La recherche en IA est désastreuse : de 65 % à 93 % des clics effectués pour chercher des informations abandonnent la plateforme immédiatement. Similarweb révèle les problèmes du marché publicitaire que les investisseurs ont manqués.

La recherche sans clic est un problème de mesure, et non toute la question.

Ce n’est pas vraiment un problème lié au clic. C’est un problème financier qui ressemble à un problème de clic.

Les ours voient la catastrophe :640 sur 1 000 recherchesL’accès à Internet se fait sans aucune interaction nécessaire. Lorsque l’AI Overview est activé, le taux de navigation sans interaction atteint 83 %. Dans le nouveau mode AI de Google, ce taux dépasse les 93 %. Si l’on juge la qualité des recherches uniquement en fonction des liens vers les sites, le marché semble défectueux.

Mais c’est une mauvaise façon de mesurer les choses. La demande de recherche n’a pas disparu ; l’attention, si. Et lorsque l’attention reste sur la page de résultats, le moment commercial existe toujours devant l’utilisateur. Les réponses générées par l’IA et autres fonctionnalités des SERP peuvent satisfaire les besoins de l’utilisateur sans qu’il ait à cliquer.Les réponses générées par l’IA permettent maintenant de satisfaire les besoins des utilisateurs directement sur la page de résultats de recherche.Donc, la vraie question n’est pas de savoir si les clics survivent. C’est plutôt de savoir si la demande des annonceurs évolue en même temps que l’utilisateur, ou s’il reste bloqué sur la SERP.

Cela explique pourquoi le marché peut continuer à fonctionner, même si l’IA modifie le processus de production. Alphabet a toujours rapporté…Les revenus liés aux recherches et à d’autres activités publicitaires ont augmenté de 19 %.Alors que les investisseurs observaient en temps réel la baisse des taux de clics. Le point de friction a changé, mais les revenus ne ont pas disparu complètement.

Le risque reste réel. Si les fonctionnalités d’IA dans les résultats de recherche continuent de répondre aux besoins commerciaux des utilisateurs, sans les amener vers des sites publicitaires, alors la valeur des clics effectués via les recherches traditionnelles pourrait diminuer avec le temps. Pour l’instant, l’important est de savoir où se trouvent les stocks publicitaires et le pouvoir de tarification.

Similarweb met en lumière les publicités liées à ChatGPT, au Google AI Mode et aux AI Overviews.

La rupture plus profonde ne consiste pas simplement en moins de clics. C’est que l’IA transforme la recherche en un véritable système de conversation. Cela est important, car ChatGPT, le mode IA de Google et les rapports d’analyse IA ne sont pas simplement des outils de recherche avec des réponses. Ce sont des environnements publicitaires différents, avec des logiques de ciblage, des modèles d’engagement et des moments opportuns pour l’intention commerciale différents.Publicités sur ChatGPT, Google AI Mode et AI OverviewsCe qui fait que ChatGPT, l’mode IA et les résumés IA sont des canaux publicitaires fondamentalement différents..

L’attribution conversationnelle change le champ de bataille.

Les recherches traditionnelles permettent d’obtenir les mots-clés pertinents. Les systèmes publicitaires basés sur l’IA peuvent lire le contenu des threads. Le produit AI Ads de Similarweb permet de mettre en évidence les créations, les pages de destination et les activités des annonceurs à travers des interfaces génératives en temps réel. La livraison des informations est déterminée par le contexte conversationnel, plutôt que par un simple matching de mots-clés.L’intention conversationnelle vise le bon moment, pas seulement les bons mots-clés.Si les plateformes peuvent déduire l’intention du dialogue entier, l’ancien avantage lié aux mots-clés qui correspondent exactement aux intentions des utilisateurs pourrait diminuer, même avec l’augmentation du stock de publicités générées par l’IA.

L’IA peut créer l’intention, et non seulement la capturer.

Dans les recherches traditionnelles, les annonceurs exploitent principalement une demande qui existe déjà. Dans les conversations basées sur l’IA, la demande peut se former pendant la durée de la session. Le rapport sur les publicités IA de Similarweb indique que…46 % des utilisateurs qui commencent sans intention commerciale développent des signaux indiquant qu’ils sont prêts à acheter.Avant la fin de la conversation. Si ce modèle se vérifie à grande échelle, les flux de conversation ne sont pas simplement une version moins efficace de la recherche ; ils pourraient même ouvrir une nouvelle voie de monétisation au niveau du “top-of-funnel”.

Les données du mode IA précoce montrent une courbe de comportement différente.

Ce n’est plus simplement une théorie. Les données du mode IA de Similarweb montrent encore que le taux d’clics est beaucoup plus faible que pour les recherches classiques.Le nombre moyen de visites par page pour le trafic provenant des références liées au mode AI est plus élevé que celui du type de recherche classique. Ce chiffre augmente rapidement.Cela indique que le mode IA n’est pas simplement “la recherche 2.0”. C’est une courbe de comportement différente, avec un taux de clics plus faible, mais une profondeur de session potentiellement plus élevée.

Regardez bien cela : les budgets liés aux mots-clés sont-ils en train de s’intégrer dans l’inventaire des conversations automatisées, ou restent-ils bloqués dans le système de recherche traditionnel, alors que les prix des publicités basées sur l’IA restent faibles ?

La véritable question est de savoir si les publicités basées sur l’IA deviennent un cycle d’inventaire pouvant être échangé.

Cela met en évidence le débat : est-ce encore une phase de démo, ou bien un marché publicitaire commercial se forme avant que le marché ne puisse en évaluer pleinement les coûts ?

Les clics de meilleure qualité font partie du scénario optimiste.

Les Bulls n’ont pas besoin que chaque essai d’IA devienne un canal de diffusion en masse immédiatement. Ils ont besoin d’une intention commerciale pour que ce système puisse être mis en valeur économiquement, dans des contextes où les utilisateurs prennent déjà des décisions concernant cet outil.

C’est devenu plus facile à croire, car les clics qui se produisent encore peuvent être de meilleurs clics. Lorsque apparaissent les résumés basés sur l’IA, le taux de clic organique diminue d’environ…18%En moyenne, les clics qui survivent sont plus efficaces de 23 %. Cela ne prouve pas que l’interface nouvelle est économiquement équivalente, mais cela montre que l’IA peut pré-qualifier les utilisateurs qui continuent à cliquer.

L’avantage majeur est que l’IA peut créer de la demande, et non seulement en exploiter les résultats. Selon le rapport de Similarweb…46 % des utilisateurs qui commencent sans intention commerciale développent des signaux de vente.Avant la fin de la conversation. Si cela se révèle fiable à grande échelle, les flux de conversation pourraient offrir une courbe de monétisation plus large que celle de la recherche par mots-clés.

Le problème est encore la fixation des prix et la standardisation.

Les ours ont un argument sérieux. Les données de l’AI Mode de Similarweb proviennent d’une petite cohorte de utilisateurs débutants.seulement 2%L’adoption reste limitée. Pour les marketeurs, cela est plus important que les graphiques d’engagement. Jusqu’à ce que la mesure, l’affectation et les offres de prix soient plus standardisées, les publicités basées sur l’IA auront plutôt un caractère expérimental plutôt qu’établi.

Cette friction était suffisante pour exclure toute cette catégorie. Mais Similarweb offre désormais une visibilité sur les publicités intégrées dans les interfaces de l’IA générative.Pour la première foisDes créations visuelles, des pages de destination, ainsi que des activités des concurrents sur ChatGPT, Google AI Mode et Google AI Overviews. Cela ne prouve pas la taille ou le pouvoir de tarification, mais cela rend le canal plus visible qu’auparavant.

Qu’est-ce qui détermine la thèse maintenant ?

La division est assez nette :

• Bull :Moins de clics à intention faible, meilleure qualité des clics ultérieurs, et possibilité de créer de la demande au sein des conversations.
• Bear:Trop tôt, trop petit, et trop difficile à évaluer en termes de prix.

La thèse principale est que le concept de « l’IA tue la recherche » devient moins pertinent, et plutôt que les intentions commerciales se tournent vers les interactions conversationnelles. Si les outils publicitaires continuent à se perfectionner, cette transition pourrait devenir rentable avant que la courbe d’adoption ne soit complètement mature sur le papier.

Qu’est-ce qui confirmerait le marché, et qu’est-ce qui le détruirait ?

La question n’est plus de savoir si l’IA a changé le comportement de recherche. Elle est plutôt de savoir si un marché publicitaire échangeable se renforce au sein de celui-ci.

Signaux à surveiller

• Plus de plateformes qui mettent en évidence des formats publicitaires reproductibles, des logiques de placement et des outils à utiliser par les annonceurs eux-mêmes.
• Il est préférable de mesurer l’engagement et les résultats ultérieurs, plutôt que simplement le nombre de clics.
• Des preuves montrent que les marques transfèrent des budgets importants vers l’inventaire de conversations basées sur l’IA, plutôt que de le considérer comme un canal de test.

Ce qui brise la thèse

Cette configuration se détériore si la visibilité reste sporadique et si les annonceurs ne peuvent pas compter sur ce qui est proposé.Interfaces d’IA générativeCela se brise également lorsque la mesure reste liée au contexte de la conversation, mais pas aux résultats obtenus. De plus, lorsque le trafic de conversations automatiques ne produit plus une meilleure interaction ultérieure, comme cela est suggéré par…Plus de visites sur les pages pour le trafic provenant des références via le mode AI..