L’IA divise le marché du travail au Royaume-Uni : la demande pour les profils techniques de haut niveau augmente de 69 %, tandis que les jeunes diplômés sont mis hors service.

L’IA change la composition des emplois, mais pas seulement le nombre total d’emplois.

Le marché du travail ne ralentit plus de manière uniforme. Dans l’économie mondiale,Les postes nécessitant des compétences en intelligence artificielle ont augmenté de 69 %.Alors que toutes les emplois ont augmenté de 9 %, les travailleurs ayant ces compétences reçoivent en moyen un bonus salarial de 62 %. Le message est clair : les employeurs paient plus pour ceux qui peuvent diriger l’IA, et non simplement l’utiliser.

La différence se manifeste également au niveau des entreprises. Les entreprises exposées à l’IA ont vu leur nombre de salariés augmenter de 52 %, contre 36 % pour les concurrents moins exposés. De plus, le coût des salaires a augmenté de 24 %, contre 17 % pour les autres entreprises. Ce n’est pas seulement une question de logiciels : cela indique une tendance plus large vers des postes où les compétences techniques, l’expertise dans un domaine spécifique, la responsabilité et le jugement se combinent avec l’utilisation de l’IA.

Le Royaume-Uni montre déjà ce schéma.Les postes dans les secteurs financiers au Royaume-Uni ont augmenté de 12 % en 2025.Alors que les gestionnaires de personnel devaient faire face à la volatilité du marché et à l’incertitude budgétaire. En même temps, les postes de type administratif ont diminué de 16 %, tandis que ceux liés au commerce ont diminué de 20 %. Le signal concernant les talents devient de plus en plus clair : là où la demande pour les spécialistes reste stable, l’avantage se porte vers les talents expérimentés et axés sur les systèmes.

Pourquoi la fracture se creuse : l’IA aide les experts plus que les emplois de routine.

Mécanisme : les rôles professionnalisés gagnent en importance, les rôles démocratisés perdent en importance.

L’IA effectue des tâches de deux manières différentes. Dans les rôles « professionnalisés », elle s’occupe des tâches routinières et augmente la valeur du jugement humain. Ainsi, les experts deviennent plus productifs, plutôt que simplement remplaçables. Dans les rôles « démocratisés », l’IA abaisse les exigences de compétences, permettant aux personnes non expertes de réaliser des tâches qui nécessitaient autrefois une formation ou de l’expérience.

Cela explique en partie pourquoi il y a une différence dans les salaires et les opportunités d’emploi. Il ne suffit pas de dire que l’IA crée des emplois ; le marché récompense les postes où les humains restent responsables des décisions importantes. Dans ce contexte, l’expertise est plus importante, car l’IA la renforce.

Cela modifie également la demande pour les postes de niveau débutant. Lorsque l’IA est capable de rédiger, de coder, d’analyser ou de résumer des informations de qualité acceptable, les entreprises n’auront pas besoin de tant de débutants pour s’occuper des tâches de bas niveau. Dans le secteur financier au Royaume-Uni…Le logiciel et les services informatiques représentent aujourd’hui plus de 16 % des offres d’emploi.Les postes liés à la gestion d’investissements et au secteur bancaire représentent respectivement 15 % de la demande de personnel. En revanche, les postes administratifs et de secrétariat ont diminué de 16 %, tandis que les postes liés aux activités de courtage ont diminué de 20 %. Le marché favorise ceux qui savent concevoir, gérer et exploiter des systèmes, plutôt que ceux qui se contentent de réaliser des tâches routine.

Le marché britannique se tourne vers les infrastructures, les exigences réglementaires et les paiements.

Le Royaume-Uni ne attend pas que cette tendance se produise ailleurs. Dans le domaine de la fintech, on prévoit qu’le nombre de postes vacants augmentera.près de 14 % en 2026Après une croissance de 28 % en 2025, Londres deviendra responsable de 71 % des postes d’emploi dans le domaine des technologies financières. Cependant, la demande se concentre davantage sur les domaines liés aux infrastructures, aux exigences réglementaires et aux services de paiement, plutôt que sur l’embauche de personnel de niveau junior. Les postes de soutien informatique ont diminué de 17 % à 9 %, tandis que les opportunités de postes liés aux infrastructures informatiques devraient augmenter de près de 31 %.

À l’extérieur du Royaume-Uni, on observe le même schéma. En Suisse,Les postes pour les seniors ont augmenté de 26 %.Dans les postes exposés à l’IA, les postes de niveau junior ont diminué de 16 % ; le nombre total de postes de niveau débutant dans le domaine de la publicité a également diminué de 32 %. Les données américaines montrent que les postes de niveau débutant exposés à l’IA nécessitent sept fois plus de compétences traditionnellement liées aux postes de niveau senior, comme la capacité de jugement et de leadership. Le défi n’est plus seulement la connaissance technique, mais aussi la capacité de prendre des décisions en situation d’incertitude.

Le vrai avantage réel réside dans le passage de la connaissance en IA à la maîtrise de l’IA.

De nombreux investisseurs continuent de considérer la compétence en IA comme un actif rare. En réalité, elle devient la nouvelle norme de base. Les services de conseil professionnel au Royaume-Uni la considèrent déjà comme une composante d’un rôle professionnel existant, et non comme un avantage distinct.Investissez dans votre propre niveau de compétences en intelligence artificielle..

Le prix plus élevé correspond aux personnes qui peuvent façonner les systèmes, gérer les résultats obtenus et prouver que l’IA fonctionne réellement en pratique. Une grande compétence linguistique pourrait suffire pour son utilisation quotidienne. C’est précisément pour cette raison que cela peut ne pas être aussi utile comme atout concurrentiel.Rôles hybrides qui combinent compétences techniques, jugement stratégique et sens éthiqueElles deviennent de plus en plus importantes, mais la rareté reste liée à l’architecture, à la gouvernance, au contrôle des données et à la livraison.

Les employeurs créent également des postes de travail, tels queAuditeurs en IA et Éthiciens en IACar la mise en œuvre de ces technologies entraîne des problèmes de conformité, de risques et d’responsabilité. Reuters a décrit le recrutement de personnes pour des postes liés à l’IA en Inde comme un processus qui se dirige vers…Des talents plus expérimentés et plus spécialisésCela indique que le marché peut encore payer trop cher pour une étiquette générique mentionnant « exposition à l’IA », tout en sous-estimant les personnes qui peuvent rendre les systèmes fiables, intégrés et mesurables.

Qu’est-ce qui confirmerait ou affaiblirait l’hypothèse des emplois à deux vitesses au Royaume-Uni ?

La thèse est valide si la demande continue de se diriger vers des rôles de contrôle, plutôt que vers une adoption de routine. Dans le domaine financier,Le logiciel et les services informatiques représentent plus de 16 % des postes de finance.Ils sont déjà en tête par rapport à la gestion d’investissements et au secteur bancaire, avec respectivement 15 %. Cela confirme l’idée que les avantages de ce marché se concentrent dans les domaines de l’architecture, de la gouvernance, des risques, des données, des paiements, de l’infrastructure et de l’ingénierie.

Signaux à surveiller au cours des deux prochaines trimestres

• Les postes dans les domaines des finances et de la fintech restent solides, malgré un contexte macroéconomique prudent.
• Il semble que l’emploi reste concentré à Londres et dans les postes de direction, plutôt que de se répandre dans des catégories de métiers plus légères, où les compétences requises sont moins élevées.
• Les postes supérieurs liés à l’IA continuent-ils de bénéficier de salaires élevés et de demandes particulièrement fortes ?
• Que les rôles routiniers restent stables ou que la différence entre les logiciels s’estompe.

Si ces signaux indiquent des rôles de contrôle plus profonds, alors le marché du travail à deux vitesses est probablement structurel. Si l’embauche se transforme en emplois à valeur plus faible avant que les postes de niveau supérieur ne soient créés, cette transition pourrait être moins durable qu’on ne le pense.