Mandato de Trump de "Pagar por su propio camino": un cambio estructural en el huella de carbono del sector tecnológico

El orden ejecutivo de la Casa Blanca de 11 de diciembre de 2025 representa una clara intentona de remodelar el paisaje de la gobernanza IA. Su objetivo principal es desalentar una serie de reglamentaciones estatales, enfatizando que son una fuente de ineficiencia económica y una barrera a la innovación estadounidense. Dirigiendo al Departamento de Justicia a desafiar leyes estatales y condicionando la financiación federal a la alineación reglamentaria, la administración busca consolidar autoridad y fomentar un marco uniforme, amigable con la industria, para el dominio de IA.

Esta presión federal se contradice directamente con la realidad de la acción legislativa estatal. Si bien la orden llama a la atención de ciertas leyes, como el Codigo de IA de Colorado, los expertos jurídicos evalúan su impacto práctico inmediato como limitado. Se anticipa que los estados continuarán promulgando y aplicando sus propias reglamentaciones de IA, generando una lucha jurisdiccional. La facultad de preemption de la orden no es automática; requiere enfrentamientos jurídicos y administrativos que se desarrollarán a lo largo de años y no semanas.

La directiva de “pagar sus propias necesidades” ejemplifica esta tensión en la práctica. La directiva del presidente Trump, cuyo objetivo es evitar que los aumentos en las tarifas eléctricas locales se utilicen para financiar las necesidades de energía de los centros de datos, está siendo implementada por Microsoft. La empresa ha anunciado un plan para cubrir no solo su propio consumo de energía, sino también los costos relacionados con las mejoras en la red eléctrica necesarias para su infraestructura de inteligencia artificial. Este paso es una respuesta directa a la oposición de la comunidad ante los crecientes costos de servicios públicos; en algunas áreas, los costos han aumentado hasta un 267% en los últimos años. Al prometer pagar sus propias necesidades, Microsoft intenta reducir la oposición local y ganar el apoyo social para su gran inversión.

Pero esta reacción corporativa también destaca los límites estructurales del orden. La directiva aborda un síntoma-los costos locales-más que los desafíos regulatorios e infraestructurales fundamentales. No resuelve el conflicto fundamental entre las iniciativas de prevención federal y la autoridad estatal. Por ahora, la vía del futuro parece ser una de coexistencia, en donde la política federal establece un marco amplio mientras que los estados continúan legislando, y las empresas como Microsoft navegan entre ambas presiones para mantener su bongeo de IA en marcha.

El desafío relacionado con los costos energéticos y la adaptación estratégica de las tecnologías

La escala de la demanda de energía es asombrosa. Según la última previsión, se estima que el consumo de energía de los centros de datos en EE. UU.Casi se triplicará para el año 2030, alcanzando los 134,4 GW.Esta aceleración es el resultado directo del auge de la inteligencia artificial. La demanda ya ha alcanzado los 61,8 GW este año, y se espera que llegue a los 108 GW para el año 2028. El impacto financiero inmediato es una carga considerable para las comunidades locales. En las áreas cercanas a los principales centros de datos,Los costos de electricidad minoristas han crecido en un 267 porciento en los últimos cinco añosEstos precios al por mayor que aumentan se transitan directamente a los clientes, generando una carga tangible para hogares y empresas que tiene muy poco que ver con la economía digital.

Esto elevado costo es el núcleo de la fricción política y reglamentaria. Es por eso que las directivas como la política de la Casa Blanca "pagar en su propio camino" están ganando tracción; los gobiernos locales y los consumidores de energía están rechazando solicitudes de financiar las mejoras en la red que se necesitan para la expansión de la tecnología. La presión financiera es real y inmediata, amenazando desacelerar el desarrollo de centros de datos a través de la oposición comunitaria y la resistencia a nivel regulatorio.

En respuesta, los gigantes tecnológicos están sufriendo un cambio estructural fundamental. Se están evolucionando de consumidores de energía puros a grandes actores del mercado. Esta adaptación ya no consiste en simplemente compensar el carbono. Las empresas ahoraofrece inversiones en plantas de energía y vende electricidad y la utilizan como intermediarioLa meta es sencilla: asegurar un suministro de energía estable, rentable para las operaciones de su IA mientras administra los riesgos financieros y políticos de ser un gran, disruptivo aporte al sistema eléctrico.

Esta nueva estrategia se está implementando en tiempo real. Los principales patrocinadores de la industria tecnológica ahora dominan las conferencias relacionadas con el sector energético. Sus ejecutivos se sientan junto a los reguladores de las empresas de servicios públicos. Al invertir en la generación de energía y formar alianzas con estas empresas, intentan controlar toda la cadena de valor energética. Se trata de una maniobra tanto defensiva como ofensiva: se aseguran de estar fuera de los mercados volátiles, al mismo tiempo que se posicionan como socios esenciales para resolver los problemas que ellos mismos crean en materia de infraestructura. En resumen, la carrera por el control de la inteligencia artificial se ha convertido en una carrera por el poder. Las empresas que lideran esta carrera apuestan por ganarla, convirtiéndose en los líderes en este campo.

Implicaciones financieras y estratégicas para tecnologías y recursos públicos

La implementación de la tecnología de procesamiento por inteligencia artificial no es simplemente una carrera tecnológica. Se trata, en realidad, de una iniciativa financiera de gran envergadura, con implicaciones significativas para los balances financieros de las empresas y para el sector de servicios públicos. La escala de la inversión requerida es impresionante. Para el año 2030, se proyecta que los centros de datos dedicados exclusivamente al procesamiento de datos por inteligencia artificial necesitarán una cantidad enorme de recursos económicos.$5.2 billones en gastos de capitalEsta es una gran inversión estructural que las empresas deben financiar, a menudo a través de sus propios libros de balance, mientras navegan por una gran incertidumbre en lo que respecta a la demanda futura. El riesgo de inversión excesiva es real, con el potencial de dejar sin utilizar activos si la adopción de IA reduce la demanda o si los beneficios de eficiencia reducen los necesarios cálculos. Esta presión financiera está impulsando un cambio estratégico, donde las empresas de tecnología no solo han pasado de ser consumidores de energía, sino que se están convirtiendo en actores integrados en energía para garantizar el suministro y gestionar los costes.

Un ejemplo concreto de esta adaptación es el estudio independiente de Amazon, que determinó que sus centros de datospara pagar por cuenta propia sus costos de electricidadAdemás, la investigación reveló que, en algunas regiones, los centros de datos de Amazon incluso ganan más de lo que cuesta la electricidad que consumen. Este exceso de ingresos podría utilizarse para financiar mejoras en las redes eléctricas. Este modelo se enriquece con la directiva de “pagar sus propias necesidades”. Este hallazgo es crucial para la estrategia de relaciones públicas y regulaciones de la empresa, ya que contradice la idea de que los centros de datos reciben subvenciones de los contribuyentes locales. También proporciona una oportunidad tangible para que Amazon colabore con las compañías de servicios públicos, transformando una posible responsabilidad en una oportunidad de inversión compartida.

Para las empresas de servicios públicos, la visión es un fuerte crecimiento que se asocia a una incertidumbre aguda. El boom de los centros de datos es un factor importante que impulsó elEstimaciones robustas de crecimiento de cargaSe está incorporando la necesidad de mantener un nivel de demanda constante en la planificación a largo plazo de las compañías de servicios públicos. Las previsiones indican que la demanda aumentará de 61.8 GW este año a 134.4 GW para el año 2030. Sin embargo, este crecimiento no es uniforme ni predecible. Existe una gran incertidumbre respecto al ritmo exacto de crecimiento de la demanda y de los recursos necesarios para satisfacerla. Esto se refleja en señales recientes del mercado, como una reducción significativa en las solicitudes de conexión entre centros de datos en algunas regiones. Los analistas atribuyen esto a nuevas tarifas más estrictas impuestas por las compañías de servicios públicos. En resumen, las compañías de servicios públicos deben planificar para un aumento masivo de la demanda a largo plazo, mientras enfrentan volatilidades a corto plazo y presiones regulatorias para proteger a los clientes que no son centros de datos, frente a los costos de la infraestructura. El camino hacia adelante requiere una colaboración sin precedentes, donde las grandes empresas tecnológicas y las compañías de servicios públicos deben coordinar los tiempos de inversión y la distribución de costos, para evitar que haya activos abandonados en ambos lados.

Catalizadores, riesgos, y el camino hacia adelante

El catalizador inmediato para el cambio es la implementación de planes específicos para reducir los costos, como el anunciado por Microsoft esta semana. La directiva del presidente Trump se está llevando a cabo a través de compromisos corporativos concretos para cubrir tanto el consumo energético de las empresas como las mejoras necesarias en la infraestructura de IA. Este paso aborda directamente la presión política que enfrentan las comunidades, quienes sufren altos costos de servicios públicos. El resultado de este conflicto entre los gobiernos estatal y federal será el marco general en el cual se desarrollarán estas acciones corporativas. Aunque los esfuerzos del White House probablemente enfrenten obstáculos legales y administrativos, la presión para actuar es real. Parece que el camino a seguir es uno de coexistencia: donde la política federal establece un marco amplio y favorable a las industrias, mientras que los estados continúan legislando, y las empresas logran mantener su ritmo de desarrollo en el área de la inteligencia artificial.

El riesgo principal es que la demanda de energía de las tecnologías de nueva generación superen la capacidad del sistema eléctrico, provocando una demanda constante y costos sin poder recuperar. La predicción demuestra que la demanda crece con una aceleración.61.8 GW este año a 134.4 GW en 2030Pero este crecimiento no es una montaña rusa; hay una incertidumbre significativa sobre el ritmo exacto y los recursos exactos de red que se necesitan. Los señales del mercado recientes muestran volatilidad, con algunas empresas de servicios de energía reportando una caída de las solicitudes de interconexión de data center después de implementar tarifas más estrictas. Esto crea un desajuste peligroso: las empresas de tecnología se comprometen con necesidades de energía masivas y a largo plazo, mientras que las empresas de servicios de energía deben planificar este crecimiento bajo presión regulatoria para proteger a los clientes no de data center. Si el inversión de las empresas de servicios de energía se retrasa, podría llevar a la formación de colas que ralentizan la construcción de data center y aumentan los costos para todos, potencialmente dejando atrapados tanto el capital de las empresas de tecnología como los activos de las empresas de servicios de energía.

Los artículos de vigilancia están surgiendo en dos frentes. Primero, es probable que existan más intentos de preempresión federal, ya que la administración trabaja para consolidar su marco nacional. La hendidura de la Casa Blanca en trabajar con Microsoft indica una estrategia selectiva, pero el combate legal y legislativo más amplio sobre la autoridad estatal continuará. En segundo lugar, se acelera el desarrollo de soluciones de energía en localidades, puesto que las empresas tecnológicas tratan de evitar por completo los modelos tradicionales de utilidad. Este es el paso lógico siguiente para las empresas que ya han comenzado a actuar como agentes de energía. Al invertir en generación y formar asociaciones con las empresas de energía, se intenta controlar la cadena del valor completo de energía. En última instancia, la carrera de IA ahora es una carrera por el poder, y las empresas que lideran la carrera están apostando a que pueden ganarla al convertirse en el poder.