Visa y Mastercard: El sistema de confianza impulsado por IA. Un “fuerte” oculto en el comercio agentivo.

Las redes de tarjetas ya no son simplemente herramientas para realizar transacciones. Están desarrollando herramientas de inteligencia artificial que permiten conectar bancos y empresas entre sí. Esto crea una nueva fuente de ingresos, además de las comisiones por transacciones. No se trata solo de una estrategia de marketing; se trata de un cambio estratégico para obtener beneficios financieros a partir de los datos y la complejidad que ya controlan.

La justificación principal es simple: los sistemas heredados están obstaculizando el comercio moderno. Visa…Autorización inteligenteLa implementación de esta tecnología la semana pasada revela el problema: las herramientas de autorización son obsoletas y no logran manejar la complejidad de los datos actuales. Esto causa rechazos innecesarios y dificulta la innovación. Por lo tanto, existe una gran necesidad de soluciones modernizadas para procesar estos datos. Visa y Mastercard están posicionando sus plataformas de inteligencia artificial como la solución a este problema.

Mastercard’s“Cuerpo ejecutivo virtual”La alianza entre Visa y ServiceNow en el desarrollo de un sistema de resolución de disputas basado en IA es una forma directa de abordar este problema. No se trata de chatbots genéricos; se trata de herramientas diseñadas para automatizar procesos manuales que son costosos y complejos, como la evaluación de las disputas o el análisis de datos financieros. Como señaló un ejecutivo, el objetivo es “identificar las disputas que no requieren un reembolso” y proporcionar a los bancos información importante desde el principio. Esto aborda directamente los problemas relacionados con las soluciones puntuales que los bancos utilizan actualmente.

En resumen, lo importante es la expansión. Ambas redes intentan, de manera explícita, “vender herramientas de IA a emisores de tarjetas y a empresas”, con el objetivo de generar nuevas fuentes de ingresos. Utilizan su posición única como proveedores de datos e infraestructura para avanzar en su desarrollo. Este es el verdadero beneficio de utilizar la IA: convertir las relaciones con sus clientes en servicios de tipo suscripción, asegurando así ingresos a largo plazo, ya que las empresas dependen de estas herramientas para mejorar la eficiencia y gestionar los riesgos.

El cambio en el comercio agentivo: la confianza es el nuevo producto.

El juego está cambiando. La inteligencia artificial se está convirtiendo en algo que no solo ayuda a las personas a realizar sus compras, sino que también las hace por ellas. Esto no es algo que ocurrirá en un futuro lejano; está sucediendo ahora. La pregunta crítica para Visa y Mastercard ya no tiene que ver con la búsqueda de información, sino con la confianza en las transacciones autónomas.

La situación es clara. Casi la mitad de los consumidores en los Estados Unidos…Utilizar la IA para descubrir nuevos productos.Y el impulso está creciendo cada vez más. Sin embargo, por ahora, la mayoría de las compras realizadas con la ayuda de la inteligencia artificial se realizan a través de los sitios web de los minoristas. El verdadero punto de inflexión ocurre cuando los agentes de inteligencia artificial comiencen a realizar compras de forma autónoma. Ese cambio requiere un nuevo producto: una forma de demostrar la intención de quien realiza la compra.

Aquí es donde las redes se posicionan. A medida que los sistemas de IA pasan de ayudar a actuar por sí mismos, el antiguo modelo de hacer clic o pulsar un botón para realizar una compra ya no funciona. ¿Quién autorizó la compra? ¿Qué fue exactamente lo que se ordenó? Si algo sale mal, ¿quién es responsable? Estos no son solo preguntas técnicas; son factores fundamentales para establecer la confianza entre las partes involucradas. Mastercard está abordando este problema directamente con sus…Intención verificableSe trata de una capa de confianza criptográfica diseñada para crear un registro de autorización resistente a cualquier tipo de adulteración. Visa está siguiendo este enfoque, habiendo ya llevado a cabo cientos de transacciones seguras, iniciadas por agentes, con sus partners. No se trata de un experimento de laboratorio. Es una señal de que la tecnología está pasando de la fase piloto hacia la adopción generalizada.

En resumen, las redes de tarjetas son las únicas entidades que cuentan con la escala, el liderazgo en materia de estándares y la infraestructura de seguridad necesaria para convertirse en el eje fundamental de este nuevo paradigma. Al incorporar la confianza en las propias transacciones, no solo facilitan el comercio, sino que también definen sus reglas. En el comercio basado en agentes, la confianza no es una característica, sino el producto del proceso. Y Visa y Mastercard son las encargadas de construir esa infraestructura de confianza.

Impacto financiero y panorama competitivo

El avance de la inteligencia artificial no ocurre en un entorno vacío. Se trata de una apuesta estratégica, que se basa en las ya sólidas condiciones financieras del negocio, con el objetivo de asegurar la dominación en la próxima evolución de los servicios de pago. Los datos muestran que la base está bien establecida, pero lo realmente importante es el futuro.

Ambos gigantes informan de un crecimiento sólido. Visa…Los ingresos netos aumentaron en un 12% en comparación con el año anterior.En el cuarto trimestre de 2025, mientras que los ingresos netos de Mastercard aumentaron un 17% en términos interanuales durante el tercer trimestre. Esta fortaleza subyacente les proporciona el capital y la credibilidad necesarios para financiar estas iniciativas ambiciosas relacionadas con la inteligencia artificial. Se trata de una medida defensiva: están utilizando su escala actual para contrarrestar a los posibles disruptores, al atraer a los bancos y empresas con nuevos servicios innovadores.

La dinámica competitiva está pasando de una simple batalla entre redes a una carrera por el dominio de las plataformas. Mastercard acaba de lograr un importante avance en su operación:Se logró la ejecución exitosa del primer pago en tiempo real en Europa, realizado por un agente de inteligencia artificial.Se trata de una transacción que ocurre dentro de un marco bancario regulado. No se trata de una prueba, sino de una transacción real, validada a través de la infraestructura bancaria. Esto demuestra que la tecnología funciona a gran escala y establece un estándar elevado para que Visa pueda cumplir con él.

Visto de otra manera, esta estrategia de IA constituye una forma de crear un “muro defensivo” para las empresas. Al integrar sus plataformas en los procesos de resolución de disputas, análisis financiero y pagos autónomos, Visa y Mastercard están convirtiendo su ventaja en cuanto a la red de comunicación con los demás servicios en una nueva capa de servicio con altos márgenes de ganancia. El objetivo es hacer que estos herramientas se vuelvan indispensables para los bancos y las empresas, generando así fuentes de ingresos recurrentes que no estén tan relacionadas con el volumen de transacciones.

La conclusión es clara: no se trata simplemente de vender autorizaciones, sino de vender información y confianza. Por ahora, los datos financieros respaldan esta apuesta. Pero lo realmente importante será quien logre establecer una base sólida para la próxima generación de comercio electrónico. Observemos cómo se lanzan estos herramientas y las alianzas que surgen a su alrededor. Eso nos mostrará quién está construyendo el futuro de los pagos.

Catalizadores, riesgos y lo que hay que tener en cuenta

La propuesta de AI para Visa y Mastercard ya se encuentra en la fase de ejecución. Los factores que influyen en este proceso son claros: es importante esperar a que se lance el lanzamiento comercial de sus herramientas principales en el año 2026. Mastercard ya ha anunciado su…“C-Estado Virtual”Se trata de un conjunto de herramientas desarrolladas con tecnologías de inteligencia artificial, destinadas a las pequeñas empresas. Visa también está desarrollando su propio conjunto de herramientas, incluyendo una “Directora Financiera Virtual”. El momento clave será cuando estas herramientas pasen de ser simplemente anunciadas a convertirse en herramientas utilizadas de forma generalizada por los bancos y las empresas. El éxito de estas herramientas demostrará que las redes pueden rentabilizar sus datos y confiar en servicios recurrentes y de alto margen de ganancia.

El mayor riesgo radica en la complejidad de la integración. Los bancos ya se encuentran sumergidos en un mar de soluciones puntuales. Como señaló un ejecutivo de ServiceNow, el panorama actual es…Separados entre las bancos.Si las herramientas de IA de Visa y Mastercard simplemente se convierten en otra aplicación separada, serán ignoradas. Lo verdaderamente importante es la integración sin problemas con los procesos de trabajo existentes. Por ejemplo, la alianza entre Visa y ServiceNow para automatizar la resolución de disputas. Busquen colaboraciones que permitan integrar estas herramientas en las operaciones bancarias tradicionales, y no solo añadir nuevos paneles de control.

Por último, es necesario supervisar el tamaño del premio. El crecimiento previsto en el comercio basado en la inteligencia artificial es la prueba definitiva de esto. eMarketer proyecta que…Las ventas de comercio electrónico impulsadas por plataformas de IA superarán los 144 mil millones de dólares para el año 2029.Ese es el mercado que estas redes están creando. Si sus herramientas pueden capturar incluso una pequeña parte de ese mercado, entonces la inversión actual está justificada. Pero si la adopción se ralentiza, eso indica que los niveles de confianza e inteligencia que están desarrollando podrían no ser suficientes para superar los obstáculos. Los indicadores clave son: la implementación de las herramientas, la profundidad de la integración y el crecimiento de las ventas comerciales gracias a la inteligencia artificial.