안타르피크는 AI의 속도를 늦추고자 합니다. 이는 개발 비용을 줄이는 것이 아니라, 제어적인 접근 방식이라고 이해해야 합니다.

기사보다 먼저 헤드라인이 보였습니다. 안타르픽의 CEO가 인공지능 산업에…능력 향상의 속도를 늦추다.AI 기술에 의존하는 포트폴리오를 가진 기업들의 경우, 니브디가 5.26조 달러, 알파벳이 4.14조 달러, 아마존이 약 2.8조 달러의 가치를 가지고 있다면, 이는 그 평가 기준에 기반한 투자 전략에 위협이 될 수 있다고 생각합니다. 만약 최첨단 기술 분야에 있는 기업들이 발전 속도가 너무 빠르다고 말한다면, 그렇다면 수요 이야기가 훼손된 것이 아닌가요?

헤드라인만으로는 그 제안의 실제 내용을 알 수 없습니다. 토요일에 발표된 글에서 다리오 아모데이는 세 단계로 구성된 계획을 제시했으며, 그 내용도 매우 중요합니다. 첫 번째 단계는 안타르픽이 제3자 평가자들에게 약속하는 일방적인 의무입니다.영구적이고 직원 수준의 접근 권한모델들과 훈련 파이프라인에 관한 것들로, 안전성을 검증하고, 사고를 보고하며, 정책의 일관성을 확인하는 것입니다. 두 번째는 민주주의 국가 내의 여러 연구소들 간의 안전 표준을 조율하는 것입니다. 세 번째는 중국과의 협력도 추구하는 것입니다. 아모데이는 이 점을 분명히 밝혔습니다.“느려지다”는 모델 학습이나 기술적 발전을 중단하는 것을 의미하지 않습니다.목표는 구매하는 것입니다.1~2년 더일치성, 해석 가능성, 그리고 테스트를 통해 성능을 보완할 수 있도록 합니다.

그것이 공공 투자자들에게 중요한 차이점입니다. 그는 감독을 강화함으로써 기술의 출시 속도를 조절하려고 합니다. 단순히 기술을 줄이는 것이 아닙니다. 그리고 세부 사항들은 인프라 지원에 유리한 방향으로 작용합니다. 협력 체계는 미국이 AI 분야에서 차지하는 우위를 잃지 않는다는 조건 하에서 이루어져야 합니다. 아모데이는 미국 정부에게 그러한 조치를 취하도록 압력을 가합니다.중국에 블록 칩 판매그리고 그러한 제한들이 그렇게 될 것이라고 말한다.미국의 우위를 3~5년 더 늘리기컴퓨팅의 우위를 유지하면서 경쟁사가 칩을 사용할 수 있는 기회를 제한하는 계획은, 인공지능 하드웨어 시장을 축소시키는 계획이 아닙니다.

이제 그 에세이를, 애니마픽이 실제로 돈을 어떻게 사용하는지와 비교해 보세요. 두 가지는 전혀 다른 방향을 가리키기 때문입니다. 이는 사기업입니다.3500억 달러에 해당하는 가치구글이 참여하여현재 100억 달러이며, 향후 기준점에 도달할 때까지 300억 달러까지도 가능합니다.아마존이 확대한 약속 외에도…이전의 80억 달러에 비해 250억 달러까지 상승했습니다.그는 안전을 보장하기 위한 협약에 서명했습니다.5기가와트에 달하는 아마존의 생산 능력그리고 “여러 기가와트”의2027년부터 시작되는 차세대 구글 TPU 용량그리고 그것은 미래를 내다보고 있습니다.2029년까지 클라우드 관련 지출이 800억 달러에 달할 예정입니다.AWS, 구글, 마이크로소프트를 넘어서서 말입니다. 이는 더 많은 프론티어 컴퓨팅을 확보하려는 기업의 행동입니다. 적은 것보다는 많은 것을 원하는 것이죠.

이것이 바로 우리가 지켜야 할 긴장감입니다. 아모데이는 이 산업의 상업적 동기를 “최저 수준으로 내려가는 경쟁”이라고 설명하지만, 안타르피크가 3500억 달러의 가치를 유지하고 여러 기가와트 규모의 공급을 할 수 있는 것은 계속해서 역량을 인정해주는 구조에 달려 있습니다. 이 글은 시장 구조와 안전 검증에 대해 말하는 것이며, 기가와트 계약들은 실제 자본 배분 결정입니다. 두 가지가 충돌할 때, 돈이야말로 가장 정직한 증거가 됩니다.

이 모든 것은 그 에세이가 쓸모없는 내용이라는 뜻은 아닙니다. 투자자 관점에서 읽어보면, 더 흥미로운 점은 구조적인 요소입니다. 프론티어-랩의 CEO가 공개적으로 어떤 회사도 안전 문제를 스스로 해결할 수 없다고 인정하고 있으며, 정부나 제3자에게 도움을 요청하고 있다는 것입니다. 이는 자본과 기술 접근성이 승자로 결정되는 시장입니다. 하이퍼스케일 기업들과 그들의 칩 공급업체들이 바로 그러한 위치에 있습니다. 그러므로, 속도를 조절하려는 사람이 말하는 것도 결국 재무제표에 나타나는 현실과 같습니다.

솔직히 말해서, 이 글은 실제로 그 논문의 주장을 해칠 수 있는 미래의 기술들을 언급하고 있습니다. 예를 들어, 훈련에 필요한 컴퓨팅 자원에 대한 제한, 재귀적自我개선 과정에서의 속도 제한 등입니다. 하지만 그 중에서도 쉬운 것들까지도 그렇게 어렵게 표시해버리고, 완전히 중단된 상태로 되어 있습니다.“곧은 것은 불가능할 것 같아요.”그것들은 추상적인 개념이 되지 않고 실제 예산에 반영되기 시작할 때만 주의해야 할 용어들입니다. 현재 상황을 보면, “속도를 늦추라”는 것은 감독을 요구하는 요청일 뿐, 불을 끄라는 지시가 아닙니다. 그리고 그러한 요청을 하는 회사는 역시 이전보다 훨씬 많은 수의 메가와트급 컴퓨팅 자원을 확보하고 있는 것입니다.