La versión beta de ZenO: ¿Un negocio basado en el flujo de datos por valor de 61 mil millones de dólares, o una brecha de financiación de 25 millones de dólares?

La oportunidad que ZenO está buscando es muy amplia. El mercado global de inteligencia artificial física tenía un valor estimado de…4.12 mil millones en el año 2024Se proyecta que esta cifra aumentará a los 61,19 mil millones de dólares para el año 2034. El crecimiento anual será del 31,3%. Esto representa un cambio significativo en el campo de las máquinas inteligentes, tanto en el sector de la salud como en la industria en general.

En ese contexto, la presencia financiera de ZenO es bastante limitada. La empresa ha recaudado un total de…24.88 millones de dólares en seis rondas de financiación.La mayor inversión de capital que ha realizado la empresa fue en diciembre de 2025, con una cantidad de 9.46 millones de dólares. Esta financiación aún no se ha convertido en ingresos reales, ya que la empresa aún no genera ningún tipo de ingresos desde el último informe emitido por la empresa.

La brecha es abismal. ZenO es una startup que aún no ha obtenido ingresos algunos. Tiene un capital de aproximadamente 25 millones de dólares, y intenta ocupar un lugar en un mercado que, se espera, valdrá más de 60 mil millones de dólares en el próximo decenio. El tamaño del mercado objetivo supera con creces la capacidad financiera actual de la startup.

El mecanismo de flujo de datos: La cadena de bloques como infraestructura.

El modelo central de ZenO es una solución directa al problema del cuello de botella en los datos críticos relacionados con la inteligencia artificial física. La versión beta de esta plataforma está diseñada para recopilar, anonimizar y organizar datos de primera persona, provenientes del mundo real –aquellos datos que las personas realmente ven y hacen–, utilizando ya sea gafas inteligentes o teléfonos inteligentes. El objetivo es crear una nueva cadena de suministro de datos escalable, alejándose así de las limitaciones de los datos obtenidos a partir de la web o de las simulaciones sintéticas, que no logran capturar la realidad compleja que requiere la inteligencia artificial física.

La infraestructura fundamental es la cadena de bloques de Story, que sirve como el eje central para esta economía basada en datos. La red de Story cuenta con el respaldo necesario para funcionar adecuadamente.136 millones de dólares provenientes de importantes fondos de capital riesgo.Está diseñado para registrar conjuntos de datos como propiedad intelectual, gestionar los permisos de uso de manera programática y permitir una distribución transparente y automatizada de los ingresos. Esto crea un registro verificable que demuestra el consentimiento de los contribuyentes y la procedencia de los datos, lo cual es esencial para construir un mercado de datos que cumpla con las normas legales y que respete los derechos de todos los participantes.

La configuración utilizada es un modelo de infraestructura clásico. ZenO se encarga de desarrollar la capa de recopilación de datos, mientras que Story proporciona el marco económico y legal necesario para el funcionamiento del sistema. Para que esto funcione a gran escala, ZenO debe demostrar su capacidad de recopilación y calidad de los datos durante la fase de prueba. El éxito de todo el modelo depende de la atracción de una gran cantidad de contribuyentes y socios que demanden datos. De esta manera, se puede convertir un concepto novedoso en un flujo de datos tangible y útil.

Catalizadores, riesgos y lo que hay que tener en cuenta

El catalizador inmediato es la adopción por parte de los usuarios. La versión pública beta de ZenO, que se lanzó a principios de este mes, se mantendrá activa durante 6 a 8 semanas. La métrica clave a observar es la cantidad de datos recopilados por personas que utilizan el producto, así como el número de colaboradores. Estos datos indicarán si existe una verdadera demanda para su modelo de datos y permitirán validar el proceso de recopilación de datos antes de cualquier posibilidad de monetización.

El mayor riesgo radica en la carga financiera que implica la adopción de la inteligencia artificial. A medida que la inteligencia artificial se traslada desde la fase de investigación hacia la producción real, los gastos de las empresas en nuevas soluciones de datos podrían reducirse. El crecimiento esperado del mercado es a largo plazo, pero las limitaciones presupuestarias a corto plazo podrían restringir la inversión en infraestructuras de datos innovadoras. Esto generaría una brecha de financiamiento que ZenO necesitará cubrir con sus actuales recursos de 25 millones de dólares.

Lo que hay que observar a continuación es cómo se logra la monetización a través de alianzas. El éxito del prototipo básico determinará si ZenO puede atraer a desarrolladores de inteligencia artificial y empresas especializadas en robótica, para que les otorguen licencias sobre los datos reales que se han procesado. Estas alianzas son el nexo crítico entre el flujo de datos y los ingresos, convirtiendo así un prototipo técnico en un producto comercial.