ソラナ・TAOブリッジは、AI分野の急速な発展に伴い、Grayscale Trustと共にソラナへとつながる。

Bittensor（TAO）は、分散型AIインフラの環境において、投資家層を拡大し、利用範囲を広げるために、二重拡張戦略を実施しました。5月5日には、Wormhole LabsのSunriseプラットフォームとNative Token Transfer（NTT）フレームワークを利用して、Solanaブロックチェーン上でTAOトークンの公式なバージョンを公開しました。この公式なバージョンのトークンは、Solana上で唯一認められているバージョンであり、非公式のトークンに伴う流動性の問題やリスクを排除することができます。この統合により、TAOはSolanaの高流量DeFiエコシステム内で、JupiterやMeteoraなどを含む取引を行うことができるようになりました。Bittensorの分散型機械学習ネットワークを、1億以上のSolanaウォレットに即座に接続することができます。.

同時に、Grayscaleは、認定された投資家を対象としたBittensor Trustを開設しました。この措置により、機関投資家にとって、従来の規制を受けることができる投資手段が提供されることになります。これは、Solanaブリッジが提供する純粋に分散型のアクセスとは対照的です。報告によると、純資産は306万ドル増加しました。2026年第1四半期においては、前年の同時期と比べて740万ドルの増加となりました。これは、2025年第1四半期の335万ドル減少からの改善です。この成長は、主にTAOトークンの価格上昇によってもたらされました。TAOトークンの価格は220.32ドルから306.80ドルに上昇し、その結果、純資産額は47％増加して、1157万ドルになりました。

より広範なAIトークン関連の市場は、週単位で17.1％増加し、市場価値は222億ドルに達しました。これは、2025年11月以降で最も好調な成績です。このような動きは、主にTAOがSolana上で正式にリリースされたことによって促進されました。これにより、TAOの流動性プールや利用可能性が大幅に向上しました。その他、注目すべき動きとしては、StrikeRobotとのパートナーシップやeToroへの上場を受けて83.9％増加したVenice Token（VVV）があります。また、DFINITYのCloud Enginesのデモが行われる前に、Internet Computer（ICP）は50.1％増加しました。市場全体の雰囲気が変わりました。CMCアルタコインシーズン指数が、3月以降初めて50を超えました。

Bittensorは、分散型ネットワークを運営しており、マイナーやバリデータは、120以上のサブネットで機械学習の処理を行うことで、TAOを得ることができます。固定されている2100万枚のトークンの供給量があり、また、GrayscaleやBitwiseによる機関投資家向けのETFの申請も行われています。このプロジェクトは、オープンソースAIにとって不可欠なインフラとして位置づけられています。Solanaを通じた円滑な一般投資家へのアクセスと、Grayscaleによる機関投資家の信頼性の両方を活かし、TAOの市場ポジションを安定させることを目指しています。ビトンサーは、AI関連の収益として4300万ドルを報告しました。第1四半期においては、サブネットエコシステム全体で実際に採用されるケースが増えていった。

TAOの強みの一つは、AI関連資産に対する投資家の関心が再び高まっていることです。これは、AMDがAIデータセンターインフラに関する好調な業績を発表したことによってさらに促進されました。現在、TAOの総供給量の約73％が担保として設定されており、その価値は約22億ドルに相当します。これにより、市場での売り圧力が減少しています。また、ネットワークの更新としては、Tokenomist上でBittensorサブネットトークン用の専用ダッシュボードが導入され、さらにdTAOサブネットトークンの導入も行われています。これらの発展は、成長の促進要因と見なされています。なぜなら、サブネットは、専門化された市場やコンピューティング環境として機能するからです。

AIに焦点を当てた暗号通貨の投資環境は、単なるコンピューティングパワーから、分散型AIインフラへと変化しています。分散型GPUコンピューティングパワーを提供するRenderという企業は、以前はAIプロジェクトで必要とされるグラフィカル処理能力に対する高い需要によって利益を得てきました。しかし、今では市場の注目点は、分散型AIタスク向けに特別に設計されたLayer 1ブロックチェーンネットワークであるBittensorに移っているようです。この移行は、以下の必要性によって推進されています。一般的な計算リソースではなく、より多様で専門的なAIサブネットを利用することができます。

価値評価の観点から見ると、Bittensorのトークノミクスは、Renderに比べてより大きな成長可能性を持っています。Bittensorには、固定された供給上限が2100万コインであり、これはビットコインと同様の希少性を生み出します。一方、Renderの場合、流通中のコイン数は約5億2000万コインです。このような供給制限に加えて、Bittensorが持つ多様な自律型AIネットワークのエコシステムにより、Bittensorは、機関投資家の関心を集める可能性が高く、ETFを通じてさらに成長する可能性があります。ビットソンは、注目を集めるプロジェクトを手がけることで、その知名度を高めてきました。その中には、NVIDIAの経営陣の注目を集めているものも含まれています。

構造的には、このセクターは、単なる投機的な取引から脱しています。Coinbaseは、自社のx402ディスカバリー層をAmazon Bedrock AgentCore Paymentsと統合したことを発表しました。これにより、AWS上のAIエージェントが、Base上でUSDCを使ってサービスに自動的に支払うことが可能になります。この発展は、DCGのBarry Silbertが提唱する、分散型AI参加の手段としてのTAOの仕組みとも相まって、重要な進展です。機能性があり、収益を生み出すことができるAIインフラへの移行が進んでいる点を強調しています。純粋な物語性を持つ作品ではなく、より広い市場は、分散型AIエコノミーにおいて実用的な価値を提供する資産を重視しているのです。

Solana Bridgeは、TAOの流動性にどのような影響を与えるのでしょうか？

Solana上でのこの標準的なブリッジは、以前はTAOの利用を妨げていた重要な問題を解決しています。分散型トークンとは異なり、この標準的なブリッジにより、TAOはSolanaの主要なDEX（Jupiter、Meteora）やウォレット（Phantom、Solflare）で直接取引することができます。この統合により、TAOの利用がさらに促進されるでしょう。即座に、Bittensorの分散型機械学習ネットワークを、1億以上のSolanaウォレットに接続します。これにより、リクイドリッジプールの規模が大幅に拡大し、利用しやすくなります。この措置は、Solanaエコシステムの速さや低コストを好む個人投資家を引き付けることを目的としています。そうすることで、このトークンの投資対象者層を、従来のEthereumベースの保有者以外にも広げることができます。

グレイスケールは、機関投資家の採用においてどのような役割を果たしているのでしょうか？

GrayscaleがBittensor市場に参入することで、機関投資家の資本を管理可能な環境が提供される。これは、Solanaブリッジが提供する完全に分散型のアクセスとは対照的である。Grayscale Bittensor Trust（GTAO）2026年第1四半期の総収益は38.44％であったと報告されています。純資産額は、TAOトークンの価格が306.80ドルに上昇したことにより、1170万ドルに増加しました。この信託は、引き続き新規のTAOの発行を受け入れていますが、償還は許可されていません。また、現金残高はゼロを維持しており、スポンサーは経費を賄うために、TAOを正確に売却しています。こうした、Solanaを通じて個人がアクセスできるようにする戦略と、Grayscaleを通じて機関投資家が利用できるようにする戦略を組み合わせることで、TAOの流動性を高め、AIインフラストラクチャーとしての市場での地位を安定させることが目指されています。

なぜ、AI分野は分散型インフラへと移行しているのでしょうか？

AI関連の暗号投資に関する話題は、以前はRenderが成長を遂げるきっかけとなった分散型GPUコンピューティングから、分散型AIインフラへと移りつつあります。Bittensorは、GPUコンピューティングよりも分散型AIに焦点を当てている点で、Renderよりも優れたAI関連の暗号投資先として認識されています。また、Bittensorのトークンは、520百万枚というRenderのトークンの数に比べて、2100万枚と少ないため、希少性や成長性が高いです。このような構造的な変化は、一般的なコンピューティングリソースではなく、より多様で専門化されたAIサブネットワークへの需要が高まっていることによって引き起こされています。このセクターは、単なる投機的な取引から、より発展した形へと変化しています。CoinbaseやAmazonが連携し、自動化されたAIエージェントによる支払いが可能になっている。これは、分散型AIインフラの構造的な成長を示している。