政府による「AIの氾濫」というのは、もはや過去の話です。

ほとんどのニュースではセキュリティに関する話のように見えるが、よく読めば経済学に関する話なのである。研究者たちは、「エージェント型フローイング」と呼ぶ現象を調査した。これは、AIが公共サービスへの要求が急激に増加することを可能にする現象である。11の法域にわたる84件福祉に関する申請や司法上の訴えから、情報開示の要求まで。そのうちの69％のケースでは、政府関係者自身がAIの影響を原因として挙げていました。それは攻撃のように聞こえます。しかし、それが攻撃ではない理由は、…です。87％のケースで、洪水はAIが生成したテキストをフォームに入力する一般の人々によって引き起こされていました。.

ボットネットもなければ、ハッキングされたサーバーもない。ただ、以前から受け取るべきだったものを、今は安く請求できるようになった、申請者や苦情を申し立てる人々、そして訴訟当事者たちだけだ。

AIが実際に取り除いたもの

それを見る最も簡単な方法は、英語の数字を使うことです。ChatGPTが登場した後、英国の住宅オンブズマンへの苦情が2倍に増加しました。2022年には約2,600人でしたが、昨年は7,000人以上に増加しました。. 同期間中、米国の消費者金融に関する苦情は5倍に増加した。、そしてドイツの社会裁判所は、案件数が前年比で55％増加したことをAIのせいだとして非難している。これらには共通点があります。それは、これらが単なる無意味な行為ではないということです。これらは、実際に権利を持つ人々であり、今では自由な弁護士を手にしているのです。この研究では、これらの人々を2つのタイプに分けていますが、どちらのタイプも重要な情報を提供しています。90％のケースは「質的」な洪水であり、同じまたはそれ以下の人々が関与しているが、各申請書の内容はより長く、法的に複雑である。残りの60％は「量的」な洪水である（より多くの人々が関与している）。半分のケースでは、両方だった。

下に記載されているメカニズムを読めば、実際の原因が明らかになります。これらのサービスの制限因子は、本当の意味での不足というものではありませんでした。行政上の障害法律知識、フォーマットの問題、そして官僚主義との格闘に伴う心理的コストなどです。その摩擦が、需要を制限する要因となっています。これはまるで料金所のようなものです。LLMが料金をほぼゼロにすることで、ずっと存在していた潜在的な需要が現れるのです。この洪水というのは新しい需要ではなく、実際には以前からあった需要がようやく現れただけなのです。

それは、注意すべき点です。なぜなら、その現象は構造的なものであり、一時的なものではないからです。ほとんどの場合、速度が遅くなる様子は見られませんでした。これは需要曲線が移動しているだけであり、単発の出来事ではありません。

誰がそれを受け入れざるを得ないのか

では、強制的に行われる行為の名前を付けましょう。なぜなら、お金に関する問題がそこにあるからです。政府機関は、苦情や訴え、またはFOIAの要求を無視することはできません。法律によって定められた期限があるからです。したがって、案件数が増えるにつれて、これらの機関の処理能力は、固定された予算で対応しなければなりません。洪水による被害の費用は、申し立てを行った人々には支払われず、法的に拒否できない財務状況に乗じて発生します。

その制約こそが、これを単なる考察の成果ではなく、投資家が考えるべき問題にしている理由です。マージンコストが低下しても、処理プロセスが法的にすべての要求を受け入れる義務がある場合、価値の持続的で増加する部分は、怒った市民と決定者との間にある中間的な役割を担うものへ移行します。この研究では、その移行の兆候の一つとして、それが明らかになっています。調査対象となった機関の約4分の1が、AIツールを利用してデータ処理を行い始めている。AIが生成に役立った、その要求の洪水です。

つまり、恩恵を受ける側の業務とは、プレスリリースで目を引く「AIによる会話」のようなものではありません。それは、異常な複雑さを検出し、処理するシステム、そして法定の課題を解決するシステムです。また、暗号化されたデータの検証層も重要です。暗号化されたデータにおいても、同じ問題が存在し、何十年にもわたって研究が行われてきました。それが「シビル問題」です。人間レベルのテキストを生成することが実質的に無料になった今、希少な入力要素は単なる文字ではなくなります。実際に必要とする真の人が彼らの背後にいるという証拠です。「人間性の証明」という概念は、単なるチェックボックスとしての役割を果たすものではなく、実際に価値のある資産となります。これは、新しい経済的対象です。古い料金所がなくなったため、洪水自体がそのような価値を生み出したのです。

政府が絶えず手を伸ばす罠

この話には実際のリスクがあります。それは洪水そのものではありません。むしろ、そのリスクに対する反応です。スムーズなファイリングというのは新しい概念ですが、それによって引き起こされる本能は古いものです。初期の対応手段は単純なものに過ぎません。オーストラリアは、FOIの申請に対する手数料を再導入しました。波を抑えるために；日本はIPアドレスによって、全てのコメント処理を阻止した。料金や制限、ブロックといったものは、正当な、デジタルリテラシーが低いユーザーを苦しめる障壁です。それらによって、頑張るユーザーはもっと苦しむだけです。もし政府がそうした障壁を設けるなら、それは何かを守っているわけではなく、先ほど破壊された通行料金所を再建し、本来なら報告されるべき非効率性をさらに強化しているに過ぎません。

それが注意すべき変数です。これは単なるデータ点というよりも、政策上の判断に基づくものです。研究自体も、過度なことをしないように慎重に行っています。当局がAIが原因だと言っても、すべての騒動がAIによって引き起こされたとは証明できない。しかし、そのパターンは十分に明確であり、こう言えます。これらのシステムに与えられる制約は、容量ではなく、コストであったのです。そのコストはもうなくなりました。持続可能な勝者とは、ユーザーに追加の料金を請求することなく、大量のデータを処理・検証できる人々です。一方、負けるのは、自分たちのセキュリティ機能を誤解している機関たちです。