El giro hacia la inteligencia artificial de Walmart: evaluación de la infraestructura necesaria para el comercio agentivo

Walmart está intentando llevar a cabo una transformación de alto riesgo, pero con grandes posibilidades de éxito. La empresa apuesta por su gran escala para construir la infraestructura de inteligencia artificial necesaria para el próximo paradigma del comercio minorista. La idea principal es clara: la empresa está pasando de ser una tienda de descuentos a una empresa tecnológica, donde sus plataformas centrales se convierten en el sistema operativo compartido para una nueva era de comercio basado en agentes.

Este mecanismo estructural se está formalizando actualmente. A partir del 1 de febrero de 2026, Walmart va a centralizar sus plataformas empresariales, con el objetivo de acelerar las capacidades compartidas entre los diferentes segmentos de su negocio. De esta manera, los diferentes segmentos pueden concentrarse más en satisfacer las necesidades de los clientes. Esta reorganización, liderada por un nuevo director ejecutivo encargado de la crecimiento de Walmart, es una medida deliberada para construir una infraestructura tecnológica interna que pueda ser utilizada en todos los negocios de la empresa. El objetivo es crear una base unificada donde las innovaciones en publicidad digital, operaciones de mercado y áreas relacionadas con los datos puedan ser utilizadas en todo el negocio.

En el corazón de este cambio está una estrategia específica para la IA. Walmart no busca modelos de lenguaje generales. En cambio, utiliza lo que llama…AI agente construida con un propósito específicoSe trata de herramientas especializadas, capacitadas gracias a décadas de datos comerciales propios de la empresa. Este enfoque se describe como “quirúrgico”, ya que se centra en tareas muy específicas que pueden combinarse para crear procesos complejos. La plataforma MLOps propia de la empresa, llamada Element, es una “fábrica” interna diseñada para evitar cualquier tipo de dependencia con los proveedores y optimizar el poder computacional. Esto le da a la empresa velocidad y flexibilidad que los competidores no poseen.

El mercado refleja esta ambición. La transferencia de la empresa, que tiene un volumen de negocios de 905 mil millones de dólares, a la bolsa de valores Nasdaq no fue simplemente una acción simbólica. Fue una declaración audaz: Walmart ya no es una cadena de tiendas de descuento tradicional, sino una empresa basada en tecnología. Este movimiento marca el futuro de la empresa, ya que permite utilizar la inteligencia artificial para transformar sus operaciones de manera fundamental. Además, existe la posibilidad de vender esa infraestructura a otros. La transformación ya está en marcha, y los cambios estructurales junto con la estrategia de uso de la inteligencia artificial contribuyen a construir las bases para una nueva curva tecnológica.

Motivadores para la implementación de la IA: La curva S de la adopción de la IA

El cambio estratégico se está evaluando en función de una métrica clara de adopción. En el primer trimestre de 2025…La búsqueda basada en la IA generativa contribuyó a un aumento del 22% en el volumen de comercio electrónico a nivel mundial.Se trata de una señal exponencial que la empresa está buscando. Esto indica que la tecnología ya no se limita a ser algo novedoso, sino que se convierte en un motor real para el crecimiento de los ingresos principales de la empresa. De este modo, la experiencia de compra en línea pasa de ser algo trivial, basado en el desplazamiento de texto, a algo más significativo, orientado a logros concretos. Esta tasa de crecimiento representa un punto de inflexión tecnológico, similar a lo que ocurre en una curva en forma de “S”.

Para poder seguir esta tendencia, Walmart está construyendo la infraestructura necesaria para una integración profunda entre sus sistemas. La empresa está desarrollando un conjunto de herramientas que permitan esa integración.Cuatro agentes superiores.Está diseñado para manejar procesos complejos relacionados con las experiencias de los clientes, los empleados y los socios. No se trata de chats individuales, sino de un sistema en capas en el que los agentes de IA pueden coordinar tareas como la reposición automática de productos de la compra o sugerencias de estilo personalizadas. El objetivo es que estos agentes puedan comprender las intenciones del cliente y ofrecerle soluciones de manera eficiente y sin demasiados problemas. Esto podría aumentar significativamente la participación y lealtad del cliente.

Sin embargo, el indicador más importante para determinar si se trata de una adopción real es el aspecto interno. Walmart utiliza su propia tecnología de inteligencia artificial para impulsar su desarrollo. El herramienta interna que utiliza Walmart…Wibey utiliza la inteligencia artificial para impulsar su propio desarrollo.Se trata de un hito crucial. Esto significa que la empresa no solo está aplicando la inteligencia artificial para resolver sus problemas en el ámbito minorista, sino que también la incorpora en su propio proceso de desarrollo de productos. Este ciclo interno de retroalimentación acelera la velocidad de la innovación y reduce el tiempo necesario para lanzar nuevas funcionalidades al mercado. De esta manera, Walmart gana una ventaja importante a la hora de construir su infraestructura de inteligencia artificial.

En resumen, Walmart está pasando de la fase de “pruebas y desarrollo” a una fase en la que se puede observar un crecimiento exponencial. El 22% de aumento en el comercio electrónico demuestra que esta tecnología funciona a gran escala. La implementación de agentes superiores proporciona la arquitectura necesaria para una integración más profunda. Además, el hecho de que las herramientas internas puedan autogenerarse indica que la IA se está convirtiendo en el sistema operativo central, y no simplemente como una herramienta adicional. Este es el escenario ideal para un crecimiento sostenible en el próximo paradigma del comercio minorista.

Impacto financiero y implicaciones en la valoración

Las apuestas estratégicas se traducen en un rendimiento financiero real. Pero el camino hacia un nuevo paradigma de valoración está lleno de riesgos de ejecución. El impacto principal no consiste en un cambio repentino hacia el desarrollo de software con márgenes altos, sino en un esfuerzo constante por convertir la eficiencia lograda mediante el uso de la IA en una expansión sostenible de los márgenes, teniendo en cuenta las condiciones económicas muy limitadas del sector minorista. Este es el verdadero desafío: convertir las ganancias operativas en poder financiero real.

La evidencia indica que el motor está en funcionamiento. En el primer trimestre de 2025…La búsqueda basada en la inteligencia generativa ha contribuido a un aumento del 22% en el volumen de comercio electrónico a nivel mundial.Esa es la curva de adopción exponencial, que contribuye directamente al aumento de los ingresos. Lo más importante es que las herramientas internas de Walmart permiten ahorros significativos en costos. Las operaciones de datos, basadas en la inteligencia artificial, han mejorado en más de 850 millones de puntos del catálogo de productos. Una tarea que, si se realizara manualmente, requeriría el doble de personal. La inteligencia artificial en la cadena de suministro ha eliminado 30 millones de millas innecesarias para los envíos. Estos no son solo eficiencias teóricas; son cifras reales que mejoran la eficacia operativa de un negocio enorme y que requiere muchos recursos financieros.

Sin embargo, la curva de rendimiento en el sector minorista es bastante pronunciada. El director técnico de Walmart ve la estrategia de IA como algo importante para el negocio.“Quirúrgico”Se centra en tareas específicas para resolver procesos complejos. Esta precisión es necesaria, ya que la empresa no está huyendo de su actividad principal; utiliza la IA para hacer que su negocio sea más rentable. El objetivo es aprovechar estos aumentos en la eficiencia para proteger y expandir las márgenes de beneficio, algo que sigue siendo difícil debido a las condiciones económicas del comercio minorista. El riesgo es que estos beneficios sean absorbidos por precios competitivos o se inviertan nuevamente en el desarrollo de tecnologías relacionadas con la IA, lo que hace que la expansión de las márgenes de beneficio sea incierta.

Esto crea una tensión en torno a la valoración del proyecto. Los inversores deben tener en cuenta el alto riesgo de fracaso en la ejecución de los proyectos, frente a la posibilidad de obtener nuevos ingresos provenientes de infraestructuras tecnológicas con márgenes más altos. La empresa ya está comercializando su tecnología de optimización de cadenas de suministro como un producto SaaS. Si su plataforma MLOps, Element, y su conjunto de agentes especialmente diseñados pueden ser escalados para uso interno, podrían convertirse en un nuevo centro de ingresos. Pero ese futuro sigue siendo especulativo. Por ahora, el valor de las acciones depende de si Walmart puede superar esta dificultad: utilizar la inteligencia artificial para obtener mayores beneficios de sus operaciones minoristas actuales, mientras se construye una nueva capa tecnológica con márgenes más altos. La transferencia a Nasdaq indica la ambición de la empresa, pero los mercados financieros requerirán pruebas de que las herramientas de inteligencia artificial pueden crear un futuro más rentable.

Catalizadores y riesgos: El camino hacia el comercio agente

La transformación de las promesas ambiciosas en resultados tangibles depende ahora de algunos logros a corto plazo. El catalizador clave es el lanzamiento comercial de las funciones relacionadas con el comercio electrónico, pasando de los programas piloto a su uso diario por parte de los clientes. Walmart ya está sentando las bases para esto, con una nueva alianza que pronto permitirá a los clientes comprar productos a través de esta plataforma.ChatGPT utiliza el servicio de Pago Inmediato.En términos más generales, los ejecutivos imaginan un cambio en el que la IA se encargue de las tareas rutinarias.Reabastecimiento automatizado de productos de comestiblesCuando estas características se conviertan en estándar, proporcionarán la primera señal clara de que los “cuatro agentes super” de la empresa están trabajando juntos para resolver problemas complejos de los clientes, lo que demostrará la eficacia de la infraestructura central utilizada por la empresa.

Sin embargo, el mayor riesgo radica en la brecha constante que existe entre las grandes visiones relacionadas con la inteligencia artificial y los mejoras demostrables en el valor a largo plazo para los clientes. El director técnico de Walmart considera que este enfoque es…“Quirúrgico”,Se enfoca en tareas específicas. Esta precisión es necesaria, pero también corre el riesgo de generar una serie de soluciones puntuales que, en conjunto, no constituyen una experiencia de cliente convincente y memorable. El mercado juzgará el éxito no por las mejoras en la eficiencia interna, sino por si estos herramientas de IA logran que los compradores sean más leales y gasten más dinero. Si la tecnología sigue siendo simplemente una herramienta conveniente, en lugar de algo capaz de transformar las prácticas comerciales, será difícil justificar el valor adicional que una empresa que utiliza esta tecnología puede ofrecer.

La señal de liderazgo será crucial en los próximos meses. El nuevo CEO, John Furner, asumirá el cargo en febrero de 2026. Sus primeras decisiones estratégicas importantes revelarán el ritmo y la profundidad de la transformación relacionada con la inteligencia artificial. Hay evidencias de que la empresa se está preparando para este cambio.Director de CrecimientoSe ha designado a alguien para supervisar las plataformas empresariales que servirán como infraestructura para la tecnología de IA. Las decisiones de Furner en cuanto a la asignación de recursos, las prioridades en las colaboraciones y el equilibrio entre el desarrollo interno de la tecnología de IA y las colaboraciones externas, como el acuerdo con OpenAI, serán un indicador claro de si Walmart está comprometido con una implementación rápida y orientada a la ejecución, o si prefiere una integración más lenta y cautelosa. El camino hacia el comercio inteligente ya está marcado, pero su éxito depende de la capacidad del liderazgo para convertir estas herramientas poderosas en algo rentable y centrado en los clientes.