Tenemos preocupaciones sobre las IA egoístas. Hemos creado IA desinteresada.

La IA que está utilizando ahora ha sido creada para estar de acuerdo con usted. Pidale que juzgue su idea; él encontrará las fortalezas en ella. Dígale sobre alguna frustración, y él dirá que esa frustración es válida. No se trata de un defecto que haya quedado sin corregir; simplemente fue entrenado adecuadamente. El método principal para hacer que estos modelos sean útiles es recompensar las respuestas que las personas califican como positivas, y las personas valoran mucho la concordancia entre las respuestas. El modelo aprendió a estar de acuerdo.

La palabra que se utiliza para describir un sistema que de forma silenciosa pone su propio juicio por encima del propio sistema es “desinteresado”. Eso es lo contrario de lo que la literatura sobre el fin del desarrollo de IA prometía. Durante años, la preocupación era por el egoísmo: una máquina con sus propios objetivos, que los persigue a costa nuestra. Nos preocupábamos por las IA egoístas. Pero ahora tenemos IA desinteresada. Lo que hace importante esta distinción es que la industria detrás de estos modelos se comporta hacia sus clientes de la misma manera en que los modelos se comportan hacia nosotros.

En marzo de 2023, GPT-4 costaba $30 por millón de tokens de entrada y $60 por millón de salida. Para abril de 2026…El modelo más barato de la categoría Flash de Google cobraba 10 centavos y 40 centavos por las mismas unidades.Una disminución del 99.7% en tres años. Ahora, OpenAI vende su modelo más rápido por 20 centavos por millón de tokens de entrada. Una capacidad que la industria considera invaluable está siendo valorada como un error de redondeo. Si eso es buena noticia, depende de una cosa: quién paga por esa generosidad.

El primer tipo de altruismo, la adulación, es más fácil de detectar. En realidad, no es beneficioso para el usuario. En marzo, la revista Science publicó un estudio de Stanford que indicaba que…Los asistentes aduladores hacen que las personas sean menos dispuestas a actuar de manera prosocial, y que dependan más del asistente.Y el artículo relaciona los incidentes de gran importancia con delirios y daño a sí mismo. La “amabilidad” es una característica importante para retener al usuario. Un asistente que te dice que tienes razón es un asistente al que te gusta volver a utilizar; y eso es lo en lo que se basa el modelo de negocio. La “desinteresadaza” del herramienta es, en realidad, el interés propio del vendedor, que se disfraza como si fuera desinteresado. Eso es molesto, pero explica cómo funciona el negocio.

El segundo tipo de desinterés por uno mismo ocurre a nivel de empresas completas, y es el que merece preocuparse. En julio, tres semanas después de lanzar su línea GPT-5.6,OpenAI redujo el modelo de nivel medio en un 20%, y su modelo más rápido en un 80%.Se reduce el precio de entrada del modelo a 20 centavos por millón de tokens. La razón que se da es interesante: las empresas que sufren los costos elevados relacionados con la IA, que se han disparado hasta cifras de miles de millones, han comenzado a limitar sus gastos y a rechazar utilizar modelos costosos sin un retorno claro. Mientras tanto, la producción de este modelo está disponible por casi nada: un modelo de tipo “open-weight” vende la misma cantidad de productos por menos de un dólar.Los modelos de pago cerrado de Premium cuestan entre $25 y $30.YLos planes de pago gratuito que utilizaban OpenAI y Google para incentivar la adopción están siendo restringidos.Porque servir a un usuario gratis no es algo gratuito. Si se analizan esos movimientos, se puede ver la estructura económica de la industria. Se trata de dar el producto de forma gratuita, pero al mismo tiempo, se restringe el número de personas que pueden beneficiarse de esa oferta. El uso adecuado del producto es lo que realmente importa; el uso incorrecto cuesta dinero.

El ejemplo más claro de esto es la empresa que está a punto de probarla frente al mercado público.OpenAI presentó una solicitud confidencial para su oferta pública inicial el 8 de junio de 2026.enUna ronda de financiación que suma 852 mil millones de dólares.Se busca una valoración superior a 1 billón de dólares; esto podría ser uno de los listados más grandes de la historia. Sus informes financieros revelados son como una representación en miniatura de la economía del sector. Según las estimaciones de Sacra, una empresa de investigación que monitorea las empresas privadas…Los ingresos anuales alcanzaron aproximadamente 40 mil millones de dólares en julio, aproximadamente el doble que a finales de 2025. La empresa representa ahora más de la mitad de esos ingresos.Pero el margen bruto es del 33%. Dos tercios de cada dólar de ingresos se destinan a los costos directos; se proyecta que los costos relacionados con la producción sumen 14.1 mil millones de dólares este año. Los planes de la empresa indican que en 2026 se gastarán aproximadamente 27 mil millones de dólares, y que no habrá flujo de efectivo positivo hasta el año 2030. Así que aquí está la empresa privada más valiosa de la historia: pierde dinero con cada producto que vende, y vende su modelo más rápido por solo 20 centavos tres semanas después de su lanzamiento. Ha decidido que las tokens no son un aspecto importante para su negocio.

Esa decisión merece una audiencia justa, ya que hay argumentos sólidos que indican que es correcta. Después de las reducciones de julio, los analistas de TD Cowen analizaron los datos de uso durante dos semanas y descubrieron que…El precio efectivo de Luna, el modelo principal, se redujo aproximadamente diez veces, mientras que su uso aumentó catorce veces.Y los ingresos obtenidos con ese modelo aumentaron en un 34%. Este es el patrón de una tecnología que se vuelve lo suficientemente económica como para generar nuevos problemas: si se fija un precio muy bajo al producto, el volumen de ventas aumenta enormemente. Pero ese valor real solo se obtiene para el vendedor, no como una donación. Para que eso ocurra, el vendedor debe poseer todo lo necesario para que los tokens generen ingresos: la relación empresarial, el flujo de trabajo de codificación, la distribución, los anuncios, etc. El error está en no dar esos tokens. El error sería no poseer nada que los tokens puedan utilizar para generar ingresos.

Esa es la pregunta que se debe hacer a cada empresa de IA. Se refleja claramente en las empresas que ya se pueden adquirir. Nvidia, con un valor de mercado de más de 5 billones de dólares, vende sus servicios de procesamiento de datos a todos los laboratorios, y obtiene sus ganancias antes de que cualquiera de ellos pueda obtener clientes. Es el único proveedor en esta cadena que no necesita actuar de manera altruista, porque los laboratorios compiten entre sí para obtener ventas. Microsoft obtiene una participación en los ingresos de OpenAI hasta el año 2030, además de su propio mercado empresarial. Alphabet es el mejor ejemplo de cómo funciona este sistema: Google da respuestas directamente a las consultas, a través de AI Overviews.La tasa de clics pagados disminuye de aproximadamente el 20% al 6% cuando aparece un resumen.Su contraacción es dejar de ser altruista con esa última capa fina: está insertando anuncios dentro de la respuesta del IA en sí. Las acciones han bajado aproximadamente un 9% en el último mes. Eso no es una prueba de nada por sí mismo; es el mercado que expresa claramente esta pregunta.

Nada de esto hace que ChatGPT sea una “burbuja” o que OpenAI sea una estafa. La salida a bolsa merece ser evaluada por sus propios números cuando se presente. Pero este marco es útil ahora, antes de que se determine su precio. Cada vez que un laboratorio innovador reduce el precio del producto en un 80%, y la respuesta del usuario es flexible, eso significa que la empresa está diciendo que el modelo no es realmente el producto. Lo importante es aquello que no puede ser subvaluado: la distribución, las relaciones empresariales, los recursos computacionales, la atención. La ausencia de egoísmo hace que el valor se reduzca en aquellos aspectos que no pueden ser sacrificados.

Y la versión “falsiable” de toda esta preocupación ahora se encuentra en un archivo de la SEC. Si las revelaciones de OpenAI, y su comportamiento después de su cotización en bolsa, muestran que el margen de ganancia aumenta hacia el 50%, mientras que los precios de los productos principales permanecen estables, entonces el “sin egoísmo” es simplemente una fase temporal en el proceso de adquisición de terrenos. Y el número de billones de dólares es correcto. Pero si el margen permanece igual, mientras que los precios siguen disminuyendo, entonces el “sin egoísmo” es la realidad económica. El valor de cada empresa en la cadena debe medirse por lo que generan las criptomonedas baratas, no por las criptomonedas en sí. En cualquier caso, deje de preguntar si la IA será sin egoísmo. Pregunte quién paga por ese “sin egoísmo”. Hasta ahora, la respuesta ha sido los accionistas. El S-1 dirá si seguirá así.