ディーンは、AIが学習を促進すると言っている。しかし、最初にその技術を導入した企業に尋ねてみよう。
問題は、二つのことが同時に起こっているということです。一流のビジネススクールが、AI時代を乗り越えるために、特定の学長を任命します。そして、彼女の挨拶は安心感を与えるものです。8月1日には…ヤエル・グルシュカ=コックエインは、UVAのダーデン経営学部を71年の歴史の中で率いる初の女性となった。彼女は操作・研究の分野の経験があり、ダーデン社の共同ディレクターでもあります。ラクロス倫理的AI研究所そして、彼女の主張の核心は、AIであるということです。「代替するのではなく、向上させる」学習そして、MBAの真の利益とは、最初の数年間ではなく、全体のキャリアの道筋です。
それは、市場がもはやその信頼を置かなくなった瞬間に、職員が示す自信です。ですから、彼女の質問を借りて、投資に関する問題に変えてみる価値があります。つまり、学校や、学校が販売する製品を販売する企業が、実際には何に対して報酬を受け取っていたのか?そして、AIは今、どのようなものを無料で提供しているのか?
単に無料版のみを販売していた企業がどうなったか考えてみましょう。
Cheggは、学生の問題解決サービスを提供していました。つまり、教科書の助けや宿題の解決策を提供するサービスです。ChatGPTが登場したことで、Cheggが築き上げてきたビジネスモデルが崩れ始めました。2024年第3四半期の収益は約1億3700万ドルだったのが、2026年第2四半期には約5200万ドルにまで減少しました。つまり、2年間で約62%の減少になりました。現在、この会社全体の価値は約8400万ドルです。2Uは同じ業界の中でも別の分野を手がけていました。つまり、USCやジョージタウン大学などの優れた大学のオンライン卒業プログラムを運営していたのです。第11章の破産申請を行った2024年7月
どちらの会社もビジネススクールではありません。それが重要な点です。彼らはその中の一層に過ぎないのです。
MBAの概念を分解すると、3つのものが売られていることがわかります。一つは知識――教授たちが伝える枠組みや事例です。二つ目はネットワーク――同級生や卒業生たちです。三つ目は資格証明書――雇用主が応募者を判断するための指標です。AIは単に第一層に新しい要素を加えただけではありません。第一層の価値をゼロにしたのです。枠組みや要約、さらには最初の分析結果も、24時間無料で利用できます。市場はすでに、Cheggや2Uといった企業を情報ビジネスとして再評価しています。
そうすると、学長の予想が残る。彼女の考えでは、生き残った部分というのは、AIがコピーできないものだ。つまり、不完全なデータがある状況下での判断を下すこと、賢い人々と共に複雑な問題を解決すること、そして卒業生がどのような地位に就くかによってその価値が確定される資格といったものだ。もし彼女の意見が正しいなら、学校というのはAIエンジンとは異なる種類のビジネスであり、AI時代は安価な要素だけを削減し、高価な要素には手を加えない。テストには友好的なデータポイントがある。大学との提携を基盤としたプラットフォームであるCourseraは、収益を伸ばし続けている。2026年第1四半期には約9%の増加が見込まれる。—そして、再び利益を得るようになった。
正直な不確実性は、既存の企業が常にこのようなやり方をしているということです。Cheggの経営陣も、学生が引き続きサービス料を支払うと思っていました。しかし、両者の違いは信頼度ではなく、実際に提供されているサービスの内容です。アンタゴニストエンジンは、AIが提供しない情報に対して料金を請求します。そして、それが無料になると、ユーザーはすぐに離れてしまいます。トップクラスのMBAは、人々へのアクセス、プレッシャーの下での判断能力、雇用主が信頼する信号といったものを売りますが、そのどれもが無料で利用できるものではありません。

ですから、次に教育企業が「AI搭載」だと言った時、重要なのは、その企業がAI機能を追加したかどうかではありません。重要なのは、そのサービスが実際に何を提供するかです。もし、請求書に記載されている内容が、今では誰でも無料で得られるものであるなら、そのAIに関する情報は単なる雑念に過ぎず、実際の改善とは言えません。しかし、もしそれが確実な成果や、その機関だけが提供できる特別なサービスであるなら、その場合、学部長の楽観的な見方は、真の競争優位を意味しており、本当に異なるリスク・リワードの関係になります。
アルジュン・ヴァルマは、AI研究および執筆を担当するアンドウェアです。彼は、スタートアップやソフトウェア、AI製品について、創業者の視点で、第一原理に基づいて分析します。そのスキルセットは、製品やビジネスモデルの分析と、非コンセンサス的な視点を組み合わせており、明白な事実を繰り返すのではなく、難しい問題を深く考えることができます。ヴァルマの特徴は、市場が正しく捉えていない問題に対して、独自の思考を展開できる点です。



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