Le poste d’IA Mirage en Inde

Un rapport affirmant que l’intelligence artificielle crée plus de emplois en Inde que ceux qu’elle détruit serait rassurant, si ce n’était pas aussi trompeur. L’arithmétique peut être techniquement justifiable, selon les postes comptés. Mais en réalité, les choses ne sont pas aussi encourageantes.

Le titre en question semble être basé de manière générale sur les commentaires de Nomura concernant les services informatiques indiens. Les analystes de Nomura considèrent également l’IA comme un facteur positif pour la croissance des revenus du secteur à l’avenir. Ils anticipent que la croissance des revenus des entreprises de grande taille augmentera.4,5 % pour l’exercice financier se terminant en mars 2027Le taux est passé de 3 % aujourd’hui. Ce qu’ils ne disent pas, c’est que l’IA génère en réalité une augmentation nette du nombre d’emplois en Inde. Cette affirmation s’inspire des prévisions deInfosys : l’IA génératrice pourrait remplacer 92 millions de travailleurs dans le monde entier, tout en créant 170 millions de nouveaux emplois. De plus, les statistiques du Forum économique mondial correspondent également à cette situation globale. Mais ces chiffres, traduits dans le marché du travail indien, ne décrivent pas vraiment la réalité.

La vraie question n’est pas de savoir si un certain nombre de postes de travail existe. C’est plutôt si les nouveaux postes sont similaires aux anciens, si les personnes qui ont perdu ces postes peuvent effectuer le nouveau travail, et ce qui se passe pour une économie basée sur l’embauche massive lorsque ce modèle cesse.

Le secteur des services en Inde, qui emploie près de six millions de technologues et représente 80 % des exportations de services du pays, était basé sur un principe simple d’arbitrage. Un travail bon marché et bien formé permettait de maintenir les logiciels existants, de réaliser des tests de qualité, de traiter les données et de soutenir les centres d’appels, à un coût beaucoup plus faible que celui en Amérique ou en Europe. Ce système a fonctionné pendant trois décennies. Il a créé une nouvelle classe moyenne, a stimulé la croissance de la consommation dans des villes comme Bengaluru, Hyderabad et Gurugram, et a aidé des millions de jeunes diplômés à trouver un emploi formel. De plus, ce système permettait de former ces jeunes diplômés au quotidien, transformant les tâches de maintenance de niveau débutant en un canal pour l’évolution vers des spécialistes à plus long terme.

L’intelligence artificielle déconstruit ce modèle en partant du bas vers le haut. Le nombre total de employés des cinq plus grandes entreprises informatiques de l’Inde – Tata Consultancy Services, Infosys, HCLTech, Wipro et Tech Mahindra – a diminué.7,389 au cours de l’exercice financier se terminant en mars 2026Cela annule la petite augmentation nette de l’année précédente. Seule TCS a vu son effectif diminuer de plus de 23 000 personnes. Ce ne sont pas simplement des baisses cycliques. Les entreprises attribuent explicitement ces réductions à l’automatisation par l’IA des tâches de maintenance, de tests et d’assistance liées aux applications courantes. Le président de Wipro, M. Rishad Premji, a déclaré au début de 2026 que le modèle traditionnel d’équilibre entre main-d’œuvre et automatisation n’était plus viable.

Pendant ce temps, le recrutement de personnel pour des postes spécifiques à l’IA dans le secteur informatique en Inde a augmenté.16 % en plus par rapport à l’année précédente en juin.Selon un rapport de Reuters basé sur l’enquête JobSpeak de Naukri, le marché global de la recrutation en informatique a diminué de 3 %. En revanche, dans 14 secteurs, les postes liés à l’apprentissage automatique et à l’IA ont augmenté de 25 %. En somme, les nouveaux emplois créés dépassent donc les coupes dans les emplois antérieurs, au moins en chiffres bruts. Les nouveaux emplois ne se situent pas donc exactement là où se trouvaient les anciens emplois.

Les postes que l’IA remplace – les testeurs de qualité manuels, les processeurs de données dans les BPO, les développeurs junior d’applications – sont généralement des postes de niveau débutant. Les postes que l’IA crée – ingénieurs en IA, architectes cloud, spécialistes en cybersécurité, scientifiques en données – nécessitent généralement plusieurs années d’expérience. Les principales entreprises en Inde suppriment ces postes qui étaient autrefois des opportunités de formation pour les nouvelles recrues. Selon les Indices Macros de l’Inde, les nouveaux diplômés ne représentent plus que 13 % des postes technologiques ouverts. La part des employés âgés de moins de 30 ans chez Infosys est passée de 60 % à 51 % en trois ans. TCS prévoit de recruter environ 25 000 nouveaux diplômés cette année fiscale, bien en dessous des 40 000 à 42 000 personnes qu’elle a recrutées au cours des années précédentes.

C’est là que le discours positif et net rencontre un problème structurel. On ne peut pas remplacer une chaîne de production par une simple image à un moment donné. L’industrie informatique indienne n’a pas seulement employé des millions de personnes ; elle les a également formées. Les tâches de maintenance de niveau débutant, bien que monotone, étaient le moyen pour les jeunes ingénieurs d’apprendre suffisamment de connaissances pour pouvoir effectuer des tâches à plus haute valeur ajoutée. Si l’on automatise ces tâches de niveau débutant, on ne réduit pas seulement le nombre de personnes embauchées aujourd’hui. On détruit plutôt la base de talents de demain.

Bien sûr, l’histoire n’est pas uniquement un processus unidirectionnel. Les centres de capacités mondiales – des pôles technologiques internes créés par les entreprises multinationales en Inde – ont répondu à une grande partie de la demande que les entreprises de services traditionnelles perdaient. Au début de l’année 2026, ces centres employaient plus de deux millions de personnes en Inde. Selon les estimations du secteur, leur nombre devrait atteindre 2,4 millions d’ici 2028. Ils offrent des salaires supérieurs de 15 à 25 % à ceux des entreprises de services informatiques traditionnelles. Ils recrutent activement des personnes pour des postes liés à l’ingénierie de l’IA, à la science des données et à la gestion de produits. Le secteur du Golfe Persique a généré environ 68 milliards de dollars de valeur ajoutée brute l’an dernier, soit près de 2 % du PIB indien. On estime qu’il atteindra près du double en 2030.

Cependant, même l’essor des GCC ne résout pas le problème, mais plutôt le renforce. Les GCC ne sauvent pas les candidats débutants. Leur recrutement est orienté vers des spécialistes ayant quatre à dix ans d’expérience. Environ 64 % des nouveaux postes dans les GCC exigent des compétences en intelligence artificielle, en données ou en automatisation. La migration de talents des entreprises de services vers les GCC est réelle, mais ce n’est pas une absorption massive. C’est plutôt un processus sélectif : les personnes plus expérimentées sont repoussées vers des postes plus importants, tandis que les autres restent en arrière.

Les conséquences ne se limitent pas à l’industrie informatique. Le secteur informatique en Inde n’était pas seulement un exportateur ; c’était aussi un moteur économique intérieur. Les salaires des employés ont stimulé la demande en logements, en voitures, en services éducatifs et en services de détail. Lorsque l’embauche massive diminue, la croissance de la consommation dans les villes qui dépendent de cette industrie diminuera également. CNBC a noté en avril que…L’IA réduit le recrutement massif de personnel qui autrefois alimentait la consommation.Cela met en danger la dynamique économique future. La Banque de réserve de l’Inde a déjà signalé une détérioration de la qualité du crédit au commerce de détail : 44 % des emprunteurs sans garantie se trouvent maintenant dans les catégories de crédit quasi-prime ou sub-prime. Des hausses plus lentes, des pénuries d’emplois et des horizons de revenus plus courts commencent à se manifester dans les bilans financiers.

Une autre ironie est que le bonus lié aux compétences s’accroît. Les professionnels qui se recyclent dans des domaines liés à l’IA peuvent percevoir un salaire supérieur de 18 à 40 % par rapport à ceux qui ne font pas ce changement de carrière. Les professionnels expérimentés en IA gagnent entre 35 et 70 lakh de roupies par an (soit 42 000 à 84 000 dollars). En revanche, les postes traditionnels dans le secteur informatique ont atteint un niveau stable, entre 23 et 58 lakh de roupies par an, avec des augmentations inférieures à l’inflation. La seniorité n’garantit plus non plus une valeur professionnelle, car l’IA accélère les tâches qui nécessitaient auparavant des années pour être maîtrisées. Le résultat est ce qu’on pourrait appeler une compression de la carrière : les niveaux de gestion deviennent plus faibles, la période intermédiaire de la carrière perd de sa valeur, et il y a une économie où un nombre plus restreint de spécialistes qualifiés contrôle une part disproportionnée des opportunités.

Le danger n’est pas une rupture immédiate. NITI Aayog, le think tank politique du gouvernement, prévoit que le nombre de personnes travaillant dans les services technologiques pourrait atteindre 10 millions d’ici 2031, si la reconversion professionnelle réussit. Sinon, ce chiffre pourrait être seulement de 6 millions. Même ce chiffre plus bas reste considérable. Mais cette transition ne sera pas sans difficultés, et les coûts ne seront pas répartis de manière équitable. Selon NITI Aayog, plus de 60 % des emplois dans le secteur formel en Inde seront remplacés par l’automatisation d’ici 2030. Près de 1,5 million de nouveaux diplômés en ingénierie entrent chaque année sur le marché du travail, aux côtés de 10 à 12 millions d’autres jeunes travailleurs. Le marché ne peut pas absorber tout cela, même dans un scénario favorable.

Que devraient faire les gouvernements et les entreprises ? La première tâche est de considérer ce blocage au niveau des premiers stages comme un risque économique réel, et non comme une faute personnelle des diplômés malchanceux. L’industrie informatique indienne a externalisé sa formation : elle embauche des travailleurs à bas coût et les forme sur le tas. Ce modèle est dépassé. Il est nécessaire d’impliquer des institutions pour remplacer cette pratique – que ce soit via des programmes d’apprentissage subventionnés, des modifications des cursus universitaires, ou des incitations fiscales pour les entreprises qui s’engagent dans des programmes de formation structurés. L’Inde dépense environ 0,6 % de son PIB en recherche et développement, contre 3,5 % aux États-Unis. Le décalage entre ces deux pays est encore plus grand. La Mission IndiaAI, lancée avec 10 372 crores de roupies sur cinq ans, n’a utilisé que environ 800 crores de roupies sur l’allocation précédente. Une véritable réadaptation professionnelle nécessite beaucoup d’argent, et non seulement des programmes pilotes.

Pour les entreprises, le message est plus simple. TCS a commencé sur la bonne voie : après avoir supprimé 20 000 employés, elle a annoncé des plans pour former une nouvelle équipe.Jusqu’à 8 900 ingénieurs déployés en avant.Ce sont des personnes qui travaillent directement avec les clients pour intégrer l’IA dans leurs systèmes. Le modèle est coûteux et nécessite une connaissance approfondie des clients. Mais cela permet aux entreprises de sortir du modèle de maintenance de masse que l’IA menace de remplacer. D’autres grandes entreprises devraient suivre ce modèle, même si cela signifie accepter un nombre de employés plus faible pendant un certain temps.

La création de nouveaux emplois est une statistique rassurante. Mais dans ce cas, c’est aussi une source d’inquiétude. La question importante n’est pas de savoir si plus d’emplois existent au total. C’est plutôt de savoir si l’économie peut produire suffisamment de postes de travail adaptés pour ses jeunes avant que le cycle actuel ne s’arrête. Sur ce point, les perspectives sont préoccupantes. Le mirage finit par se dissiper lorsque l’on essaie de marcher dessus.