DeepSeekの「Cheaper」V4.1フラッシュ版は、実際には開発者にとって、1タスクあたりより多くのコストがかかる可能性があります。

その価格は魅力的です。DeepSeekはV4.1 Flashを、V4 Flashと同じ価格で提供していますが、トークン処理の速度が数倍向上すると主張しています。つまり、より安く、同じお金でより多くのAIが得られるというわけです。しかし、DeepSeekはいつも通り、単位を「トークンあたり」として表現しています。速度が開発者に利益をもたらす前に、完成したタスクに必要なトークンの数を減らす必要があります。ベータ版では、その点を示すものは何もありません。そして、トークンあたりの安さという表現は、実際にはその方針を隠しているに過ぎません。

ファスターはメーターに触れない

DeepSeekのAPIは、トークンごとに料金が発生します。入力や出力、キャッシュされた入力の各々がそれぞれ独自の料率で計算されるため、1秒あたり300トークンを生成するモデルと、1秒あたり80トークンしか生成できないモデルでは、同じ作業が行われますが、請求額は異なります。計量器には依然としてトークンの数が表示されます。これが分析のポイントです。料金はトークンの数と、タスクあたりのトークン数によって決まり、生成速度は請求額には一切反映されません。

これが「コスト削減」に対する最初の反発です。カード上では、V4.1 FlashはV4 Flashと同じ価格帯に位置しています。つまり、中級版のベータ版の資料の中でです。約0.28百万出力トークンあたりで、V4 Flashの自身のレートと一致しています。それを、第一方リストと比較してみてください。V4 Flashは、100万回の入力に対して0.22ドル、出力に対して0.66ドルの価格です。一方、V4 Proは0.66ドル/1.98ドルです。V4.1には、1個あたりの価格がV4 Flashと同じであるため、コストが削減されるという主張は、実際には循環的なものです。V4.1の価格がFlashの価格と同じになることは、Flashの価格を下回るわけではなく、単にFlashの遅延時間を短縮するだけです。

フラッシュ家は、その種類の中で最も長文を書く家系です。

ここが、安価なトークンに関する問題が明らかになる場所です。人工的な分析とは、モデルが特定のベンチマークを達成するためにどれだけのトークンを消費するかを測定するものです。DeepSeek V4 Flashは、その点で特異な動きをしています。インテリジェンスインデックスを実行するために、約2億4000万の出力トークンが使用されました。これは、同じサイズのオープンウェイトモデルにおける約1億2000万の平均値の約2倍であり、さらに、はるかに大きなV4 Proの約1億9000万を上回る数値です。DeepSeek自体がユーザーを導いています。モデルが行いたい推論の量のため、384,000トークンの出力制限があります。、そして最大の思考労力を使えば、低い労力で得られる出力トークン量の5倍程度の出力が得られる。.

算数を一貫した基準にまとめる——第一方のオフピーク時の出力率（Flashは約0.66ドル/M、Proは約1.98ドル/M）を、測定されたトークン消費量に適用する。

• V4.1 Flash(V4 Flashと同じレートで、同じファミリーの複雑さです)：~240M × $0.66 ≈$158
• V4フラッシュ：同一の数学的関係 ≈$158— 同じ割合、同じコスト、同じタスクあたりのコスト
• V4 Pro～190M × $1.98 ≈$376

Flashは、完成したタスクあたりでProより実際には2.4倍も安いです。これは、トークンあたりのコストがかなり低く、冗長性もほとんどないからです。しかし、V4.1というモデルは、「V4 Flash、ただ速いだけ」として販売されているもので、タスクあたりのコストはV4 Flashと同じです。速度に関しては、それが実際に少ない請求額につながるわけではありません。また、「Flashより4～6倍速い」という宣伝文句にあるような節約効果は実際にはありません。

ベータも速度を維持できない。

マーケティングの数値——1秒あたり300以上のトークン、V4 Flashのスループットを数倍にするということです。これはDeepSeekのベータ版のデータから得られたものです。ベータ版を単独で読み取った結果です。1秒あたり約108トークンがログされ、これはV4 Flash-0731とほぼ同等です。4～6倍のジャンプではない。そしてV4.1 Flashは9月初旬現在、まだ内部ベータ版の段階です。利用には制限があり、テスト目的でのみ使用可能で、実際のプロダクション用には推奨されません。現在、そのスピードや速度を維持できる一般的な構成が存在していません。したがって、コスト削減の前提は、実際のカードとの接続で実証されていないトラフィック数や、まだ出荷されていないモデルに基づいているのです。

反転したデフレの話

単一の中国の研究機関が行ったテスト結果は、DeepSeekの株を保有しているポートフォリオにとって重要です。なぜなら、それはAIの価格低下という現象を検証するための純粋なテストだからです。つまり、各トークンの価格が下がると、AIの構築に必要なコンピュータリソースも減少するという考え方です。しかし、この場合は逆のメカニズムが働いています。安くて速いトークンは、完成した作品のコストを削減することはありません。むしろ、タスクごとのコストはほぼ変わらず、かつ、より多くのタスクが処理されることになります。つまり、処理量が増え、それに対応するコンピュータリソースも増加します。これは、推論プロセスにとって悪い事実ではありません。実際、安価なトークンが歴史的に総需要を拡大してきたのは、価格が低下するのではなく、むしろ需要が増加したからです。

開発者や、AIインフラやアプリケーション層の株式を重視する人々にとって重要なのは、完成した製品の価格です。トークンの価格ではありません。この観点から見ると、V4.1 Flashのベータ版はV4 Flashよりも何ら劣っていません。ただ、動作速度が速くなるだけです。もしチームがこの速度を利用してさらに多くのコストをかけるようになれば、マーケティングで約束されていた通り、コストが上昇することになります。