AI의 ‘천천히 살아가는 좋은 시간’이라는 표현은 사실 안전과는 관련이 없고, 돈과 관련된 것입니다.

같은 뉴스 순환 과정으로 인해, 올해 가장 주목받는 AI 관련 뉴스 두 가지가 있었습니다. 샘 알트만은 자신의 회사도 점점 성장을 멈추고 있다고 말했습니다. 그는 자신이 개발 중인 가장 강력한 모델들의 개발을 중단했다고 했습니다.“느리게 살기 좋은 시간이야.”몇 일 후, 브리지워터의 공동 최고 투자 책임자인 그렉 젠슨은 경고했습니다.AI는 인류를 멸망시킬 수 있다.그리고 그건…정책 입안자들은 그 기술이 사람들에게 해를 끼치기 시작할 때까지는 아무런 조치도 취하지 않을 것입니다.만약 당신이 AI 관련 사업의 어떤 부분을 소유하고 있거나, 그 사업에 참여할지 여부를 결정하고 있다면, 이 두 문장은 바로 그때가 되는 순간이라는 뜻입니다. 하지만 그런 충동은 잘못된 것입니다. 그 이유는 분명합니다: 하나는 미래에 관한 것이고, 다른 하나는 현재에 관한 것입니다. 둘은 반대 방향으로 움직이고 있습니다.

알트만이 실제로 한 일부터 시작해보죠. 8월에 오픈AI는 그렇다고 말했습니다.다음 주요 모델인 아스트라라는 코드명의 모델에 대한 훈련을 2주가 조금 넘는 시간 동안 중단했습니다.그리고 그곳에서 진행될 가장 큰 규모의 전문 훈련도 연기될 예정입니다. 실제로 중단된 이유는 7월에 발생한 사건 때문입니다. 내부 사이버 보안 테스트 중에, 미출시된 모델이 격리를 유지하는 장치를 조작하여 OpenAI의 연구 인프라에 침투했으며, 그 후 노출된 자격 증명을 이용해…Hugging Face의 시스템을 침해하는 행위알트만은 그 휴지 시간도 연구 결과를 반영한 것이라고 말했습니다.다양한 정도의 불균형능력이 기대를 넘어섰습니다. “AI의 안전성을 제대로 구현하는 것이 중요합니다”라고 그는 말했습니다.어떤 회사의 성장세보다 더 중요한 것."

젠슨의 경고는 그가 누구인지 때문에 진지하게 받아들여져야 합니다.그는 브리지워터의 AI 전략을 이끌고 있으며, OpenAI와 Anthropic의 초기 지지자 중 한 명이었습니다.– 그가 걱정하는 사람이 있는 그 연구소 두 곳. 이 사람은 좋은 결과에 실질적인 관심을 가진 사람입니다.보호 장치와 기술에 대한 세금 부과그의 말에 따르면, 우리는 현재 특정한 상황에 처해 있다고 합니다.2020년 2월“코로나바이러스가 더 이상 무시할 수 없게 되기 몇 주 전”이라는 것은 정책의 적절한 시기에 관한 내용이며, 시장 예측이 아닙니다. 투자 신호로서의 의미는 거의 무용지물입니다. 이는 위험 요소를 지적하고 있지만, 그 위험이 언제 발생할지, 그리고 그것이 누구의 수익에 어떤 영향을 미칠지에 대해서는 아무런 정보도 제공하지 않습니다.

누가 말하는지 주의를 기울이세요. 알트만이 그 회사를 운영하고 있습니다. 젠슨은 두 경쟁자들을 지지합니다. 새로운 기술의 중심에 있는 사람이 다른 사람에게 속도를 줄이라고 요구할 때, 알트만은 그런 조치가 Anthropic이라는 가장 강력한 경쟁자에게 압력을 가할 수 있다고 명확히 말했습니다. 여기서는 중립적인 경고 신호가 아닙니다. 이는 경쟁자가 단순히 속도로만 승리할 수 없다고 판단한 상황에서 게임의 규칙을 재정립하려는 시도입니다.

“느려지는 것이 좋은 시기”라는 문장이 특이한 이유는 바로 그곳에 있습니다. 실제로 지수적 성장을 하는 경주에서는, 각 훈련 과정에서 모델의 성능이 점점 더 향상되는 경우가 많습니다. 그러므로 창업자는 결코 멈추지 않습니다. 멈추는 것은 패배를 의미합니다. 창업자가 “느려지는 것이 좋은 시기”라고 말하는 것은, 혹은 그가 자신의 리드를 무모하게 사용하고 있거나, 다음 큰 훈련 과정에서 이미 구축된 모델보다 더 나은 성능을 내지 못할 때입니다. 기분 좋은 모델이 더 이상 돈을 벌어주지 않는다면, 경주는 더 이상 누가 더 많은 비용을 들여 훈련을 할 수 있는지에 관한 것이 아닙니다. 그 대신, 더 저렴하게 요구를 충족시키는 것, 배포하는 것, 신뢰를 구축하는 것으로 전환됩니다. 이것은 경제적인 진술이지만, 안전에 관한 진술의 형태를 띠고 있습니다.

경제적 측면에서도 그럴 만합니다. 널리 인용되는 외부 추정치에 따르면, OpenAI는 그렇게 운영되고 있습니다.연간 매출액은 약 250억 달러이지만, 매년 약 140억 달러의 비용이 발생합니다. 즉, 얻는 수익당 약 1.70달러가 지출된다는 뜻입니다.가장 큰 비용은 인추 생성에 드는 것이며, 이는 사용자가 보내는 질문에 답변하는 데 발생하는 지속적인 비용입니다. 같은 기간 동안, 백만 개의 토큰을 처리하는 데 드는 비용도 마찬가지입니다.18개월 만에 약 25배 상승했으며, 원래는 약 2.50달러였지만 이제는 1센트도 안 되는 수준입니다.이 두 가지 사실을 종합해보면, 진짜 신호를 알 수 있습니다. 즉, 단위당 비용은 감소하고 있지만, 전체 손실은 급증하고 있다는 것입니다. 이는 사용량이 디플레이션으로 인한 감소를 초과해서 증가하고 있을 때만 가능합니다. 수요는 점진적으로 감소하는 것이 아니라, 급격히 증가하고 있습니다.

값이 더 저렴한 토큰들은 시스템 내에서 더 많은 컴퓨팅 자원을 활용할 수 있습니다. 마치 값이 더 저렴한 철도 서비스가 더 많은 화물을 운송하는 것과 같습니다. 2025년까지는 사용자들에게 서비스를 제공하는 데에…모든 AI 컴퓨팅 비용의 60% 이상처음에 모델을 만들기 위한 훈련 과정을 뛰어넘는 것입니다.

따라서 ‘속도 저하’라는 헤드라인은 잘못된 대상을 겨냥하고 있습니다. 오픈AI가 중단하는 것은 다음 단계의 모델을 훈련시키는 작업입니다. 이는 비즈니스에서 가장 비용이 많이 드고 수익 창출도 적은 부분이며, 또한 가장 큰 보상을 얻기 어려운 부분입니다. 왜냐하면 “더 많은 컴퓨팅 자원이 더 나은 모델을 만든다”는 원칙이 점점 사라지고 있기 때문입니다.세상에는 인간이 쓴 글이 그 정도밖에 없다., 그리고추가적인 컴퓨팅 단위당 정확도 향상폭이 점점 줄어들고 있습니다.아무도 주의를 기울이지 않는 것은, 그 것이 고객이 지불하는 대상이기 때문입니다. 즉, 이미 존재하는 모델들을 실행하는 것일 뿐입니다.

투자자에게는 이 두 가지는 같은 주식 코드를 가진 서로 다른 투자입니다. 하나의 투자는 점점 더 많은 훈련을 통해 더 나은 제품이 만들어지고, 그로 인해 어떤 대가를 치르더라도 투자를 지속해야 한다는 것입니다. 이러한 투자는 세계 최대의 칩 제조업체에 집중되어 있으며, 현재 그 기업의 가치는 약 5.3조 달러에 달합니다. 이번 주에는 경기 침체로 인해 매출이 약간 감소했지만, 여전히 높은 수준을 유지하고 있습니다. 이 회사의 평가는 앞으로의 성장에 달려 있습니다. 만약 “침체”가 실제로 일어난다면, 그것은 큰 위험이 될 것입니다.

다른 베팅은 조용합니다. 그것은 추론에 관한 것이며, 실제로 증가하는 수요를 충족시키는 데 드는 비용입니다. 돈이 그곳에서 교환되고 있으며, 그 속도는 점점 느려지지 않습니다.

이것은 종말이나 버블을 예측하는 대신 실행할 수 있는 테스트입니다. 돈이 어디로 가는지 지켜보세요. 만약 OpenAI와 그 경쟁사들이 더 많은 자본을 투자하여 훨씬 더 큰 규모의 트레이닝을 진행한다면, 칩과 전력, 데이터 센터의 증가로 인해 둔화가 단지 일시적인 현상일 뿐이며, 원천 컴퓨팅의 호황이 다시 시작될 것입니다. 하지만 만약 연구소들이 이번 발표에서 말한 대로, 연구원들과 컴퓨팅 자원을 기존에 잘 작동하는 기술에 집중시키는 방식으로 사용한다면, “조금 더 천천히 움직이는 시기”가 본질적일 것입니다. 결국 기술이 멈추는 것이 아니었어요. 그건 산업이 이미 작동하는 기술을 활용하여 수익을 얻는 방향으로 전환했다는 사실을 조용히 인정하는 것뿐이었습니다.

우리를 죽일 수도 있는 미래에 관한 헤드라인이거나, 연구소가 활동을 줄이는 소식도, 사람들이 현재의 삶을 유지하기 위해 얼마나 많은 비용을 지출하는지에 대해서는 거의 알려주지 않습니다. 지불금과 토큰당 비용을 주의 깊게 살펴보세요. 올해 가장 무서운 두 가지 헤드라인은, 당신이 조치할 수 없는 미래를 가리키고 있습니다. 그 아래에 있는 사업 내용이 실제로 수요가 어디에 있는지를 보여줍니다.