El giro hacia la inteligencia artificial de Walmart: evaluación de la infraestructura necesaria para el comercio agentivo

Walmart está intentando llevar a cabo una transformación de alto riesgo y alto retorno. Apuesta por su enorme escala para construir la infraestructura de inteligencia artificial necesaria para el próximo paradigma del comercio minorista. La tesis principal es clara: la empresa está pasando de ser un minorista de descuentos a una empresa tecnológica. Sus plataformas centrales se convertirán en el sistema operativo compartido para una nueva era de comercio basado en agentes.

Este mecanismo estructural se está formalizando actualmente. A partir del 1 de febrero de 2026, Walmart va a centralizar sus plataformas empresariales, con el objetivo de acelerar las capacidades compartidas entre los diferentes segmentos de su negocio. De esta manera, los diferentes segmentos pueden concentrarse más en los clientes y estar más cerca de ellos. Esta reorganización, liderada por un nuevo director de crecimiento de Walmart Inc., es un paso deliberado para crear una infraestructura tecnológica interna que pueda ser utilizada en todos los aspectos del negocio. El objetivo es establecer una base unificada donde las innovaciones en publicidad digital, operaciones de mercado y áreas relacionadas con datos puedan ser aprovechadas en todo el negocio.

En el núcleo de este cambio está una estrategia específica relacionada con la inteligencia artificial. Walmart no busca modelos de lenguaje generales. En cambio, utiliza lo que llama…AI agente construida con un propósito específicoSe trata de herramientas especializadas, capacitadas gracias a décadas de datos comerciales propios de la empresa. Este enfoque se describe como “quirúrgico”, ya que se centra en tareas muy específicas que pueden combinarse entre sí para crear flujos de trabajo complejos. La plataforma MLOps propia de la empresa, llamada Element, es una “fábrica” interna diseñada para evitar la dependencia de proveedores externos y optimizar el poder computacional. Esto le permite ofrecer velocidad y flexibilidad que los competidores no poseen.

El mercado está indicando esta ambición. La transacción del minorista de 905 mil millones de dólares hacia Nasdaq no fue simplemente un gesto simbólico; fue una declaración audaz de que Walmart ya no es una cadena de tiendas de descuento tradicional, sino una empresa basada en tecnología. Este movimiento marca el futuro de la compañía, ya que permite utilizar la inteligencia artificial para reconfigurar sus operaciones de manera fundamental. Además, existe la posibilidad de vender esa infraestructura a otros. La transformación ya está en marcha: los cambios estructurales y la estrategia de uso de la inteligencia artificial se unen para construir las bases para una nueva curva tecnológica.

Motivadores para la implementación de la IA: La curva S de la adopción de la IA

El cambio estratégico se está evaluando en función de una métrica clara de adopción. En el primer trimestre de 2025…La búsqueda basada en la IA generativa contribuyó a un aumento del 22% en el volumen de comercio electrónico a nivel mundial.Se trata de una señal exponencial que la empresa está buscando. Esto demuestra que la tecnología ya no se limita a ser algo novedoso, sino que se ha convertido en un motor directo para el crecimiento de los ingresos fundamentales de la empresa. En otras palabras, la experiencia de compra en línea se ha transformado de algo que se realiza de forma mecánica, basada en la búsqueda de contenidos, en algo que se lleva a cabo con un objetivo claro. Esta tasa de crecimiento representa un punto de inflexión que define una curva S tecnológica.

Para poder seguir esta tendencia, Walmart está construyendo la infraestructura necesaria para una integración profunda con otros sistemas. La empresa está desarrollando un conjunto de herramientas que permitan esa integración.Cuatro agentes superiores.Estos sistemas están diseñados para gestionar procesos complejos relacionados con las experiencias de los clientes, los empleados y los socios comerciales. No se trata de chatbots aislados; se trata de crear un sistema en capas, donde los agentes de IA puedan coordinar tareas como el reabastecimiento automático de productos de la tienda o sugerencias personalizadas de estilo. El objetivo es que estos agentes comprendan las intenciones de los usuarios y les proporcionen respuestas con el mínimo de interferencias posibles. Esto podría aumentar significativamente la interacción y lealtad de los clientes.

Sin embargo, el indicador más significativo de una verdadera adopción del sistema es aquel que proviene desde el interior de la empresa. Walmart utiliza su propia tecnología de IA para impulsar el desarrollo de este sistema. Esa herramienta interna…Wibey utiliza la inteligencia artificial para impulsar su propio desarrollo.Se trata de un hito crucial. Significa que la empresa no solo está aplicando la inteligencia artificial para resolver sus problemas relacionados con el comercio minorista, sino que también la integra en su propio proceso de ingeniería y desarrollo de productos. Este ciclo de retroalimentación interno acelera la velocidad de la innovación y reduce el tiempo necesario para lanzar nuevas funciones al mercado. Esto le da a Walmart una ventaja importante a la hora de construir su infraestructura de inteligencia artificial.

En resumen, Walmart está pasando de la fase de “pruebas y desarrollo” hacia una fase de adopción exponencial y medible. El crecimiento del comercio electrónico del 22% demuestra que esta tecnología funciona a gran escala. La implementación de agentes superiores proporciona la infraestructura necesaria para una integración más profunda. Además, el uso automático de herramientas internas indica que la IA se está convirtiendo en el sistema operativo central, y no solo como una herramienta adicional. Este es el escenario para un crecimiento sostenible en el próximo paradigma del comercio minorista.

Impacto financiero y implicaciones en la valoración

Las apuestas estratégicas se están traduciendo en un rendimiento financiero real. Pero el camino hacia un nuevo paradigma de valoración está lleno de riesgos de ejecución. El impacto principal no es una transición repentina hacia productos informáticos con márgenes altos, sino más bien un esfuerzo constante por convertir la eficiencia lograda mediante la inteligencia artificial en una expansión sostenible de los márgenes, dentro de las condiciones económicas muy restrictivas del comercio minorista. Este es el verdadero desafío: convertir las ganancias operativas en un poder financiero real.

La evidencia indica que el motor está en funcionamiento. En el primer trimestre de 2025…La búsqueda basada en la IA generativa contribuyó a un crecimiento del 22% en el comercio electrónico a nivel mundial.Esa es la curva de adopción exponencial, que contribuye directamente al aumento de los ingresos. Lo más importante es que las herramientas internas de Walmart permiten ahorros significativos en costos. Las operaciones de datos, guiadas por la inteligencia artificial, han mejorado la eficiencia en el manejo del catálogo de productos, lo cual habría requerido un equipo mucho mayor para llevar a cabo esa tarea manualmente. La inteligencia artificial en la cadena de suministro ha eliminado 30 millones de millas innecesarias para las entregas. Estos son números reales, que mejoran la eficiencia operativa de una empresa de gran tamaño y con muchos recursos financieros.

Sin embargo, la curva de crecimiento del sector minorista es bastante pronunciada. El director técnico de Walmart considera que la estrategia relacionada con la inteligencia artificial debe seguir este patrón.“Quirúrgico”Se enfoca en tareas específicas para resolver procesos de trabajo complejos. Esta precisión es necesaria, ya que la empresa no está tratando de abandonar su negocio principal; más bien, utiliza la IA para hacer que su actividad sea más rentable. El objetivo es aprovechar estos beneficios de eficiencia para proteger y expandir los márgenes de beneficio, algo que sigue estando bajo presión debido a las condiciones económicas del comercio minorista. El riesgo es que estos beneficios sean absorbidos por precios competitivos o se inviertan en el desarrollo continuo de tecnologías relacionadas con la IA, lo que hace que la expansión de los márgenes de beneficio sea incierta.

Esto genera una tensión en cuanto a la valoración del negocio. Los inversores deben tener en cuenta el alto riesgo de fracaso en la ejecución de las acciones, en comparación con la posibilidad de obtener nuevos ingresos provenientes de infraestructuras tecnológicas con márgenes más altos. La empresa ya está comercializando su tecnología de optimización de cadenas de suministro como un producto basado en la plataforma SaaS. Si su plataforma MLOps, Element, y su conjunto de agentes especialmente diseñados pueden ser escalados para uso externo, podrían convertirse en un nuevo centro de ingresos. Pero ese futuro es algo especulativo. Por ahora, el valor de las acciones depende de si Walmart puede superar este desafío: utilizar la inteligencia artificial para obtener mayores beneficios de sus operaciones minoristas actuales, mientras se construye una nueva capa tecnológica con márgenes más altos. La transferencia a Nasdaq indica ambición, pero los mercados financieros exigirán pruebas de que las herramientas de inteligencia artificial son realmente eficaces para crear un futuro más rentable.

Catalizadores y riesgos: El camino hacia el comercio activo

La transformación de los anuncios ambiciosos en resultados tangibles ahora depende de unos cuantos logros a corto plazo. El catalizador clave es el lanzamiento comercial de las funciones relacionadas con el comercio electrónico, pasando de los programas piloto a su uso diario por parte de los clientes. Walmart ya está preparando los fundamentos para esto, con una nueva alianza que pronto permitirá a los clientes realizar compras a través de este sistema.ChatGPT utiliza el servicio de pago instantáneo.En términos más generales, los ejecutivos prevén un cambio en el modo en que la IA se encarga de las tareas rutinarias.Reabastecimiento automatizado de productos de comestiblesCuando estas características se conviertan en algo estándar, proporcionarán la primera señal clara de que los “cuatro agentes super” de la empresa están utilizando herramientas complejas para resolver problemas reales de los clientes. Esto validará la infraestructura fundamental que han desarrollado la empresa.

Sin embargo, el mayor riesgo radica en la brecha persistente entre las grandes visiones relacionadas con la inteligencia artificial y los avances reales en cuanto al aumento del valor añadido para los clientes a lo largo de su vida. El director técnico de Walmart ve este enfoque como…“Quirúrgico.”Se enfoca en tareas específicas. Esta precisión es necesaria, pero también corre el riesgo de crear una serie de soluciones puntuales que aún no se han fusionado en una experiencia del cliente convincente y atractiva. El mercado juzgará el éxito no por los avances en la eficiencia interna, sino por si estas herramientas de IA logran que los compradores sean más leales y gasten más dinero. Si la tecnología sigue siendo simplemente un complemento conveniente, en lugar de una herramienta transformadora, será difícil justificar el valor adicional de una empresa que utiliza esta tecnología.

La señal de liderazgo será crucial en los próximos meses. El nuevo CEO, John Furner, asumirá el cargo en febrero de 2026. Sus primeras decisiones estratégicas importantes revelarán el ritmo y la profundidad de la transformación relacionada con la inteligencia artificial. Las pruebas indican que la empresa se está preparando para este cambio.Director de CrecimientoSe ha designado a alguien para supervisar las plataformas empresariales que servirán como infraestructura para la inteligencia artificial. Las decisiones de Furner en cuanto a la asignación de recursos, las prioridades en las colaboraciones y el equilibrio entre el desarrollo interno de la inteligencia artificial y las colaboraciones externas, como el acuerdo con OpenAI, serán el indicador más claro de si Walmart está decidido a avanzar rápidamente o si optará por una estrategia más cautelosa. El camino hacia el comercio basado en agentes ya está trazado, pero su éxito depende de la capacidad del liderazgo para convertir estas herramientas en algo realmente rentable y orientado al cliente.