La represión aplicada a la API de Twitter y su impacto duradero en el ecosistema InfoFi

La acción tomada por Twitter API, liderada por X (anteriormente Twitter) entre los años 2023 y 2025, ha transformado fundamentalmente el ecosistema de InfoFi. Al prohibir las aplicaciones basadas en recompensas, que incentivaban a los usuarios a publicar contenido, X buscaba reducir el spam generado por la IA y la calidad insuficiente de los contenidos publicados. Esto ha provocado un cambio significativo en la forma en que funcionan los modelos sociales basados en criptomonedas. Este análisis evalúa las vulnerabilidades estratégicas de los modelos sociales basados en recompensas, centrándose en su dependencia de plataformas centralizadas, los riesgos regulatorios y la sostenibilidad a largo plazo. Al mismo tiempo, se explora el potencial de alternativas descentralizadas.

El cambio en la política: un golpe directo para InfoFi

La acción decisiva de X comenzó a principios de 2023, con restricciones más estrictas en cuanto a las API. Este proceso culminó el 15 de enero de 2026, cuando se implementaron nuevas políticas al respecto.Aplicaciones que recompensen a los usuarios por publicar contenido están expresamente prohibidas.Nikita Bier, el jefe de productos de X, justificó esta decisión mencionando un aumento en el volumen de “textos generados por la inteligencia artificial” y en los mensajes de respuesta automática.Experiencia de usuario deficienteLas consecuencias inmediatas fueron graves: la token de Kaito cayó en un 17-20% en cuestión de horas. Por su parte, la token de CookieDAO bajó en más del 8.7%.Terminó su servicio “Snaps”.Estos proyectos, entre otros, dependían en gran medida de la API de X para el involucramiento del usuario y la agregación de datos.Exponiendo su fragilidad.Frente a la gobernanza de plataformas centralizadas.

Vulnerabilidades estratégicas de los modelos basados en recompensas

1.Dependencia de API centralizada

La dependencia del ecosistema InfoFi de la infraestructura de API de X destaca una vulnerabilidad importante. Al vincular el compromiso de los usuarios y el acceso a los datos con las políticas de una sola plataforma, estos modelos se exponen a cambios regulatorios repentinos. Por ejemplo, Kaito y CookieDAO se vieron obligados a abandonar funcionalidades como “Yaps” y “Snaps”, que ofrecían incentivos para que los usuarios publicaran contenido.Para cumplir con las nuevas reglas establecidas por X.Esta dependencia destaca los riesgos que implica construir modelos de negocio basados en infraestructuras centralizadas, donde los propietarios de las plataformas pueden redefinir unilateralmente las condiciones de servicio.

2.Riesgos relacionados con la regulación y el cumplimiento de las normas legales

La represión implementada por X se enmarca dentro de tendencias regulatorias más generales, como la Ley de Servicios Digitales de la UE y las directrices del FTC de los Estados Unidos.Priorizar la experiencia del usuario y la privacidad de los datos.Los modelos basados en recompensas enfrentan una mayor supervisión, ya que existe el riesgo de que se utilicen con fines de lavado de activos o manipulación del mercado. Por ejemplo…Los mercados de predicción ahora pueden estimar…Existe una probabilidad del 65–70% de que las regulaciones relacionadas con las stablecoins en los Estados Unidos se hayan establecido para el año 2025. Esto podría limitar aún más los incentivos financieros en las plataformas sociales. La ambigüedad regulatoria también dificulta los sistemas de recompensa basados en tokens, ya que las autoridades exigen cada vez más transparencia en la forma en que se genera y distribuye el valor.

3.Desafíos relacionados con la sostenibilidad y la retención de usuarios

Los modelos basados en recompensas tienen dificultades para retener a los usuarios a largo plazo. Los incentivos financieros suelen atraer a personas que participan de forma especulativa, en lugar de aquellos que se involucran de manera natural. Esto conduce a bases de usuarios inestables. Después de las medidas de control, proyectos como el de Kaito…Se ha pasado a estrategias gestionadas de forma integral, para múltiples plataformas.Por ejemplo, Kaito Studio puede ayudar a reducir la dependencia de la API de X. Sin embargo, esta transición plantea preguntas sobre si los modelos no incentivados pueden mantener el crecimiento del número de usuarios, sin sacrificar la viralidad del producto. Además, la maduración de la industria criptográfica en 2025 también es un factor importante que debe tenerse en cuenta.Cambios en las prioridades de los usuarios.Hacia un valor práctico y transparencia, lo que hace que los incentivos especulativos se vuelvan menos atractivos.

Alternativas descentralizadas: ¿Un camino a seguir?

En respuesta a las restricciones impuestas por X, los desarrolladores han explorado plataformas descentralizadas como Farcaster y Bluesky. Estas alternativas ofrecen infraestructuras abiertas y sin requisitos de permiso, lo que reduce la dependencia de los intermediarios centrales. Por ejemplo, el grafo social descentralizado de Farcaster permite que los usuarios tengan control sobre sus propios datos. En cuanto a Bluesky, su diseño de código abierto también ofrece beneficios similares.Fomenta una gobernanza basada en la participación comunitaria.Sin embargo, la adopción de este enfoque sigue siendo limitada debido a la complejidad técnica y a la necesidad de cambios culturales en el comportamiento de los usuarios.

A pesar de estas dificultades, las plataformas descentralizadas ofrecen oportunidades para el desarrollo de modelos sostenibles y que respeten las normas de confidencialidad. Al integrar herramientas de privacidad como los “Privacy Pools” y las redes descentralizadas de mezclado de datos, estas plataformas pueden…Balancear el anonimato de los usuarios con las expectativas regulatorias.Sin embargo, la escalabilidad y la experiencia del usuario siguen siendo obstáculos importantes. Los sistemas descentralizados a menudo se ven rezagados en términos de rendimiento y facilidad de uso, en comparación con los sistemas centralizados.

Implicaciones para los inversores

La represión contra la API de Twitter ha puesto de manifiesto la fragilidad de los modelos criptográficos de tipo “recompensa”. Para los inversores, los principales riesgos incluyen:
–Riesgos de la plataformaLa dependencia excesiva de las API centralizadas hace que los proyectos sean vulnerables a cambios repentinos en las políticas.
–Riesgos regulatoriosLos marcos de cumplimiento que evolucionan con el tiempo pueden obligar a realizar reformas operativas costosas, o incluso a la clausura total de las instalaciones.
–Riesgos relacionados con la sostenibilidadLos modelos de participación incentivada tienen dificultades para retener a los usuarios después de los ciclos de especulación.

Por el contrario, las alternativas descentralizadas como Farcaster y Bluesky representan una apuesta a largo plazo por la madurez de Web3. Aunque su adopción todavía está en sus inicios, estas soluciones se alinean con las tendencias hacia un modelo de propiedad de datos centrado en el usuario y una adaptabilidad regulatoria. Los inversores deberían priorizar aquellos proyectos que demuestren mecanismos de cumplimiento sólidos, infraestructura escalable y utilidades claras, más allá de los incentivos basados en tokens.

Conclusión

La represión contra la API de Twitter ha acelerado el proceso de enfrentamiento del ecosistema InfoFi con sus vulnerabilidades estratégicas. Los modelos basados en recompensas, que una vez fueron considerados una innovadora combinación entre redes sociales y finanzas, ahora enfrentan desafíos existenciales relacionados con la dependencia centralizada, la supervisión regulatoria y las cuestiones de sostenibilidad. Mientras que las alternativas descentralizadas ofrecen una posibilidad prometedora, su éxito depende de superar las barreras técnicas y culturales. Para los inversores, la lección es clara: la resiliencia en este campo requiere diversificación, previsión regulatoria y un enfoque en modelos que prioricen el valor para los usuarios, en lugar de ganancias a corto plazo.