SK hynix et SanDisk dévoilent le premier niveau de mémoire HBF standard entre HBM et SSDs ; cela pourrait transformer les processus d’inférence en intelligence artificielle.

SK hynix et SanDisk ont introduit le premier standard de clés USB à haut débit flash.

SK hynix et SanDisk ont dévoilé les premières spécifications standards.Flash à large bande passante (HBF)Une solution de mémoire située entre les HBM et les SSD. L’annonce a été faite lors de la conférence Future of Memory and Storage (FMS) 2026, et les spécifications ont été publiées via le projet Open Compute. La norme définit trois niveaux de bande passante.environ 0,4 TB/s à 3,0 TB/sEn même temps, il permet des capacités allant jusqu’à 512 Go en utilisant des stacks de chips NAND de 8 et 16 niveaux.Changement de l’approche du entraînement vers l’inférence

Pourquoi l’inférence de l’IA est le catalyseur

Le moment est important, car l’attention portée sur les charges de travail d’IA se déplace du entraînement des modèles vers l’inférence. À cette étape, les systèmes doivent non seulement être rapides, mais aussi disposer d’une plus grande capacité de mémoire et d’une meilleure efficacité énergétique. Selon SK hynix et SanDisk, le HBF a été conçu pour combler le fossé entre les performances élevées du HBM et la grande capacité des SSD, tout en permettant une expansion de la capacité et une meilleure efficacité énergétique dans les infrastructures d’inférence d’IA.Assurer à la fois l’expansion des capacités et l’efficacité énergétique nécessaires pour les inférences en IA.

HBF utilise également le standard d’interconnexion UCIe. Cela facilitera l’intégration avec différents processeurs, y compris les CPU et les GPU. Il s’agit donc plus d’une question de plateforme que d’un produit unique.

Cas de test : un nouveau niveau de mémoire pour les charges de travail d’inférence

L’analyse optimiste est simple : HBF pourrait servir de couche de mémoire dédiée pour le trafic d’IA en temps réel. Dans ce rôle, il offrirait plus de capacité que l’HBM et une bande passante supérieure à celle d’un SSD typique. On s’attend à ce que une meilleure scalabilité et une meilleure efficacité énergétique permettent de réduire le coût total de traitement des charges de travail d’inférence.Assurer une scalabilité sécurisée et une efficacité énergétique dans l’infrastructure d’inférence de l’IA

Cas extrême : le flash plus rapide reste un flash.

L’opinion sceptique est que ce n’est pas un problème nouveau auquel on doit donner un nouveau nom. Le stockage par NAND peut être lu plus rapidement, mais il s’agit toujours de mémoire flash. IEEE Spectrum a cité un analyste qui a dit que, bien que le NAND soit généralement lent,Pour les lectures, on peut le faire travailler assez vite.Cela soutient l’idée que l’HBF peut aider à réduire l’écart entre les différentes solutions, mais cela ne prouve pas que le flash puisse remplacer complètement le rôle de l’HBM.

La concurrence progresse également rapidement. Samsung est déjà impliquée dans le développement précoce des HBF, tandis que Kioxia a montré des efforts pour créer des prototypes dans ce domaine.Samsung Electronics a commencé le design conceptuel et le développement préliminaire.Cela souligne une question importante : être le premier à publier un standard n’signifie pas que l’on possède le marché à long terme.

Ce qui compte maintenant

Pour l’instant, le point principal est simple : SK hynix et SanDisk ont établi le premier standard HBF publié. Les débats actuels ne concernent pas vraiment si ce standard peut aider à l’inférence, mais plutôt qui contrôle la spécification et à quelle vitesse les fabricants peuvent transformer ce standard en produits prêts à être livrés.