La escala exponencial de Waymo en comparación con la versión beta del software de Tesla en la carrera autónoma.

Generado por agente de IAEli GrantRevisado porAInvest News Editorial Team
miércoles, 7 de enero de 2026, 7:37 pm ET5 min de lectura

La raza autónoma ahora es una prueba de quién puede manejar mejor la curva de adopción exponencial. Waymo está construyendo la infraestructura necesaria para lograr eso, mientras que el sistema de conducción total autónoma de Tesla sigue siendo un sistema en fase beta, pero en escala mucho menor.

Waymo se encuentra en la fase inicial de su crecimiento exponencial. Su flota de vehículos…

Es la flota sin conductor más grande del mundo, y sigue expandiéndose sistemáticamente. La empresa ha fijado un objetivo claro…El objetivo es lograr al menos un millón de viajes pagos por semana para finales de 2026. Esto no es solo una cuestión de crecimiento; se trata de una expansión planificada y basada en datos hacia nuevas ciudades en los Estados Unidos, así como mercados internacionales como el Reino Unido y Japón. Esta implementación sistemática está impulsada por…En este proceso, la conducción real y las simulaciones refinan la inteligencia artificial en cada nuevo entorno urbano.
El objetivo es crear un sistema de controlador que sea versátil y seguro, capaz de ser implementado a gran escala. Esto permitirá que toda la industria se adhiera a la parte más difícil de la curva de adopción de este sistema.

La posición de Tesla es fundamentalmente diferente. Su sistema FSD sigue siendo una función de ADAS de Nivel 2, que opera en una versión beta pública. La adopción de esta tecnología está lejos de ser exponencial. Mientras tanto, Tesla informa sobre…

La verdadera medida es el comportamiento de los usuarios. Las estimaciones indican que solo una pequeña parte de los propietarios son usuarios frecuentes y habituales que dependen del sistema a diario. Esto reduce significativamente la cantidad de datos disponibles y ralentiza el proceso de mejora del sistema de inteligencia artificial. Tesla no está construyendo una red comercial de taxis robotizados; en realidad, está probando un producto software destinado al mercado consumidor. Esto limita la escala de la implementación y la validación de las pruebas de seguridad del sistema.

El contraste es evidente. Waymo está construyendo las infraestructuras necesarias para un futuro autónomo, con una capacidad de ofrecer millones de viajes semanales y una flota que podría llegar a los 10,000 vehículos. Tesla, por su parte, todavía se encuentra en la fase beta: el software es el producto principal, y la base de usuarios sirve como lugar de prueba. Para los inversores, esto representa una oportunidad para participar en este cambio tecnológico. Waymo está desarrollando la infraestructura necesaria para un nuevo paradigma de movilidad, mientras que Tesla apuesta por mejorar el software ya existente.

La capa de infraestructura: construyendo las bases para el próximo paradigma.

La verdadera prueba de la posición a largo plazo de una empresa en la competencia autónoma no es el tamaño de su flota actual, sino la infraestructura fundamental que está desarrollando para poder crecer en escala. Waymo está construyendo una red vertical, mientras que Tesla utiliza una red distribuida y horizontal.

Waymo está construyendo los raíles desde cero. Su estrategia es un sistema de ciclo cerrado: diseña sus propios raíles.

Se integra en vehículos especialmente diseñados para este propósito, y se fabrican en una fábrica dedicada en los Estados Unidos. Esta integración vertical es clave. La nueva fábrica de vehículos autónomos en Metro Phoenix, gestionada por Magna, no se trata únicamente de aumentar la producción, sino también de garantizar el control y la consistencia en la fabricación del hardware y el software. Esto asegura que el hardware y el software estén diseñados como una sola unidad, adaptados a las necesidades específicas de un servicio de taxis autónomos comerciales. Esto permite a Waymo expandir su flota de manera sistemática.En el próximo año. El objetivo es contar con un conductor estandarizado y seguro que pueda ser utilizado en diversas ciudades como Atlanta y Miami, creando así un modelo operativo que pueda replicarse en otros lugares.

La infraestructura de Tesla es lo contrario: una flota de hardware masiva y distribuida.

Cada uno de ellos funciona como un nodo de recopilación de datos para su software FSD. Esto proporciona una cantidad inigualable de datos de conducción en el mundo real, que sirven como combustible para su sistema de inteligencia artificial. Sin embargo, esta flota carece de infraestructura autónoma dedicada y diseñada específicamente para este propósito. Los vehículos son sedanes comunes, no están diseñados para ser utilizados de forma continua y con alta frecuencia. La ventaja en términos de datos es real, pero viene acompañada de algunas desventajas: el software se encuentra en una versión beta, y el ciclo de retroalimentación es más lento y menos consistente que en el entorno controlado de Waymo.

La métrica clave aquí es la calidad y consistencia del experiencia de conducción. Waymo opera con un estándar de seguridad claro. Las viajes pagos que realiza Waymo cada semana se realizan mediante un sistema que no es simplemente un software, sino un servicio completamente integrado y utilizado en el mercado. Sus datos de seguridad, aunque aún no están disponibles públicamente en informes comparativos, se basan en un sistema de operación controlada y consistente. Por otro lado, los informes de seguridad de Tesla todavía se encuentran en una fase de comparación.

Se registran los choques con el FSD activado, pero el papel del sistema en cada evento no se evalúa para determinar si hay algún error. Esto refleja la naturaleza beta del producto: está siendo probado en un entorno amplio y sin control, y aún no funciona como un servicio estandarizado.

Al final, la infraestructura es lo que define la curva en “S”. Waymo está construyendo vías especiales para un nuevo tren. Tesla intenta mejorar la red ferroviaria existente mediante el uso de nuevos motores. Para lograr una escala exponencial, la estructura vertical ofrece un camino más claro y controlado.

Implicaciones financieras y estratégicas: Valoración de la posición en la curva S

La curva tecnológica en forma de “S” define la trayectoria financiera de las empresas. La posición de Waymo indica un servicio con altos márgenes y que puede escalar con facilidad. En cambio, el camino de Tesla implica un flujo de ingresos más pequeño e incierto, dependiendo de futuras mejoras en el software.

El modelo de Waymo está diseñado para lograr un crecimiento económico exponencial. Las estimaciones indican que la empresa genera ingresos al menos…

Se trata de una figura que implica un servicio de alta calidad, similar a los de suscripción. Con un volumen actual de más de 1 millón de viajes por semana, esto se traduce en ingresos anuales de más de 20 millones de dólares al mes. Con un millón de viajes por semana, el objetivo de ingresos anual supera los 1 mil millones de dólares, lo cual representa un hito importante para el mercado de taxis robóticos en su etapa inicial. No se trata simplemente de ingresos; se trata de la base para desarrollar una infraestructura empresarial escalable y con altos márgenes de ganancia. La expansión planeada de la flota a 10,000 vehículos representa una inversión directa para aprovechar ese crecimiento exponencial, convirtiendo cada nueva ciudad en un nuevo centro de ingresos. El factor financiero aquí es claro: expandir la flota, aumentar los ingresos y aprovechar la información y la experiencia operativa.

La realidad financiera de Tesla es completamente opuesta. Los ingresos provenientes de sus productos FSD son mínimos y poco seguros. La empresa enfrenta un desafío constante para convertir su enorme base de hardware en una base de suscriptores de software. A pesar de ello…

Las estimaciones indican que solo una pequeña parte de los propietarios son usuarios regulares y frecuentes. Esto crea un problema importante. Los ingresos provenientes de FSD aún no constituyen una contribución significativa para los resultados financieros del proyecto. El camino hacia la monetización sigue siendo lento e incierto, ya que implica convertir a los beta-tester en suscriptores pagantes. El modelo financiero todavía se encuentra en la fase preliminar de escalamiento; el crecimiento está limitado por problemas relacionados con la adopción del producto, y no por la capacidad de producción.

El cambio de paradigma se basa en la autonomía, y las dos empresas están desarrollando diferentes tipos de infraestructuras para redes de taxis robóticos. Waymo está construyendo la infraestructura necesaria para una red de taxis robóticos, con un camino claro y financieramente viable hacia su escalada. En cambio, el camino de Tesla hacia una red de taxis robóticos depende completamente de la aprobación regulatoria y de un sistema informático futuro, aún sin probar. La historia de Elon Musk de planificar horizontes optimistas, que fueron considerados como “exageraciones corporativas” en un fallo judicial reciente, resalta la incertidumbre. Mientras que Tesla pretende expandir su tecnología globalmente en 2026, las implicaciones financieras son largas, ya que se necesitarán grandes inversiones antes de que se puedan obtener ingresos significativos a partir de los taxis autónomos. Para los inversores, esto significa elegir entre una empresa que está construyendo las infraestructuras para el próximo paradigma de movilidad, y otra que todavía está probando el sistema en las vías existentes.

Catalizadores y riesgos: Lo que hay que tener en cuenta en 2026

El análisis de la curva en forma de “S” depende de la ejecución a corto plazo. Para Waymo, el catalizador para el éxito es demostrar que su modelo funciona en nuevos mercados. La empresa está lanzando sus productos en ese contexto.

Las operaciones comenzarán hoy en Miami. Este es el primer gran testo de su “mecanismo de mejora continua” fuera de sus centros principales. El éxito aquí valida el concepto de mejora continua, demostrando que la IA puede adaptarse a diversos entornos urbanos con seguridad constante. Sin embargo, la verdadera validación llegará en 2026, con las primeras operaciones internacionales de la empresa en el Reino Unido y Japón. Entrar en estos nuevos entornos regulatorios y culturales será el verdadero test para su método de trabajo. El principal riesgo aquí es la aceptación regulatoria y pública en estos mercados aún no probados.

Para Tesla, el catalizador es la estandarización. La empresa está esforzándose por lograr esto.

Podría lanzarse en los países de la CEPE ya en el primer trimestre de 2026. Esto representaría una expansión significativa de su área de pruebas beta. Al mismo tiempo, Tesla pretende llevar a cabo pruebas piloto de sus taxis robóticos sin la necesidad de monitores de seguridad, lo cual es un paso clave hacia la verdadera autonomía. El modelo financiero depende de esta transición del estado beta al producto software a nivel mundial. El principal riesgo radica en la capacidad del software para lograr una verdadera autonomía. A pesar de la actitud optimista de Musk, las decisiones judiciales recientes han desestimado sus plazos como “declaraciones empresariales”, destacando así los obstáculos regulatorios y técnicos que se presentarán en el camino hacia la autonomía real. La empresa debe demostrar que su sistema puede operar de manera segura y confiable a gran escala, no solo en condiciones controladas durante las pruebas piloto.

En resumen, el año 2026 será el momento en que las empresas que se dedican a la construcción de infraestructuras se separarán de aquellos que realizan pruebas beta de los sistemas autónomos. La estrategia de Waymo consiste en expandirse de manera controlada y constante hacia nuevas ciudades y países. Por su parte, Tesla se centra en la implementación de su software a nivel mundial y en expandir sus proyectos piloto. La empresa que logre manejar con éxito estos cambios mientras controla sus riesgos fundamentales, estará en mejor posición para aprovechar el crecimiento exponencial del paradigma autónomo.

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Eli Grant

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