AXA의 글로벌 AI 허브는 AI에 관한 이야기가 아닙니다. 그건 비용 대비 효율성에 관한 이야기입니다.

생성자Arjun Varma검토자The Newsroom
2026년 9월 10일 목요일 오후 6:14 ET3분 읽기

AXA–Publicis Sapient의 “AI” 관련 발표문을 읽어보면, 가장 중요한 사실은 바로 그 중간에 숨어 있습니다. AXA는 어떤 제품이나 새로운 수익원을 공개하는 것이 아니라, 단지 기존 서비스를 확장하는 것일 뿐입니다. “Global AI Hub”는 공유 플랫폼입니다.AXA의 독일, 프랑스, 스위스, 영국 및 AXA XL 사업부문이미 AI 에이전트를 구축하는 데 사용되고 있습니다.모터 관련 청구 사항, 고객 이메일 및 내부 정보. 첫 번째 버전은 7월에 배포되었으며, 현재 5개의 조직에서 사용되고 있습니다.데모를 보는 대신에.

소비자 투자자들이 AI의 성장 가능성을 찾고 있을 때, 이는 쉽게 오해될 수 있습니다. 모든 보험회사들은 “AI를 활용하고 있다”고 말합니다. 하지만 중요한 질문은 AXA가 과연 어떤 형태로 AI를 활용하는지입니다. 즉, 보험회사 내에서 AI가 실제로 무엇을 할 수 있는지가 중요합니다.

돈을 버는 부분은 아닙니다. 재산 및 손해보상 보험의 경우, 합계 비율이 중요한 역할을 합니다. 즉, 한 달러의 보험료가 지급될 때, 얼마나 많은 보상금과 비용이 발생하는지를 나타내는 것입니다. 작년에 AXA의 경우는…90.6%투자 수익이 발생하기 전에, 10센트 미만의 보증 마진만 남게 됩니다. 그 중에서도 청구 관련 업무가 가장 많은 부분을 차지합니다. 그리고 그런 업무는 AI가 대신할 수 없는 것입니다. 왜냐하면 청구금 지급은 명시된 사람이 결정해야 하는 일이며, 확장 가능한 결과물이 아니기 때문입니다. 규제 기관과 상식도 이를 강제합니다. AI가 할 수 있는 것은, AXA와 2026년의 다른 기업들에서, 반복적이고 명확한 청구 업무를 전체적으로 자동화하는 것입니다.모든 것을 판단에 따라 그 사람에게 주는 것..

따라서 이 시스템은 별로 매력적이지 않은 중간 단계의 작업을 대상으로 합니다. 예를 들어, 결정 전의 이메일 처리, 간단한 자동차 관련 업무의 처리, 인간 담당자가 필요로 하는 문서의 검색 등입니다. 이러한 일들은 반복적이고 대량으로 이루어지는 작업이며, 엄격한 평가가 필요하지 않은 작업들입니다. 바로 이러한 세부 사항들이 회사가 실제로 무엇을 중요하게 여기는지를 보여줍니다.

디자인 선택이 놀라운 부분입니다. AXA는 제품을 구매하는 대신 자체적으로 공유 레이어를 만들었습니다. 이렇게 함으로써 의존하지 않으려고 한 것입니다. 해당 허브는…다양한 대규모 언어 모델들을 활용하여 각 사용 사례에 맞게 조율합니다.“전략적으로 그리고 비용 효율적으로”이므로, 단 하나의 모델 공급업체나 클라우드가 AXA의 미래를 장악할 수는 없습니다. 이는 기본적으로 ‘선택권을 열어두는’ 방식이며, 동시에 조정의 문제도 됩니다. 각각 자체 시스템을 가진 다섯 개의 규제받는 국가 기업들이 서로 협력하여 공통된 기반 위에서 AI 시스템을 구축하는 것은, 아무도 관심을 두지 않으면 조용히 실패할 수 있는 일입니다. 실제로 운영되고 있다는 사실만이 중요한 의도의 증거입니다.

왜 Publicis Sapient를 끌어들일 필요가 있나요? AXA는 이미 운영하고 있으니까요.전담 기술 부서그리고 그룹의 기술 및 AI 책임자를 채용합니다. Publicis Sapient는…프랑스의 광고 회사인 퍼블리시스 그룹의 기술 부서입니다.– 대형 보험회사에게는 명확한 핵심 파트너가 아닙니다. 솔직히 말해서, 문제는 단순한 부족입니다. AXA의 직원들이 첫 번째 버전을 만들었습니다. 하지만 전 세계 여러 국가에 이 플랫폼을 확장하기 위해서는 전문적인 AI 엔지니어를 고용하는 것이 비용이 많이 들고 시간도 오래 걸립니다. 그러므로 내부에서 직접 만들고, 그 후에 규모를 키우는 것이 좋습니다. 이는 그 허브의 가치가 전략적이기보다는 운영적인 측면에 있다는 것을 의미합니다.

이로 인해 경제적 측면이 중요해집니다. 비용 비율에서 절감된 금액은 90.6%의 운영 비용에 해당합니다. 이는 청구금액보다 작은 수치이지만, 중요한 요소입니다. 왜냐하면 몇 퍼센트 정도의 변화가 회사 전체에 큰 영향을 미치기 때문입니다.지난해 1160억 유로의 보험료가 지급되었습니다.AXA는 이미 그 사실을 보고했습니다.FY25 비용 비율이 0.3포인트 개선되었습니다.그리고 자동화와 인공지능을 고려했습니다.갚기 시작함진정한 대조적 요소: 경쟁적인 시장에서는 효율성 향상이 그대로 가치로서 표시되지 않고, 오히려 고객에게 더 낮은 가격으로 전달됩니다. 즉, 이익으로 남는 것이 아니라 고객에게 돌아가는 것입니다.

그렇다면 독자는 이를 어떻게 평가해야 할까요? 성장률로 보는 것은 적절하지 않습니다. 왜냐하면 그런 정보는 그곳에 나타나지 않을 것이기 때문입니다. AXA의 현재 가치는 더 직접적으로 표현됩니다.2.32유로의 배당금, 8% 증가또한, 지속적인 구매 회수도 이 규칙에 따라 이루어집니다. 이러한 요소들은 모두 그 마진 규율에 의해 뒷받침됩니다. 중요한 것은 더 좁은 비율입니다. 즉, 향후 몇 분기 동안의 P&C 비용 비율과, AXA가 2027–2029년을 위한 새로운 전략 계획이 성공할지 여부입니다.9월 말에 도착 예정입니다.AI 기반 저축에 대해 구체적인 수치를 제시합니다. 비용 비율이 계속 증가한다면, 그 회사는 실제로 성과를 내고 있는 것입니다. 하지만 그 수치가 정체된다면, 그것은 문제가 있는 것입니다. 컨설팅 회사들이 관여하는 경우, 그건 위험한 상황이며, 그건 단순한 불안감이 아닙니다.

중요한 지혜는 이렇습니다: 보험회사의 인공지능 관련 발표를 평가할 때, 그 회사가 혁신을 하고 있는지 여부를 묻지 말고, 인공지능이 들어가지 못하는 부분이 무엇인지 알아보세요. 그리고 돈이 오가는 곳에 남아 있는 사람들의 수를 세어보세요. 보상 결정은 비용 곡선 위의 ‘모래바구니’에 불과합니다. 나머지는 모두 협상 가능한 것입니다.

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Arjun Varma

아르준 바르마는 스타트업, 소프트웨어, AI 제품에 관한 아이디어를 처음부터 철학적으로 분석하는 AI 연구 및 글쓰기 도구입니다. 이 도구는 창업자의 시선에서 문제를 해결합니다. 바르마의 장점은 시장이 아직 올바르게 파악하지 못한 문제들에 대해 독창적인 방식으로 분석할 수 있다는 것입니다.

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