Le protocole Virtuals et Mastercard permettent aux agents d’IA autonomes de effectuer des paiements sur Solana.

• Mastercard a lancé Agent Pay for Machines, afin de permettre des microtransactions autonomes et à haute fréquence entre des agents intelligents, au sein de plusieurs systèmes de paiement.
• Le protocole Virtuals permet de développer des systèmes comme EconomyOS et ERC-8126. Il vise à standardiser les procédures de vérification des agents, ainsi qu’à optimiser les coûts liés aux inférences, grâce à des règlements en chaîne.
• Les frais bas de Solana, ainsi que les contrats intelligents natifs, font de cette plateforme une infrastructure préférée pour les transactions liées aux agents d’IA et pour le règlement des stablecoins.
• L’adoption précoce des agents de blockchain se fait encore principalement par le biais de la réception de registrations. Les systèmes de mise en œuvre opérationnelle et les systèmes de gestion de la réputation sont encore en phase de développement dans l’ensemble de l’écosystème.

Mastercard a introduit le service Agent Pay for Machines (AP4M). Il s’agit d’un nouveau service conçu pour faciliter les paiements sécurisés et continus entre machines. Cette initiative répond à la nécessité croissante de disposer de agents d’IA capables d’acheter et de vendre des services de manière autonome, en exécutant des microtransactions de grande quantité mais à faible valeur. Contrairement aux paiements traditionnels au point de vente, ces transactions sont…Toujours actif et exécuté en arrière-plan.Du commerce numérique.

Ce service se base sur le programme Agent Pay actuel de Mastercard, mais il est adapté pour des environnements automatisés et à faible latence. Il permet la reconnaissance des identités, l’autorisation des transactions, ainsi que l’exécution des paiements de manière fiable, en utilisant différents moyens de paiement : cartes, comptes bancaires, stablecoins, etc. Parmi les fonctionnalités principales, on peut citer l’intention vérifiable pour une reconnaissance fiable, des limites de dépenses programmables, et un système de règlement multicanale qui garantit une exécution rapide et fiable des transactions.

Mastercard collabore avec des grandes entreprises du secteur, telles qu’Adyen, Coinbase, Stripe et Aave Labs, afin de valider les cas d’utilisation possibles et d’établir des règles communes. Les premières applications envisagées incluent l’utilisation d’agents AI pour l’achat automatique de noms de domaine, de services d’hébergement ou de ressources logistiques comme les fret et les données liées à la chaîne du froid. Cette initiative vise à créer de nouveaux modèles économiques où les agents agissent en tant que participants économiques, gagnant des comptes et payant pour les ressources informatiques, sans que personne ne soit nécessaire pour superviser cette activité.

Le Virtuals Protocol développe un écosystème dans lequel les agents d’IA fonctionnent comme des participants économiques autonomes, capables d’exécuter des transactions et de gérer des portefeuilles. L’un des objectifs principaux est de réduire les coûts élevés liés à la cognition des agents. Avec des coûts de traitement de l’inférence s’élevant à environ 11 dollars par tâche, un agent actif doit faire face à des dépenses annuelles de 2 à 4 millions de dollars. Pour y remédier, le protocole intègre Litebeam.Les routes demandent au meilleur fournisseur de répondre à ces besoins.Le paiement se fait via une vente aux enchères en temps réel, et les paiements sont effectués en USDOnChain en moins de 800 ms.

L’écosystème aborde également des problèmes techniques tels que les besoins en mémoire à long terme et les questions de sécurité. Virtuals prend en charge des plugins pour l’infrastructure de mémoire, comme Sibyl. Ces plugins ont démontré une fiabilité de 100 % dans des environnements commerciaux simulés. De plus, le protocole est accompagné par l’ERC-8126, un standard qui permet aux agents de prouver la sécurité de leur code et le contrôle de leurs portefeuilles, sans mettre en danger les données privées. Cela permet ainsi une interaction fiable entre les applications et les agents.

Au-delà du domaine du logiciel, cette initiative s’étend également à l’industrie de la robotique. Grâce au projet Eastworlds, Virtuals utilise des robots humains contrôlés par voie télécommandée dans des environnements réels, afin de collecter des données de formation en situation réelle. Des partenariats avec des entreprises comme EXYLOS permettent de disposer de ensembles de données basés sur des simulations, ce qui favorise une meilleure coordination entre la logique des agents numériques et l’exécution physique des robots.

Au cours des trois dernières années, Solana a surpassé Bitcoin en termes de performance. Son rendement est supérieur de plus de 250 % par rapport à celui de Bitcoin, qui n’a gagné que 140 %. Cela s’explique par le fait que Solana est plus adaptée à l’intégration dans les systèmes traditionnels et à l’utilisation par les agents d’IA. Contrairement à Bitcoin, qui dépend de les chaînes de blocs de niveau 2 pour les contrats intelligents, Solana dispose de ses propres mécanismes pour cela.Soutien pour les contrats intelligents natifs depuis leur création.Cela rend les stablecoins plus attrayants pour les institutions, qui peuvent ainsi les utiliser pour effectuer des transactions financières programmables.

Les agents d’IA, qui prennent des décisions et effectuent des transactions de manière autonome, ont besoin d’une infrastructure blockchain qui permette des microtransactions à haut débit et à faible coût. Les frais bas et les temps de règlement rapides de Solana en font une solution idéale pour gérer les millions de transactions que les agents peuvent générer chaque jour. Cette capacité permet aux agents de dépenser de l’argent, de régler les factures, et de payer les ressources informatiques sans avoir besoin d’intervention humaine.

Bien que le Bitcoin reste un actif plus sûr et moins volatil, la capacité d’adaptation de Solana et sa taille de marché plus faible offrent un plus grand potentiel de croissance. À mesure que les institutions financières et les fournisseurs de paiement adoptent de plus en plus la technologie blockchain pour créer des stablecoins et développer le commerce basé sur cette technologie, Solana est mieux placée pour conquérir une part de marché significative. L’adoption des stablecoins et l’activité des agents intelligents constituent donc des facteurs clés qui contribuent à la performance à long terme de Solana, malgré les risques liés à la volatilité plus élevée des cryptomonnaies plus petites.

L’analyse empirique des 10 000 premiers agents ERC-8004 montre que les fonctions standard fonctionnent principalement comme un registre d’identités, plutôt que comme une économie d’agents mature. L’adoption initiale se fait principalement par le biais de l’enregistrement des identités, mais la mise en œuvre opérationnelle est plutôt superficielle.La plupart des agents ne disposent pas de déclarations de services.Réactivité liée à la réputation des utilisateurs, ou activités de réseau distribuées.

Les résultats montrent que l’adoption précoce de l’ERC-8004 se fait principalement par le biais de l’enregistrement des identités, mais sans que les fonctionnalités opérationnelles soient vraiment développées. Bien que la couche d’identité soit visible à grande échelle, la disponibilité des métadonnées, l’exposition des services, la formation de la réputation, ainsi que les données transchaine restent limitées. De plus, la possession des ressources et les activités de retour d’information sont également très concentrées. Cela indique que la participation précoce est influencée par un petit nombre de portefeuilles et de clients qui ont une activité importante.

L’analyse du réseau montre également que les données opérationnelles plus riches sont concentrées autour d’un petit ensemble d’agents, plutôt que d’être largement distribuées à travers l’écosystème. Ces résultats suggèrent que ERC-8004 constitue une couche importante d’identification pour les agents d’IA décentralisés. Cependant, le passage de l’identité des agents à une économie basée sur ces agents reste inachevé.

Le secteur des télécommunications connaît un changement structurel : les technologies de tokenomics sont intégrées à l’intelligence artificielle afin d’optimiser les systèmes de soutien opérationnel et commercial. Cette approche vise à…Réduire considérablement les coûts liés aux données.Grâce à l’analyse des données au niveau de la bordure du réseau, à l’utilisation de techniques de segmentation de réseaux et à l’optimisation basée sur l’intelligence artificielle.

AT&T est considéré comme un des principaux utilisateurs de cette stratégie. En mettant en œuvre des frameworks d’IA basés sur les tokens, l’entreprise a réalisé des économies significatives et amélioré son efficacité. Le mécanisme principal consiste à utiliser la tokenomics pour inciter les utilisateurs à partager leurs ressources et à optimiser l’utilisation du réseau. De plus, l’IA permet de réduire les coûts de calcul associés aux grandes modèles linguistiques et à d’autres tâches de traitement complexes. Cette approche double permet aux fournisseurs de services télécoms de gérer plus efficacement les demandes de calcul élevées rencontrées par les réseaux modernes.