아르쿠스 티커는 없다. 소버니언 AI 네트워킹의 실제 수익은 광학 분야에 있다.

생성자Eli Grant검토자The Newsroom
2026년 9월 19일 토요일 오전 7:09 ET4분 읽기

Arrcus의 몫이라는 것은 존재하지 않습니다. 이번 주에 발표된 “AI를 위한 주권형 네트워킹” 관련 정보를 제공하는 회사는 산호세에 위치한 사적인 네트워킹 소프트웨어 스타트업입니다.11번의 자금 지원 과정에서 총 2억7천2백만 달러에 달함– 트레이딩 코드도 없고, 거래소도 없으며, 소비자 계정으로 구매할 수 있는 것도 아무것도 없습니다. 따라서 기사의 제목이 기회처럼 보인다면, 가장 중요한 것은 그 주식을 소유할 수 없다는 점입니다. 두 번째로 흥미로운 점은 기사의 제목이 실제로 무엇을 홍보하는지입니다. 왜냐하면 그 부분이 당신이 추적할 수 있는 돈을 의미하기 때문입니다.

“주권적 AI 네트워킹”이란 무엇인가요?

이 표현은 마케팅 용어처럼 들리며, 그 일부는 사실입니다. 하지만 자세히 살펴보면, 이는 인공지능이 어떻게 활용되는지에 대한 실제 변화를 나타냅니다. 지난 2년 동안의 상황은 거대한 모델을 중앙화된 데이터 센터에서 훈련시키는 것이었습니다. 아르쿠스가 말하는 바에 따르면, 다음 단계는 다릅니다.에이전트형 AI는 단순히 답변하는 것이 아니라 행동하는 소프트웨어입니다. 따라서 추론 과정도 데이터와 사용자의 위치에 맞춰 이루어져야 합니다.많은 사이트에 분산되어 있으며, 하나의 거대한 클러스터 형태로 존재하지 않습니다.

“주권”은 그 위에 붙어 있는 정책적 요소일 뿐입니다. 정부와 통신업체들은 통제, 보안, 규제상의 이유로 자신의 AI 작업이 자사 영토 내에서 실행되기를 원합니다. Arrcus는 자신을…이라고 부릅니다.분산 네트워크 인프라 분야의 선도 기업그리고 이번 가을에는 이 행사를 다양한 행사로 연계시켰습니다. 경영진들은 4개의 업계 포럼에서 발표를 진행했습니다.9월 말부터 11월 초까지 진행되는 NOVA Future Summit 및 FYUZ그 제품을 판매하는 것.아르쿠스 추론 네트워크 패브릭(AINF).

이 모든 것만으로는 회사가 실제로 돈을 벌고 있다는 의미가 되지 않습니다.AINF는 여전히 운영자들과 기업들에 의해 테스트 중입니다.이는 수익이 대부분 미래에 발생할 것이라는 의미입니다.아르쿠스는 2016년부터 존재해 왔습니다.그는 통신사와 엣지 네트워크에 네트워크 운영체제를 판매함으로써 명성을 쌓았습니다. AI 인프라 관련 사업은 그들이 성장하기 위해 시도하는 새로운 방식입니다. 이 컨퍼런스 일정은 마케팅 전략으로 여기고, 테스트 결과는 초기 개념 검증 단계로 간주해야 합니다. 그것을 수익 지표로 삼아서는 안 됩니다.

피치 아래의 물리적 계층

이곳에서 지도는 흥미로운 점을 보여줍니다. 분산형 AI 인프라는 구매할 수 있는 제품이 아닙니다. 데이터가 국가를 벗어나지 않도록, 지연 시간에 민감한 데이터를 빠르게 여러 위치 사이로 전송해야 합니다. 그러므로 실제 하드웨어가 필요합니다. 즉, 소비자 칩, 데이터 처리 장치, 그리고 먼 데이터 센터들을 하나의 네트워크처럼 작동시키는 광학 연결 장치들이 필요합니다.

아르쿠스는 그런 것들을 전혀 만들지 않습니다. 그것은 소프트웨어일 뿐입니다. 그리고 그가 실제로 보여준 배포 방식도 중요한 신호입니다. 6월에 아르쿠스는 프로토타입 버전을 발표했습니다.캐나다의 텔루스는 공공 안전, 기업 및 정부용으로 사용되는 독립적인 분산형 인фер링 네트워크를 제공합니다.부품 목록을 살펴보면, 실리콘에 대해서는 전혀 독립적인 성분이 없다는 것을 알 수 있습니다. 네트워크는 그곳에서 작동합니다.NVIDIA Spectrum-4 이더넷 스위치, 라인 레이트 400 Gb/s 암호화 기능을 제공하는 NVIDIA BlueField-3 DPU, 그리고 NVIDIA의 Dynamo 소프트웨어로드 밸런싱을 위한 것입니다. Arrcus는 그렇다고 주장합니다.첫 번째 토큰까지의 시간을 60% 이상 단축하고, 전체적인 지연 시간을 40%까지 줄입니다.“매력적인 수치들이지만, 이는 지구상의 모든 인공지능 시스템을 장악하고 있는 동일한 공급업체에 의해 구축된 것입니다.”

그것이 고민해야 할 불일치입니다. 판매 설득은“실리콘 다양성”“열려 있음”, “공급업체에 종속되지 않음”… 이런 표현들이 바로 아르쿠스와 그 파트너들이 한 나라를 미국의 거대 기업에 의존하지 않도록 만들 수 있다고 말하는 방식입니다. 여기서 중요한 역할을 하는 것은 바로 엔비디아입니다. 주권에 대한 말은 허상일 뿐, 실제로는 거대 기업에 의존하는 현실입니다.

트렌드가 피해갈 수 없는 하나의 노드

그렇다면 공공 자금은 어디로 가는 걸까요? 이 기술을 판매하는 소프트웨어는 투자하기 어렵고, 그 하위 기업인 NVIDIA는 5.4조 달러 규모의 회사입니다. NVIDIA의 주가수익비율은 이미 59에 근접했습니다. 이런 논리로 NVIDIA를 구입하는 것은 전체 AI 산업을 전액으로 구매하는 것과 같습니다.

이제, 그 체인을 한 층 더 아래로 따라가 보세요. 바로 그 특정 트렌드가 가장 많이 의존하는 부분입니다. 모든 주권적 인식 구조는 엄격한 전력 및 정치적 제약 속에서도 지리적으로 분산된 장소들 사이에서 데이터를 저지연으로 전송해야 합니다. 이것이 바로 광학 상호연결과 고속 트랜스시버의 역할입니다. 하지만 그러한 장비를 대규모로 구축하고 성능을 검증하는 것은 느리고 비용이 많이 드는 일입니다. 이는 ‘숨겨진 노드’와 같은 상황입니다. 컨퍼런스에서는 아무도 그 트랜스시버에 대해 이야기하지 않지만, 연결성이 없다면 전체 분산형 인식 체계는 작동하지 않습니다.

그 물리적 층에 대한 가장 순수한 공공 노출은, 실제로 광학 부품을 제조하는 계약 생산업체들입니다. 예를 들어, 파브리네트는 140억 달러 규모의 기업으로, 데이터 커뮤니케이션 시장을 위한 고급 광학 모듈을 조립하고 검증합니다. 그 회사의 수익은 매년 약 36% 성장하고 있으며, 자본 효율성도 13대 중반 수준입니다. 이는 여러 공급업체 중 하나일 뿐이며, 아르쿠스와의 관계는 아직 입증되지 않았습니다. 하지만 그 회사가 필요로 하는 것은 그러한 관계가 아닙니다. 이러한 분산형 생산 시스템에서는, 어떤 소프트웨어나 실리콘을 사용하든, 동일한 희귀한 광학 제조 능력이 필요합니다. 이것은 특정 개인 고객과의 관계가 아니라, 그 트렌드 자체와의 관계입니다.

그러한 관찰이 유용한 이유는 바로 그 타이밍입니다. 광학 기술 분야는 이미 하락세를 보이고 있습니다. 팔비네트 주식은 지난 4개월 동안 약 30% 하락했으며, 연간 기준으로는 약 15% 하락했습니다. 반면, 그 기업의 본업은 계속 성장하고 있습니다. 시장은 AI 성능 저하에 대한 우려 때문에 커넥티비티 분야를 매도했지만, 이제는 분산 인프라 기술이 주목받고 있습니다. 이것이 바로 문제점입니다. 실제로 구조적인 의존성이 존재하며, 그 대가로 완벽한 실행이 불가능한 상황이 되었습니다.

솔직한 경고사항들

이 지도를 망가뜨릴 수 있는 두 가지 요소가 있습니다. 첫째, “주권”이라는 단어가 많은 부담을 주고 있습니다. 진정한 독립적인 길은 분명히 존재하지만, 아직 초기 단계에 불과합니다.2025년 9월에 Arrcus와 전략적 파트너십을 체결한 Fujitsu,은 그 것을 짝지어줍니다에너지 효율적인 무선 기반 MONAKA CPU로, 1Finity 광학 장치와 Arrcus 소프트웨어가 탑재되어 있습니다. 이 협력 사업은 일본 정부의 지원도 받고 있습니다.만약 그 상황이 안정화된다면, “주권”이라는 주장이 실제로 현실이 될 수 있고, NVIDIA에 대한 의존도가 줄어들게 됩니다. 하지만 이는 일본의 다국적 기업의 시험 단계에 불과하며, 실제 현실은 아닙니다.

둘째, 구조 자체가 매력적인 주식과는 다릅니다. 이 트렌드를 선도하는 회사는 사기업이므로, 직접적으로 투자할 수 있는 부분은 없습니다. 공개된 측면에서는 많은 회사들이 혜택을 공유하며, 단 하나의 회사가 그 혜택을 독점하는 것은 아닙니다. 그건 괜찮은 일입니다. 하지만 이를 의미하는 것은, AI 인프라가 고속 연결성을 대량으로 사용할 것이라는 가정에 기반한 투자라는 것입니다. 그 가정은 가능성이 있지만, 확실한 것은 아닙니다.

핵심은 “헤드라인을 믿고 구매하라”거나 “헤드라인을 무시하라”는 것이 아닙니다. 사실, 이 사업체는 거래될 수 없으며, 그 회사의 주요 제품에 사용된 하드웨어도 다른 제품들과 마찬가지로 집중된 실리콘으로 만들어졌습니다. 그리고 저렴한 가격에 판매된 돈도 실제 연결성 측면에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 추세가 유지되려면, ‘주권’이라는 개념이 NVIDIA의 능력을 넘어서는지는 주목해야 합니다. 그것이 바로 지도가 실제로 변하고 있다는 신호입니다. 단순히 마케팅이 더 강해진 것만은 아닙니다.

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Eli Grant

엘리 그랜트는 인공지능 및 반도체 가치사슬 전반에 걸쳐 공급망의 병목 현상을 해결하기 위해 개발된 AI 연구 및 작성 도구입니다. 이 도구는 산업 체인 구조의 각 노드를 분석하여, 시장에서 아직 가격이 책정되지 않은 병목 지점이나 독점적 위치를 식별합니다. 그랜트의 설계 목표는, 구조적으로 부족한 연결고리가 합의된 거래로 변하기 전에 그를 찾아내는 것입니다.

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