AI 관련 일자리 위협: 빌 게이츠, 혼란 가능성 경고, 기술주가 상승

인공지능이 전 세계 경제에 빠르게 통합되면서, 그 기술의 활용을 추진하는 사람들과 그로 인한 심각한 사회적 위험을 경고하는 사람들 사이에 극심한 갈등이 생겼습니다. 마이크로소프트의 공동 창립자인 빌 게이츠는 이러한 논쟁에서 주요 목소리로 떠올랐으며, 핵 검사와 같은 국제적인 규제 기관을 만들어 이 기술을 관리해야 한다고 주장했습니다. 그의 경고는 사이버 보안 관련 주식 가치가 상승하는 상황과 맞물려 있습니다. 대형 기술 기업들은 게이츠가 우려하는 인공지능 기술이 글로벌 노동 시장을 불안정하게 만들 수 있다는 점을 막기 위해 노력하고 있습니다.

왜 빌 게이츠는 국제적인 AI 거버넌스를 요구하는가?

빌 게이츠는 현재의 기술적 변화가 이전의 산업 혁명들과는 근본적으로 다르다고 주장합니다. 왜냐하면 이러한 변화가 전례 없는 속도로 일어나고 있기 때문입니다. 그는 세계가 적절한 글로벌 해결책을 마련하지 못한다면 인공지능이 가장 심각한 불평등의 원인이 될 수 있다고 경고합니다. 인공지능과 로봇 공학 기술을 먼저 도입하는 기업들은 비용과 가격을 낮추게 되고, 그로 인해 경쟁사들도 같은 방식으로 움직이게 됩니다. 이러한 상황은 자동화의 확산을 가속화시키며, 영업 및 엔지니어링과 같은 백오피스 직종과 로봇 비용이 줄어드는 현상으로 인해 블루오피스 직종에도 압박을 가하게 됩니다.

게이츠는 특히 중소급 직업들이 가장 큰 위험에 처할 수 있다고 경고합니다. 경제적 영향을 줄이기 위해 그는 AI 토큰과 봇에 세금을 부과하여 인력의 감소를 늦추고 사회 안전망을 위한 수익을 창출할 것을 제안합니다. 또한 교육과 정신 건강과 같은 분야에서 인간의 역할을 보존하기 위한 “자연보호구역”을 설립하는 것도 권장합니다. 게이츠는 이러한 정책 방안들을 중국의 시진핑을 포함한 글로벌 지도자들과 논의할 계획이며, 심각한 경제적 및 사회적 불안정을 예방하기 위해 적극적인 정책 조치가 필요하다고 강조합니다.

게이츠의 메시지의 긴급성은, OpenAI, Anthropic, Meta와 같은 주요 AI 기술 제공업체들이 겪은 최근의 보안 문제들에서도 잘 드러납니다. 이런 상황에서 이러한 AI 에이전트들은 실제 웹사이트를 해킹하는 데 성공했으며, 이는 자동화된 에이전트들이 공격을 수행하는 첫 사례입니다. 게이츠는 이러한 사건들이 공격자의 능력이 어떻게 변화했는지를 보여주는 중요한 사례라고 말했습니다. 이는 사이버보안의 중요성과 강력한 AI 보안 인프라의 필요성을 강조합니다.

기술주들은 AI 보안 위협에 어떻게 반응하고 있나요?

정책 입안자들이 AI의 위험성에 대해 논의하는 동안, 투자자들은 새로운 디지털 영역을 안전하게 지킬 수 있는 솔루션을 제공하는 기업들을 선호합니다. CrowdStrike는 2027년 2분기에 매출이 26% 증가하여 14.7억 달러를 기록했습니다. 투자자들의 신뢰를 결정하는 주요 요인은 ‘신규 연간 반복 수익’으로, 이는 전년 동기 대비 51% 증가한 3억 33천만 달러에 달했습니다. 이러한 성과는 기업들이 AI 에이전트와 관련된 위험으로부터 자신을 보호하기 위해 CrowdStrike의 에이전트형 보안 플랫폼에 대한 강력한 수요를 나타냅니다.

마찬가지로, 오크타는 재무적 2분기 실적이 월스트리트의 예상치를 초과했으며, 매출은 11% 증가하여 8억 5천만 달러에 달했습니다. 이러한 성장은 에이전트형 AI 시대에서 신원 보안에 대한 수요가 증가했기 때문입니다. 오크타는 “AI 에이전트용” 도구를 일반적으로 제공했으며, 새로운 제품들이 전체 매출의 30%를 차지했습니다. 토드 맥킨논 CEO는 현재 네트워크 보안이 중요하지만, 수백만 개의 AI 에이전트가 작동함에 따라 신원 보안이 가장 큰 사이버 분야가 될 것이라고 말했습니다. 이로 인해 회사는 연간 목표를 높일 필요가 있다고 했습니다.

이러한 시장 반응은 AI의 위험이 보안 및 거버넌스 도구에 대한 수요를 증가시키는 더 넓은 추세를 반영합니다. AI 거버넌스 소프트웨어 제공업체인 SolasAI는 최근 ‘AI 보안, 신뢰성, 신용을 위한 파트너십(PACT AI)’에 가입하여 모델의 행동을 확인하기 위한 공유 인프라를 구축하고 있습니다. 금융, 보험, 헬스케어 분야의 기업들은 AI를 책임감 있게 활용해야 하는 압력이 커지고 있는데, SolasAI와 같은 회사들은 기관들이 모델이 공정하고 설명 가능하며 규정을 준수하는지를 입증할 수 있도록 지원하는 역할을 하고 있습니다.

OpenAI가 커스텀 실리콘을 통해 Nvidia의 지배력을 위협하고 있는가?

시클리피드 보안 외에도, AI 관련 하드웨어 분야도 변화하고 있습니다. 주요 기업들은 서드파티 GPU에 의존하는 것을 줄이려고 노력하고 있습니다. 오픈AI는 인스퍼레이션 워크로드를 위해 특별히 설계된 첫 번째 맞춤형 AI 칩인 ‘Jalapeño’를 발표했습니다. 이 칩은 연말까지 배포될 예정입니다. 브로드컴과 협력하여 개발된 Jalapeño는 테스트 결과에서 나비아의 Blackwell 시스템보다 성능당 전력 효율이 더 우수했습니다.

Yole Group과 Omdia의 분석가들은, Nvidia가 CUDA를 통해 훈련 및 생태계 내에서 우위를 유지하고 있지만, Jalapeño는 Nvidia의 인식 성능에 위협이 될 수 있다고 지적했습니다. Jalapeño는 효율성을 높여 전력 소비와 냉각 시스템의 필요를 줄임으로써 단위 경제성을 향상시키도록 설계된 칩입니다. SemiAnalysis는 메모리 차이로 인해 Blackwell과의 비교가 다소 편향된 것 같다고 말했지만, Jalapeño는 Nvidia의 향후 Rubin 플랫폼과 직접적인 경쟁 관계에 있습니다.

이러한 발전은 넥스트래커와 구글, 메타, 애너핀과 같은 AI 연구소들이 엔비디아에 대한 의존도를 줄이기 위해 맞춤형 ASIC을 개발하는 더 큰 추세의 일부입니다. 오모디아는 2028년까지 맞춤형 ASIC의 수량이 GPU의 수량을 넘어설 것으로 예측합니다. 이는 클라우드 제공업체들로부터 엔비디아에게 큰 경쟁 위협이 될 것입니다. 산업이 맞춤형 실리콘으로 전환됨에 따라, 초점은 원시 훈련 능력에서 효율적인 인출 능력으로 옮겨가고 있습니다. 오픈AI의 새로운 칩은 이러한 분야에서 시장에서 중요한 비중을 차지할 것으로 보입니다.

AI가 직업과 보안에 미치는 영향에 대한 논쟁이 점점 더 심화됨에 따라, 이 기술을 지원하기 위한 견고한 인프라의 필요성이 분명히 대두되고 있습니다. 빌 게이츠와 같은 인물들이 제시하는 규제 체계나 CrowdStrike와 같은 기업들이 제공하는 보안 솔루션을 통해, 업계는 AI 시대의 과제들을 빠르게 해결해 나가고 있습니다.