0G dévoile Veyra pour résoudre le problème de confiance du vérifieur dans les vidéos d’IA

• 0G Labs a introduit Veyra, une outil d’IA décentralisée qui analyse les frames vidéo afin de détecter les deepfakes.Certificats de vérification des ancres sur le blockchainPour résoudre le « problème de confiance du vérifieur ».
• L’outil fonctionne sur une stack technologique complète basée sur 0G. Il utilise 0G Compute pour l’analyse, et 0G Storage pour les rapports.0G Chain pour des preuves cryptographiques immuables.
• Veyra a été développée par PlayArts, une filiale de Holo Studio.Bénéficie du soutien fourni par NVIDIA Inception.et Google Cloud for Startups.
• La mise en ligne constitue une occasion pour présenter le mainnet de 0G, Aristotle. Ce dernier utilise un modèle d’exécution divisé, conçu pour les charges de travail d’IA à haute throughput.
• Le marché des cryptomonnaies en général est confronté à un manque de confiance, car les arnaques utilisant l’IA exploitent les faiblesses dans l’infrastructure réglementaire liée aux transactions et à la monétisation.

0G Labs a officiellement lancé Veyra, une plateforme de vérification d’intelligence artificielle décentralisée, conçue pour lutter contre la crise croissante liée aux contenus deepfake. Contrairement aux méthodes de détection traditionnelles qui exigent que les utilisateurs fassent confiance à l’output d’une seule entité, Veyra propose un processus de vérification transparent et vérifiable. L’outil a été développé par PlayArts, une entreprise appartenant à Holo Studio, et soutenu par des incubateurs technologiques majeurs tels que NVIDIA Inception et Google Cloud for Startups.

Le système fonctionne en effectuant une analyse de niveau cadre par rapport aux images vidéo, plutôt que de considérer les vidéos comme un seul bloc de données. Il examine chaque cadre individuel afin de détecter les erreurs subtiles liées à la génération par l’IA, telles que les incohérences dans l’éclairage, la texture ou le mouvement. Les modèles d’apprentissage automatique identifient ces anomalies avec une grande précision, ce qui permet au système de classer le contenu selon deux critères : l’authenticité (réel ou généré par l’IA) et la sécurité (matériel potentiellement dangereux).

Cette approche granulaire permet de résoudre le problème de confiance des utilisateurs envers les outils de détection. En effet, les utilisateurs ne peuvent généralement pas vérifier le processus sous-jacent utilisé par ces outils. Veyra compile ces résultats dans un rapport de preuves stocké sur 0G Storage. Il est important de noter que le hash de validation est enregistré sur 0G Chain, ce qui crée une signature indélébile qui garantit que le résultat de la vérification ne peut être modifié une fois enregistré.

Comment Veyra résout-elle le problème de confiance avec le Verifier ?

L’innovation clé de Veyra réside dans sa structure décentralisée, qui s’appuie sur l’ensemble des technologies de 0G. Le processus est divisé en trois couches distinctes afin d’assurer une vérification indépendante de chaque étape. Premièrement, 0G Compute est chargé de la analyse IA complexe. Deuxièmement, 0G Storage héberge les fichiers vidéo et les rapports d’éléments probants obtenus.

Troisièmement, 0G Chain ancre les hachages de preuves cryptographiques. Cette structure permet à quiconque de vérifier l’intégrité du rapport de preuve, sans avoir à le modifier. Le hachage de preuve fonctionne comme un enregistrement permanent, résolvant ainsi le problème de confiance inhérent aux plateformes de détection centralisées. En permettant une vérification indépendante, Veyra transfère la responsabilité de la confiance d’un seul fournisseur à un processus cryptographique vérifiable.

Pourquoi la vérification sur le chain est-elle essentielle pour la sécurité de l’IA en ce moment ?

La lancement de Veyra coïncide avec des préoccupations croissantes concernant les escroqueries liées à l’IA dans le secteur des cryptomonnaies. Les experts soulignent un manque important dans l’infrastructure, où les capacités de l’IA se développent plus rapidement que les mécanismes de sécurité des transactions. Atul Khekade, co-fondateur de XDC Network, a souligné que l’IA ne dispose actuellement pas d’un niveau de sécurité dédié pour les transactions et d’une infrastructure permettant de garantir la conformité des transactions.

Cette lacune crée une « couche de confiance manquante » que les cadres réglementaires ont du mal à suivre. Alors que des plateformes comme Chainalysis automatisent la détection des menaces, les hypothèses sous-jacentes aux agents d’IA restent non vérifiées. La vérification des cryptomonnaies confirme actuellement les transactions, mais ne vérifie pas les identités ou les hypothèses qui se cachent derrière elles.

L’attention portée par Veyra sur l’authenticité des vidéos fait partie d’une série plus large d’outils vidéo pilotés par l’IA. Cela met en évidence la capacité de 0G à soutenir des applications d’IA qui nécessitent beaucoup de calcul et de données. L’intégration montre également le mainnet de 0G, Aristotle, qui a été lancé en septembre 2025. Aristotle utilise un modèle d’exécution divisé, conçu pour garantir un haut débit, une caractéristique essentielle pour gérer les charges de travail liées à l’IA.

À mesure que les tactiques criminelles évoluent pour exploiter les vulnérabilités du code et les capacités de l’IA, le fossé entre le développement technologique et l’adaptation réglementaire continue d’augmenter. Le marché croît à un rythme accéléré, au détriment du développement des mesures de protection. Des solutions comme Veyra visent à combler ce fossé en fournissant une infrastructure vérifiable pour le contenu lié à l’IA.

Quel est le contexte du marché pour le lancement de 0G’S ?

0G Labs fait face à un environnement de marché complexe, avec des sentiments contradictoires. Un signal négatif important est apparu lorsque ZeroStack Corp., cotée à la Bourse de Nasdaq, a dû faire face à une crise de survie, après que ses actifs financiers ont chuté de plus de 90 %. Cette situation créée une possibilité de ventes excessives, ce qui affaiblit la confiance des institutions financières.

En revanche, la 0G Foundation a pu maintenir sa résilience opérationnelle en guidant activement les utilisateurs vers d’autres plateformes. BitMart, quant à lui, met fin à son activité sur toute sa plateforme. Les transactions effectuées via BitMart pour la 0G Foundation ont cessé en août 2026, mais les retraits restent possibles jusqu’en janvier 2027. Cette mesure permet de réduire la pression de vente due à la fermeture d’une seule plateforme.

La dynamique des produits reste un facteur positif pour l’écosystème. La plateforme informatique privée de 0G Labs a traité plus de 250 milliards de tokens et 17 millions de demandes. L’introduction de Veyra montre bien que 0G se concentre sur l’automatisation des tâches d’IA vérifiable, grâce à sa stack décentralisée. Le discours du PDG Michael Heinrich lors de Korea Blockchain Week souligne l’importance croissante de la convergence entre l’IA et le blockchain.