La apuesta de Walmart en el comercio activo: Capturar el futuro del comercio, que vale 1 billón de dólares.

El futuro del comercio está siendo reescrito por la inteligencia artificial. Walmart está apostando decididamente por esta oportunidad de valor superior a 1 billón de dólares. El objetivo es el comercio basado en agentes automáticos: un sistema en el que los agentes de IA actúan en nombre del consumidor, buscando, comparando, negociando y comprando bienes. No se trata de una simple actualización funcional; se trata de un cambio fundamental en todo el proceso de compra por parte del consumidor. Se pasa de una búsqueda reactiva a una búsqueda proactiva y autónoma por parte de los agentes. Para un inversor con un enfoque de crecimiento, esto representa el principal motor para la expansión de cuotas de mercado e ingresos en el futuro.

La magnitud de este potencial es impresionante. Según los estudios de McKinsey, mencionados en análisis recientes, el mercado minorista B2C en Estados Unidos podría representar hasta…1 billón de dólares en ingresos obtenidos a través del comercio agentivo para el año 2030.A nivel mundial, las proyecciones indican que este volumen de ingresos podría llegar a los 3 billones a 5 billones de dólares. Se espera que esta tendencia sea aún más rápida que las revoluciones digitales anteriores, ya que los agentes de IA pueden aprovechar las plataformas de comercio electrónico existentes para acelerar la adopción de este sistema. Para Walmart, una empresa con una sólida infraestructura de ventas y una enorme base de clientes, esto representa una oportunidad de gran importancia. La tesis es clara: al controlar la interfaz de compra mediada por IA, Walmart pretende obtener una parte dominante de este futuro conjunto de ingresos.

Los datos preliminares indican que este modelo tiene un gran potencial económico. Los compradores que acceden a los sitios web de los comerciantes utilizando la inteligencia artificial…Es más probable que compren y tiendan a gastar más dinero.Según Adobe, esto indica un camino hacia un mayor valor de vida del cliente. Los agentes de IA pueden llevar a una descubrimiento y cumplimiento más eficientes por parte del cliente. Este cambio ya es evidente; los minoristas están observando este cambio con atención.Un aumento del 1,200% en el tráfico proveniente de GenAI.En solo seis meses. A medida que más millenials de altos ingresos y personas nacidas en la generación del baby boom adoptan estos herramientas, el punto de partida para realizar compras pasará desde el sitio web de los minoristas hacia las plataformas de IA en sí. Esto crea una oportunidad crucial para Walmart, ya que le permite asegurarse de que sus productos y servicios estén listos para ser utilizados por estas nuevas plataformas de búsqueda.

En resumen, el comercio agente presenta un horizonte de crecimiento de varios billones de dólares. La estrategia de Walmart consiste en aprovechar esta oportunidad, con el objetivo de pasar de ser una tienda física y digital a convertirse en la plataforma fundamental para las compras guiadas por la inteligencia artificial. El éxito en este campo no solo aumentaría las ventas a corto plazo, sino que también permitiría que la empresa se posicionara de manera fundamental para un crecimiento sostenible a lo largo de décadas.

La ejecución escalable de Walmart: El marco quirúrgico

El enfoque de Walmart en el comercio agente se caracteriza por una precisión quirúrgica, en lugar de por la creación de herramientas genéricas y amplias. La empresa se concentra en utilizar agentes especializados para tareas muy específicas. Esta estrategia tiene como objetivo resolver problemas empresariales concretos, en lugar de buscar novedades tecnológicas. Este modelo “hecho para un propósito específico” se refleja en las herramientas internas de la empresa: los agentes pueden resolver automáticamente problemas de atención al cliente. También se ve en su asistente de compras, que utiliza la inteligencia artificial para realizar tareas como comparar productos y completar el proceso de compra. Esta ejecución focalizada es una respuesta directa a pruebas realizadas anteriormente, que demostraron que los agentes funcionan mejor cuando son adaptados a los flujos de trabajo del comercio minorista, permitiendo así gestionar procesos complejos.

Este enfoque deliberado, dirigido específicamente a las tareas que se deben realizar, ha evolucionado hasta convertirse en una transformación integral. Como dijo Daniel Danker, vicepresidente ejecutivo de IA en Walmart, la empresa está pasando de…“Trabajando en la transformación”Este cambio se formaliza en un marco de cuatro componentes para la inteligencia artificial artificial, anunciado el verano pasado. Este marco está diseñado para crear herramientas y experiencias escalables y cohesivas, que puedan evolucionar a nivel global. Se basa en los instrumentos existentes de GenAI Copilot; muchos de ellos ya están pasando de ser agentes auxiliares a agentes autónomos. El objetivo es abordar de manera profunda los problemas de los clientes, como automatizar el reabastecimiento de productos alimentarios según la frecuencia de compra, o utilizar la IA para generar experiencias de compra personalizadas que anticipen las necesidades del usuario, como sugerir ingredientes complementarios para una receta.

La herramienta más importante para expandir este modelo más allá del ecosistema propio de Walmart es su alianza estratégica con OpenAI. El nuevo acuerdo permite a los clientes realizar compras a través de esta alianza.ChatGPT utiliza el servicio de Pago Inmediato.Es un golpe maestro para la penetración en el mercado. El objetivo es integrar a Walmart directamente en los flujos de compra realizados por sistemas de IA de terceros. De esta manera, el extenso inventario y la red de entrega de Walmart quedan en el centro de todo el proceso de búsqueda y selección de productos mediante IA. Esta alianza representa una oportunidad importante, ya que permite capturar el aumento del tráfico generado por las plataformas de IA. Al convertirse en el comerciante predeterminado para los usuarios de ChatGPT, Walmart puede expandir su alcance a millones de nuevos compradores, sin tener que desarrollar una interfaz de IA competitiva desde cero. La empresa está caminando hacia un futuro en el que la IA pasará de ser un sistema reactivo a uno proactivo y predictivo. Esta alianza asegura que Walmart esté en el corazón de esa nueva experiencia de compra.

Impacto financiero y posicionamiento en el mercado

La estrategia de comercio agente de Walmart es un instrumento importante para el crecimiento financiero futuro. Su objetivo es transformar el proceso de compra del cliente, pasando de una búsqueda transaccional a una experiencia personalizada y sin complicaciones. La idea central de esta estrategia radica en reemplazar la barra de búsqueda tradicional por una interfaz multimodal como Sparky. Los ejecutivos predican que este cambio hará que la búsqueda convencional sea obsoleta, permitiendo así que la inteligencia artificial comprenda los objetivos generales del cliente, como preparar un apartamento o planificar una semana de comidas, y organizar todo el proceso de compra de manera autónoma. Este cambio de búsqueda basada en palabras clave a una búsqueda basada en tareas tiene como objetivo eliminar las barreras en el proceso de compra, lo que podría llevar a un aumento en el tamaño del carrito de compras y en la frecuencia de compras. Al resolver problemas complejos de manera integral, Sparky busca profundizar la relación con los clientes, convirtiendo al minorista en un socio confiable, en lugar de simplemente un proveedor.

El diseño de Sparky es fundamental en este juego financiero. Este asistente está diseñado para manejar todo tipo de tareas, desde pedidos rutinarios hasta investigaciones complejas. Puede analizar las fotos de los alimentos que tiene el cliente en su despensa, para así sugerir recetas adecuadas. También puede crear cestas de compras semanales y ayudar a tomar decisiones sobre compras importantes. Esta capacidad integral permite que Walmart se convierta en el centro de los procesos de compra realizados mediante la inteligencia artificial. Para la empresa, esto significa poder ganar una mayor parte del presupuesto del cliente, en más categorías y con mayor frecuencia. El objetivo es controlar toda la experiencia de compra dentro de su ecosistema, aumentando así el valor a largo plazo de cada cliente, más allá del mero volumen de transacciones.

El impacto financiero más profundo de esta estrategia radica en la propiedad de los datos y en el capital relacionado con ellos. A medida que Sparky comprende las preferencias de los clientes, sus limitaciones presupuestarias y sus necesidades de estilo de vida, crea un conjunto de datos muy completo y exclusivo, lo cual permite una personalización más precisa. Esto genera un ciclo de retroalimentación efectivo: una mejor personalización conduce a compras más confiables, lo que a su vez genera más datos, lo que a su vez mejora aún más la capacidad de la IA. Este conjunto de datos exclusivos es una herramienta clave para el crecimiento, ya que dificulta que los competidores puedan replicar la experiencia personalizada. Con el tiempo, esto puede llevar a una mayor retención de clientes, un aumento en el valor promedio de los pedidos y una posición de precios más fuerte. Todo esto es crucial para mantener altas tasas de crecimiento en un entorno minorista maduro. En resumen, Sparky no es simplemente una función; es una plataforma para escalar el valor a largo plazo de los clientes en la era del comercio agentic.

Catalizadores, riesgos y lo que hay que tener en cuenta

El camino desde la visión estratégica hasta la realidad financiera está marcado por varios hitos importantes. En el caso de la iniciativa de comercio agente de Walmart, los factores clave para lograr este objetivo son claros: las métricas relacionadas con la adopción de Sparky y el rendimiento de su alianza con OpenAI. La empresa ya ha implementado Sparky como una función fundamental en su aplicación móvil. Los ejecutivos han señalado que…Aumento dramático en el uso del producto.Dado su prominente posición en la pantalla, los inversores deben estar atentos a datos concretos sobre el número de usuarios activos. Lo más importante es ver si las personas que utilizan Sparky realmente agregan más artículos al carrito y gastan más dinero, como sugiere una investigación previa de Adobe. La verdadera prueba de la teoría de la “obsolescencia de la barra de búsqueda” será cuando la interfaz multimodal de Sparky reemplace definitivamente las búsquedas por palabras clave para tareas complejas.

Al mismo tiempo, el éxito de…Alianza con OpenAIEs crucial que la integración con ChatGPT, a través del servicio de Pago Inmediato, sea efectiva. El objetivo es lograr un aumento en el volumen de tráfico generado por las tecnologías de inteligencia artificial. Lo importante no es solo el volumen de tráfico, sino también la calidad de ese tráfico y la tasa de conversión entre los resultados obtenidos gracias a la inteligencia artificial y las compras realizadas en Walmart. Si esta alianza no logra generar ventas significativas y valiosas, eso socajaría el factor clave para el crecimiento de Walmart, es decir, la integración de Walmart en los flujos de compra guiados por tecnologías de inteligencia artificial.

Sin embargo, el riesgo más inmediato radica en la ejecución y los recursos legales que se puedan utilizar. Como admitió abiertamente Daniel Danker, ejecutivo de IA en Walmart:Se han construido muchas cosas que, en realidad, no funcionarán necesariamente.Y no se debe reflejar exactamente lo que el cliente desea. Esto destaca el gran riesgo que enfrentan muchos de los actuales herramientas de comercio electrónico: su falta de atractivo para los consumidores. La evolución de Sparky, desde un simple chatbot hasta un agente verdaderamente autónomo, debe superar las primeras dificultades en términos de usabilidad, para así ser considerado algo indispensable, y no simplemente una solución superficial. Si la IA no logra resolver problemas reales de manera confiable y personalizada, corre el riesgo de convertirse en una experiencia costosa, en lugar de ser una herramienta útil para el crecimiento del negocio.

Un riesgo estratégico a más largo plazo pesa sobre el enfoque abierto de Walmart. Al colaborar con OpenAI y buscar convertirse en una plataforma lista para interactuar con agentes de IA como los de Google, Walmart podría perder el control sobre la interfaz con los clientes. La empresa apuesta por su gran inventario y procesos de entrega, lo que la convierte en la opción predeterminada para los agentes de IA. Pero esto también significa que la relación principal con los consumidores podría estar mediada por plataformas de terceros. Con el tiempo, esto podría diluir la conexión directa de Walmart con los clientes, ya que el proceso de compra de los consumidores se gestionará cada vez más a través de asistentes de IA externos. En resumen, Walmart está dirigido hacia un futuro que él mismo define, pero debe asegurarse de seguir siendo la plataforma indispensable, no simplemente un proveedor, en ese nuevo mundo.