L’implémentation de l’agent IA de 90 000 personnes de Cisco : une véritable opportunité de profit, ou juste une expérience de coût ?

La mise en œuvre de l’agent IA de Cisco se fait à un moment où la demande augmente réellement.

Cisco prend une démarche inhabituelle pour une entreprise de sa taille : l’implémentation d’agents d’IA à l’échelle de l’entreprise.Débutant dans son nouveau exercice financier à la fin du mois de juillet.Il compte environ 90 000 employés. Il le fait tout en constatant que la demande liée à l’IA est déjà visible dans les résultats rapportés :Les revenus ont augmenté de 12 %, atteignant 15,84 milliards de dollars.Et les commandes liées aux réseaux de communication ont augmenté de plus de 50 %. Ce qui fait que ce changement n’est pas simplement une simple tentative de améliorer la productivité.

Pourquoi le moment est important

La question intéressante n’est pas de savoir si Cisco peut automatiser des tâches discrètes. Il s’agit plutôt de savoir si un fournisseur de services de réseau qui bénéficie déjà de la demande en infrastructure IA peut également tester l’efficacité de l’IA au sein de ses propres opérations. Le PDG de Cisco a déclaré que le système est conçu pour envoyer chaque tâche au modèle le plus efficace. Une grande partie de l’infrastructure est installée sur site, afin de contrôler les coûts et les données. Si cette adoption se poursuit, l’entreprise pourrait combiner les gains d’efficacité internes avec les avantages offerts par l’utilisation de l’IA dans ses opérations.

Cela ne signifie pas que l’économie est prouvée. Une mise en œuvre à l’échelle de l’entreprise peut améliorer les processus de travail, mais elle ne suffit pas à démontrer une capacité à obtenir des marges durables.

L’économie interne dépend de l’efficacité du modèle et de son adoption réelle.

Après leDéploiement pour environ 90 000 employésLa question centrale pour les investisseurs est simple : peut‑on que Cisco économise plus en utilisant un routage des tâches plus intelligent, que ce qu’il dépense en activités d’inférence et de support ?

Comment Cisco espère que les économies réalisées seront effectivement utilisées.

L’approche de Cisco n’est pas une automatisation générique. Chaque employé dispose d’un agent qui peut gérer les tâches, répondre aux questions et traiter les demandes. Le système choisit dynamiquement le modèle approprié pour chaque tâche. En théorie, cela permettrait de réduire les coûts en évitant l’utilisation de modèles coûteux pour les tâches de routine.

Un exemple concret se détache déjà. Cisco dit que80-90 % des textes déposés auprès de la SEC sont maintenant rédigés par l’IA, et les humains ne participent qu’à leur revue.Cela est important, car il s’agit d’un processus de travail qui nécessite beaucoup de compétences techniques et de rédaction. L’avantage réside dans la possibilité de réduire les erreurs de rédaction, sans pour autant augmenter proportionnellement le nombre d’analystes.

Où la thèse peut échouer

Le coût peut augmenter si l’utilisation des services devient plus rapide que les économies réalisées. Cisco a souligné que les tâches complexes effectuées par les agents nécessitent beaucoup plus de ressources que les conversations standard. Si les agents s’engagent davantage dans la planification, l’utilisation d’outils et les processus de travail intersystèmes, la demande en informations sera supérieure aux économies engendrées par ces activités, ce qui pourrait faire de l’IA un nouveau centre de coûts plutôt qu’un facteur de profit.

Il y a également un problème de mesure. Cisco ne détaille pas les dépenses liées à l’IA dans ses rapports financiers. Par conséquent, les investisseurs ne peuvent pas encore distinguer les coûts liés à l’inférence des coûts opérationnels auxquels ces outils peuvent contribuer.

Cisco fait également en sorte que la mise en œuvre se fasse de manière harmonieuse.Programmes de renforcement des compétences à l’échelle de l’entrepriseCela ne élimine pas le risque ; il reconnaît simplement ce risque. La mise en œuvre technologique et le changement de comportement sont des projets distincts. Les économies réalisées dépendent toujours du fait que les employés intègrent ces outils dans le quotidien de leurs activités professionnelles.

La question plus importante concernant les investissements est la monétisation externe.

La vérification plus importante n’est pas liée aux économies liées aux titres de l’entreprise. C’est plutôt savoir si cette mise en œuvre renforce la position de Cisco auprès des clients qui souhaitent également passer de l’expérimentation en matière d’IA à des résultats concrets.

Les commandes montrent déjà la demande du client.

Cisco a déjà souligné une forte demande pour le réseau sous-jacent. La direction a déclaré que…5,3 milliards d’ordres reçus jusqu’à présent cette annéeEn s’appuyant sur l’élan précédent en matière de réseaux et de demande liée à l’IA… C’est ce que les investisseurs devraient se concentrer sur : l’automatisation interne est la plus importante, si elle permet de renforcer la valeur du produit que les clients semblent déjà choisir.

Cet angle extérieur est plus important que toute réduction de coûts à court terme au sein de Cisco. Les partenaires indiquent que les clients de Cisco souhaitent de plus en plus que l’IA soit intégrée dans leurs solutions.améliorer l’efficacitéEt c’est là que le potentiel se manifeste… Mais de nombreuses entreprises manquent encore des infrastructures nécessaires pour y parvenir correctement. Dans ce contexte, Cisco ne se contente pas de tester sa productivité interne. Il cherche également à savoir si l’automatisation peut permettre à son stack réseau de jouer un rôle plus important dans la mise en œuvre de l’IA.

La coentreprise est le catalyseur le plus clair pour la monétisation.

Le catalyseur extérieur le plus clair est la nouvelle coentreprise qui doit être mise en œuvre.Jusqu’à 1 GW d’infrastructure IA d’ici 2030En commençant par une mise en service de 100 MW dans l’Arabie saoudite, Cisco s’insère davantage dans la chaîne de distribution des infrastructures d’IA. Cela lui permet de passer du simple vente de équipements réseau à la mise en œuvre de solutions d’IA dans les architectures existantes.

Si l’adoption d’agents internes améliore le déploiement, les opérations ou le temps nécessaire pour que les clients atteignent leur valeur, alors cette entreprise peut devenir un canal de revenus répétables, plutôt qu’une simple annonce ponctuelle. Pour l’instant, les preuves les plus solides restent la croissance des commandes et les commentaires futurs sur la qualité de la mise en œuvre.

Que regarder ensuite

• Il reste à voir si l’utilisation de l’IA au sein de Cisco se développera pour toucher un plus large éventail de processus de travail, ou si elle restera concentrée sur quelques cas d’usage initiaux.
• Est-ce que les commentaires trimestriels permettent de relier la demande en infrastructures IA à la croissance réelle des commandes ?
• Il reste à voir si la coentreprise saoudienne sera en mesure de commencer ses activités en 2026 et d’attirer un plus grand nombre de clients.

Si l’urgence des clients reste bloquée en raison de déficits dans les infrastructures, ou si la mise en place de ces infrastructures ne se traduit pas par une augmentation du volume de transactions, alors l’avenir pourrait être plus prometteur que le montant monétisé. Si tant l’adoption interne que la demande externe continuent à augmenter, les aspects économiques deviendront de plus en plus crédibles.