El Protocolo Virtuals y Mastercard permiten realizar pagos con agentes de IA autónomos en Solana.

• Mastercard ha lanzado Agent Pay for Machines, un sistema que permite transacciones microbancarias autónomas y de alta frecuencia entre agentes de inteligencia artificial, a través de varios medios de pago.
• El Protocolo Virtuals desarrolla EconomicOS y ERC-8126 con el objetivo de estandarizar la verificación de agentes y optimizar los costos de inferencia, a través de la liquidación en la cadena.
• Las bajas tarifas y los contratos inteligentes nativos de Solana la convierten en una infraestructura preferida para las transacciones relacionadas con agentes de IA y el pago de stablecoins.
• La adopción temprana de agentes de blockchain sigue basándose en el registro de usuarios. La preparación operativa y los sistemas de reputación aún están en proceso de desarrollo en todo el ecosistema.

Mastercard ha lanzado el servicio Agent Pay for Machines (AP4M). Se trata de un nuevo servicio diseñado para facilitar pagos seguros y continuos entre máquinas. Esta iniciativa responde a la necesidad cada vez mayor de que los agentes de IA puedan comprar y vender servicios de forma autónoma, a alta velocidad. Estas transacciones son de gran volumen, pero de bajo valor. A diferencia de los pagos tradicionales en puntos de venta, estos pagos se realizan de manera programática.Siempre activo y ejecutado en segundo plano.De comercio digital.

Este servicio se basa en el programa de pago por parte de agentes de Mastercard, pero se escala para funcionar en entornos automatizados y con baja latencia. Admite la verificación de credenciales, la asignación de permisos y la realización de pagos de manera segura en múltiples canales, incluyendo tarjetas, cuentas y stablecoins. Las principales funcionalidades incluyen la verificación de intenciones para un reconocimiento confiable, límites de gasto programables y la posibilidad de realizar pagos en múltiples canales, lo que garantiza una conclusión rápida e inmediata de los pagos.

Mastercard está colaborando con importantes empresas de la industria, como Adyen, Coinbase, Stripe y Aave Labs, para validar casos de uso y establecer reglas comunes. Las primeras aplicaciones incluyen el uso de agentes de IA que compren automáticamente nombres de dominio, servicios de alojamiento o recursos logísticos como transporte y datos relacionados con la cadena de frío. El objetivo es crear nuevos modelos de negocio en los que los agentes actúen como participantes económicos, gestionando facturas y pagando por los recursos computacionales, sin necesidad de supervisión humana.

El Protocolo Virtuals está desarrollando un ecosistema en el que los agentes de IA funcionen como participantes económicos autónomos, capaces de realizar transacciones y gestionar carteras. Un objetivo importante es reducir el alto costo de la cognición de los agentes. Dado que la inferencia por parte de los agentes cuesta aproximadamente 11 dólares por tarea, un agente activo enfrenta gastos anuales de entre 2 millones y 4 millones de dólares. Para mitigar esto, el protocolo integra Litebeam.Las rutas solicitan al mejor vendedor.Se realizan las transacciones a través de subastas en tiempo real, y los pagos se efectúan en USDC onchain, en menos de 800 milisegundos.

El ecosistema también aborda los obstáculos técnicos, como la memoria de largo plazo y las cuestiones de seguridad. Virtuals admite plugins para la infraestructura de memoria, como Sibyl; este plugin ha demostrado una tasa de recuperación del 100% en entornos comerciales simulados. Además, el protocolo está basado en el estándar ERC-8126, lo cual permite a los agentes demostrar la seguridad del código y el control del monedero, sin exponer datos privados. Esto facilita la interacción sin necesidad de confianza entre las aplicaciones y los agentes.

Más allá del software, esta iniciativa también se extiende a la robótica. A través de su proyecto piloto en Eastworlds, Virtuals utiliza robots humanoides que son operados a distancia, con el objetivo de recopilar datos de entrenamiento en entornos reales. Las alianzas con empresas como EXYLOS permiten obtener conjuntos de datos basados en simulaciones para el manejo de los robots, creando así un ciclo de retroalimentación entre la lógica digital y la ejecución física de los robots.

Solana ha superado a Bitcoin en los últimos tres años. Su valor ha aumentado en más del 250%, en comparación con el 140% de aumento de Bitcoin. Esto se debe a que Solana es más adecuada para su integración en sistemas principales y para el uso por parte de agentes de inteligencia artificial. A diferencia de Bitcoin, que depende de las cadenas de bloques de nivel 2 para implementar contratos inteligentes, Solana no tiene esa limitación.Soporte para contratos inteligentes desde su creación.Esto hace que sea más atractivo para las instituciones para el uso de stablecoins en la realización de transacciones financieras y en la implementación de sistemas financieros programables.

Los agentes de IA, que ejecutan decisiones y transacciones de forma autónoma, requieren una infraestructura de blockchain que permita la realización de microtransacciones a alta velocidad y a bajo costo. Las bajas tarifas y los rápidos tiempos de liquidación de Solana hacen que sea una opción ideal para procesar los millones de transacciones que los agentes pueden generar diariamente. Esta capacidad permite que los agentes puedan gastar dinero, liquidar facturas y pagar por los recursos informáticos sin necesidad de intervención humana.

Aunque el Bitcoin sigue siendo un activo más seguro y menos volátil, la adaptabilidad de Solana y su menor capitalización de mercado le brindan un mayor potencial de crecimiento. A medida que las instituciones financieras y proveedores de pagos adoptan cada vez más el uso de la cadena de bloques para la creación de stablecoins y comercio autónomo, Solana se encuentra en una mejor posición para captar esa cuota de mercado. La convergencia entre la adopción de stablecoins y las actividades de los agentes de IA constituye un factor fundamental que contribuye al rendimiento a largo plazo de Solana, a pesar de los mayores riesgos de volatilidad asociados con las criptomonedas más pequeñas.

El análisis empírico de los primeros 10,000 agentes ERC-8004 revela que las funciones estándar sirven principalmente como un registro de identidades, y no como una economía de agentes madura. La adopción inicial se basa en el registro de información, pero la operación es bastante superficial.La mayoría de los agentes carecen de declaraciones de servicio.Reacción a la reputación de las personas involucradas, o actividad en la red distribuida.

Los resultados muestran que la adopción temprana de ERC-8004 se basa principalmente en el registro de usuarios, pero la operación real es bastante limitada. Aunque la capa de identidad es visible a gran escala, la disponibilidad de metadatos, la exposición de servicios, la formación de reputaciones y las pruebas cruzadas entre cadenas siguen siendo limitadas. Además, la participación de los usuarios también está muy concentrada en un pequeño número de cuentas y clientes con alta actividad.

El análisis de la red muestra además que las evidencias operativas más significativas se agrupan en un pequeño subconjunto de agentes, en lugar de estar distribuidas de forma generalizada por todo el ecosistema. Los resultados sugieren que ERC-8004 constituye una capa importante para la identificación de los agentes de IA descentralizados. Sin embargo, la transición de la identidad del agente a su economía real sigue siendo incompleta.

El sector de las telecomunicaciones está experimentando un cambio estructural, gracias a la integración de la tokenómica con la inteligencia artificial, con el objetivo de optimizar los sistemas de apoyo operativo y de apoyo empresarial. Este enfoque tiene como objetivo…Reduce significativamente los costos de datos.A través del procesamiento de datos en los bordes, la división de redes y la optimización guiada por IA.

AT&T se destaca como uno de los principales usuarios de esta estrategia. Gracias a la implementación de marcos de inteligencia artificial basados en tokens, la compañía ha logrado ahorros significativos y aumentos en la eficiencia. El mecanismo central consiste en utilizar la tokenómica para incentivar el uso compartido de recursos y optimizar el uso de la red. Además, la inteligencia artificial reduce los costos computacionales asociados con los modelos de lenguaje grande y otras tareas de procesamiento complejas. Este enfoque dual permite a los proveedores de servicios de telecomunicaciones manejar las altas demandas computacionales de las redes modernas de manera más económica.