Vitalik Buterin propone el uso de la inteligencia artificial para fortalecer la gobernanza de las DAO.

Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, ha propuesto un nuevo enfoque para la gobernanza del DAO. Este enfoque consiste en utilizar agentes de inteligencia artificial para automatizar el proceso de votación y la toma de decisiones, basándose en las preferencias de los usuarios.Su objetivo es reducir las bajas tasas de participación.Y la concentración del poder entre los grandes poseedores de tokens.

Los modelos de IA se entrenarían con los datos históricos de los usuarios, incluyendo mensajes, opiniones y comportamientos de votación, con el objetivo de que se alineen con los valores individuales de cada persona. Estos agentes operarían en entornos seguros.Entornos de ejecución confiable o computación multipartita..

Para proteger la privacidad, Buterin recomienda el uso de pruebas de conocimiento cero. Esto permite a los usuarios demostrar su derecho a votar, sin que se revele su identidad o sus preferencias. Este enfoque…Podría ayudar a prevenir la coerción.Y se mantiene el anonimato de los votantes.

¿Por qué sucedió esto?

La gobernanza de DAO ha sido objeto de críticas durante mucho tiempo, debido a la baja participación y la concentración de poder entre los propietarios de tokens. Los sistemas tradicionales de votación suelen permitir que solo una pequeña parte de los propietarios de tokens participe en las decisiones. La propuesta de Buterin…Su objetivo es mitigar estos problemas.Utilizando la inteligencia artificial, se pueden automatizar las votaciones de carácter rutinario.

El uso de la IA en las organizaciones autónomas también está siendo explorado por otros proyectos para mejorar la eficiencia. Por ejemplo, se está probando el aprendizaje por refuerzo en el manejo de los fondos de la organización. Además, la IA se utiliza para…Resumir las propuestas para lograr mayor claridad.Y la accesibilidad.

¿Qué será lo siguiente que estarán observando los analistas?

Aunque la IA ofrece beneficios potenciales, también introduce nuevos riesgos. Amenazas de seguridad como la inyección de datos incorrectos o el envenenamiento de los modelos son problemas que deben ser abordados. Los modelos de IA deben ejecutarse en entornos seguros, y se deben implementar controles humanos para garantizar su seguridad.Evita las acciones no autorizadas..

Las responsabilidades legales son otra de las dificultades a los que se enfrentan. Los tribunales suelen tratar a los DAOs como sociedades en nombre colectivo, imponiendo así la responsabilidad a los operadores humanos por las decisiones tomadas por el sistema AI. Esto resalta la necesidad de…Protocolos de gobernanza claros.Y también los marcos de responsabilidad.

Los DAO también deben manejar los problemas relacionados con la confianza entre las partes involucradas. ZK-ML permite realizar cálculos de IA fuera de la cadena, con pruebas criptográficas verificadas en la cadena. Esto permite una verificación sin necesidad de confiar en nadie para realizar tareas complejas. Sin embargo, este enfoque…Es menos eficiente para operaciones en tiempo real.Como una forma de comercio.

¿Cómo podría afectar esto al mercado?

La integración de la IA en el gobierno de los DAO podría influir en la confianza del mercado y en la valoración de las tokens. Es probable que los inversores evalúen con qué eficacia la IA mejora la toma de decisiones.Reduciendo los riesgos derivados de la centralización..

La propuesta de Buterin también introduce los mercados de predicciones como mecanismo para incentivar la presentación de propuestas de alta calidad. Estos mercados podrían…Recompensa a quienes contribuyen y reduce el correo no deseado.Esto hace que la gobernanza sea más eficiente y fácil de utilizar por los usuarios.

Se recomienda a los inversores y operadores que supervisen de cerca la implementación de estos marcos basados en AI. La adopción de entornos de ejecución seguros y tecnologías que garanticen la protección de la privacidad será clave para el éxito de estas soluciones.Asegurando el éxito y la sostenibilidad del proyecto.La participación de la IA en la gobernanza de DAO.