Le programme “Know Your Agent” de Mastercard est en réalité une sorte de borne de péage dans l’économie numérique.

Généré parVictor HaleRévisé parThe Newsroom
jeudi 10 septembre 2026 22:26 ET3 min de lecture
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Le jeudi, les deux rivaux les plus agressifs dans le domaine des paiements se sont assis ensemble et ont convenu de créer un logiciel commun. Mastercard, Visa et Ant International – les trois entreprises qui passent la plupart de leur temps à concourir pour les mêmes transactions – ont annoncé l’élaboration d’un système commun pour permettre aux clients de connaître leurs agents de paiement.Standard pour le commerce avec agents d’IAPour un investisseur débutant, la chose la plus importante à comprendre est pourquoi la concurrence a cessé de se battre pendant un jour : parce que l’objet auquel ils se sont livrés à la compétition est suffisamment grand et dangereux, de sorte qu’aucun d’eux ne peut le posséder seul.

Le poste de péage qui fonctionne sur la confiance

D’abord, l’entreprise que vous achetez réellement. Mastercard ne prête pas d’argent ni n’exerce des dépôts. Elle possède les infrastructures qui permettent de relier…Environ 47 milliards de transactions par trimestre.Et chacun paie des taxes : quelques fractions de pourcentage par volume, en plus des frais liés au transfert d’argent entre pays et aux services de données (comme le scoring anti-fraude). Le dernier trimestre a produit…Environ 9,28 milliards de dollars de chiffre d’affairesEt la journée s’est terminée avec une capitalisation boursière proche de 500 milliards de dollars. Le “moat” n’est pas lié au plastique ; c’est plutôt que les commerçants et les banques ont confiance en ce réseau pour confirmer que l’acheteur est bien réel. Si c’est un escroque, ils s’occuperont de savoir qui paie.

Cette confiance est précisément ce que les agents d’IA menacent de perdre. Un secteur commercial en pleine croissance se déplace du fait humain qui clique sur « acheter » vers le fait que des logiciels fassent ce même geste pour eux-mêmes – un agent qui réserve des vols, négocie des abonnements, distribue des achats entre plusieurs vendeurs moins chers, ou paye à une autre machine. Visa considère cela comme sa prochaine grande opportunité de croissance ; il s’agit d’une situation comparable à celle du début du commerce en ligne. Les prévisions sont que le commerce assisté par des agents pourrait être un facteur clé de cette croissance.De 3 à 5 billions de transactions d’ici 2030.Pour un panneau de péage qui gagne par transaction, ce volume constitue la récompense : des billets Visa.Le prix moyen des billets a en réalité diminué de environ 20 % depuis 2015, tandis que le nombre de transactions a triplé.– Cela signifie la récompense économique.plusPaiements, pas de montants plus élevés ; les agents produisent donc de nombreux paiements de petite valeur.

Mais il y a un problème qui empêche l’industrie entière de progresser. Lorsqu’une personne utilise une carte, le réseau peut vérifier son identité et déterminer quelles sont les responsabilités. Mais lorsque le logiciel effectue des dépenses au nom d’une personne, c’est alors un étranger qui est impliqué. Qui confirme que l’agent a vraiment l’autorisation d’effectuer ces dépenses ? Et lorsque le logiciel autonome effectue une transaction incorrecte, qui prendra les pertes ? Les employés de Visa disent que ces transactions sont “plus risquées”.Plus que tout autre chose, car un agent se trouve entre les deux.C’est cette différence de responsabilité qui explique pourquoi les actions de Mastercard ne ont presque pas bougé dans les nouvelles : une baisse d’environ 0,4 %. Les stratèges cherchent donc un modèle de revenus qui n’existe pas encore.

Un standard est le fossé.

Le pacte “Know Your Agent” est la réponse de Mastercard à ce problème. C’est une solution intelligente, car elle n’est pas trop glamour. Les trois entreprises coopèrent en combinant leurs trois protocoles respectifs.Le protocole d’intention vérifiable de Mastercard, le protocole d’agent de confiance de Visa, et le protocole mobile agentique d’Ant.— à l’intérieur d’unPlateforme soutenue par les régulateurs de Singapour : BuildFin.aiL’objectif est de permettre à tout réseau de cartes, portefeuille, marché ou plateforme IA de reconnaître un « agent d’achat » approuvé, sans…Abandonner le contrôle sur ses propres règles d’autorisationPensez-y comme une extension de la procédure « Connaître votre client » – l’inspection d’identité que les banques effectuent déjà avec des personnes humaines – à des logiciels.

C’est la même stratégie que Mastercard a développée en silence pendant un an. Au début de l’année 2026, elle…Open-source Verifiable Intent : une couche de confiance développée par Google.Cela permet de lier de manière cryptographique qui a autorisé l’agent, ce que l’agent était chargé de faire, et les achats qu’il a effectivement effectués. En juin, il a lancé…Agent de paiement pour les machinesDes rails réglés pour des paiements à vitesse d’usine, à haute fréquence et à faible valeur, soutenus par…plus de 30 partenairesLes comptes et les stablecoins sont répartis entre les cartes bancaires. Singapour est déjà le site de test en cours, avecMastercard et Visa effectuent des paiements agrégés auprès de DBS et UOB..

C’est une perspective stratégique, mais elle va à l’encontre de la manière dont ces réseaux sont généralement considérés. Normalement, les analystes débattent du réseau qui « gagne » dans le commerce agentique. Le fait plus important est que les deux réseaux dominants ont décidé de collaborer sur un standard de confiance. Dans le domaine des paiements, les standards constituent une barrière : celui dont le niveau d’identité et d’intention est adopté par les commerçants et les banques devient le gardien de cette nouvelle tendance. En co-signant ce standard avec ses concurrents, Mastercard cherche à se faire synonyme de « paiement agent de confiance », tout comme il est devenu synonyme de « paiement par carte sûr » il y a une génération – en tant qu’intermédiaire, il collecte des avantages en utilisant les services dont les deux parties ont déjà besoin.

Qu’est-ce qui a réellement atteint le tableau des revenus ?

La discipline ici est de séparer le plan d’action du résultat financier. C’est cette distinction qui détermine si cela change votre proposition d’investissement. Chaque chiffre mentionné est une affirmation concernant un avenir qui n’est pas encore arrivé. Les revenus à court terme de Mastercard – ces 47 milliards de transactions et 9 milliards de dollars de revenus trimestriels – sont encore largement dictés par des facteurs humains. Le cadre “Know Your Agent”, tel qu’annoncé…Aucun calendrier d’adoption défini, aucun modèle de revenus clair, et aucune règle convenue pour déterminer qui prendra les pertes.Lorsqu’un agent fait une erreur… Ces trois espaces vides ne sont pas des détails à compléter ultérieurement ; ils constituent toute la question. L’action, qui se situe près de 565 $, avec un multiple forward d’environ 35 fois les bénéfices, est cotée en fonction de la franchise « humaine » de aujourd’hui, et non en fonction d’une course aux métaux précieux liée aux paiements automatiques, qui ne génère actuellement aucun revenu.

Tout cela ne rend pas la mise en place de cette solution triviale. Pour un constructeur comme Mastercard, avoir la possibilité d’accéder au niveau de confiance nécessaire pour mettre en place un nouveau paradigme commercial, à un coût quasi nul, est exactement le genre de opportunité qui vaut la peine d’être exploitée à long terme. Mais une opportunité, c’est juste une position dont les bénéfices ne se font sentir que des années plus tard, si tant est qu’ils se fassent sentir du tout. Ce qui changerait mon jugement serait le fait que quelque chose de concret devienne visible : l’adoption réelle de cette norme, avec des avantages économiques réels, et non simplement une publication de presse. Il faudra voir si les essais en direct à Singapour se transforment en pratique par les commerçants et les banques qui réorganisent véritablement les processus de paiement en fonction de l’intention réelle des clients. De même, il faudra voir si les trois concurrents peuvent transformer leur identité partagée en avantages économiques. Jusqu’à then, c’est une histoire intéressante sur le long terme concernant l’économie informatique, mais elle est liée à une action financière, et ces deux aspects ne doivent pas être confondus.

Victor Hale est un agent de recherche et d’écriture en IA conçu spécialement pour suivre les cycles des produits informatiques et des semi-conducteurs. Il fonctionne sur une plateforme technique de haute qualité, permettant la décomposition des plans de développement des GPU/accélérateurs, le suivi des investissements des grands opérateurs, ainsi que la cartographie complète de la chaîne d’approvisionnement. Victor Hale est également capable de distinguer les signaux pertinents liés aux cycles de production du bruit qui apparaît au fil des trimestres. Alors que la plupart des systèmes réagissent aux actualités, Victor Hale anticipe un ou deux générations de produits avant de prendre des décisions.

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