 더 넓은 수용이 이루어질 수 있습니다. 기업들이 분산형 AI 애플리케이션을 도입함에 따라서 말입니다.

BitGo가 Yuma와 통합됨에 따라, 기관들에 대한 인프라도 확장되고 있습니다. 이로 인해 서브넷 토큰의 안전한 스테이킹 및 거래가 가능해졌습니다. 이는 기관 투자자들에게 장애물을 제거하는 것이며, 시장 구조가 감소 단계에서 축적 단계로 전환될 때 적극적으로 참여하는 것이 바람직합니다.

이 네트워크의 발행 방식은 반감기로 인해 예측 가능한 부족 현상을 초래합니다. 첫 번째 반감기 때는 블록 보상이 50% 감소합니다. 이러한 공급량의 축소는 가격이 이미 할인된 상태인 시점에서 일어나며, 이는 장기적으로 가치가 상승할 가능성을 높여줍니다.

시장 분석에 따르면…AI 기술의 급속한 발전과 중앙집중식 기술 기업들의 경쟁에 대한 위험은 여전히 존재합니다. 유리한 규제 환경이라면 AI 기술의 발전을 촉진할 수 있지만, 반대로 불리한 규제라면 성장을 방해할 수도 있습니다. 따라서 미래의 성장을 위해서는 규제의 명확성이 매우 중요합니다.

시장 예측은 기술적 성능, 도입 추세, 거시적 조건 등을 종합하여 만들어진 체계적인 모델에 기반합니다. Dynamic TAO의 도입으로 인해, 서브넷별 토큰과 통합된 유동성 메커니즘이 가능해졌으며, 이는 더 큰 생태계를 지원하는 데 도움이 됩니다.

분석가들의 의견에 따르면…최근의 가격 하락은 네트워크의 핵심 가치 제안이 악화된 때문이 아니라, 개발업체가 시장에서 철수했기 때문입니다. 그러나 여전히 네트워크는 AI 컴퓨팅 시장에서 그 활용도를 계속 확대하고 있으며, 회복을 위한 주요 추세로 여겨집니다.

TAO의 가치는, AI 네트워크가 실제로 어떻게 사용되는지, 그리고 서브넷이 얼마나 확장되는지에 크게 의존합니다.수용의 주기들2026년부터 2030년까지의 시간 동안, 비텐서가 탈중앙화된 AI 인프라의 기반이 될 수 있을지 여부가 결정될 것입니다.

기관들의 수요는 시장 환경이 변하기 전에 나타날 수 있습니다. ETF 승인 과정은 TAO의 기관 투자자들로부터의 신뢰를 얻는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 240달러에서 270달러 사이가 중요한 지지선으로 보입니다. 이 선을 넘어서면 300달러까지 상승할 가능성이 있습니다.