Sinopsis y Arm Power: impulsan el cambio en la infraestructura de IA guiada por la CPU. Esto permitirá que la tecnología AGI sea adoptada más ampliamente en el futuro.

El paradigma está cambiando. Durante una década, la competencia en torno a la infraestructura de IA se centró en el aumento de la potencia de los procesadores. Las GPU y las TPUs dominaron los titulares a medida que los modelos de entrenamiento se volvían cada vez más complejos. Pero ahora, cuando la inteligencia artificial pasa de ser algo experimental a convertirse en una herramienta utilizada por los usuarios, surge un nuevo obstáculo. La aparición de sistemas basados en agentes, que están siempre activos, está provocando un cambio fundamental en la arquitectura de los sistemas. Esto significa que la CPU pasa de ser un componente auxiliar a un elemento clave en el sistema. No se trata de un simple mejoramiento; es el inicio de una nueva tendencia en el uso de la inteligencia artificial, donde el rendimiento por watt y la coordinación del sistema son los nuevos indicadores clave.

La IA agentiva cambia todo. Estos sistemas no ejecutan modelos de forma esporádica. Planifican, razonan, recuperan información y coordinan acciones de manera continua, las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Esto requiere una programación constante, acceso permanente a la memoria y caminos de control seguros y de baja latencia entre los componentes del sistema. Todas estas responsabilidades recaen directamente en la CPU. Como resultado, los proveedores de servicios de computación de gran capacidad están expandiendo su uso de las CPU, no solo para la organización de procesos, sino también como el motor principal para una mayor parte de las cargas de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial. Este cambio estructural ya se puede observar en los negocios de Arm. Se espera que la división de centros de datos de la empresa logre igualar o superar sus resultados históricos en el sector de los teléfonos inteligentes en unos pocos años. Esto indica un cambio significativo en la distribución de la demanda de procesamiento de datos.

Este cambio requiere un nuevo tipo de silicio. La respuesta de Arm es clara: sus últimas CPU basadas en Neoverse, como la generación quinta de Graviton, están diseñadas específicamente para esta nueva era. Estas CPU se enfocan en los centros de datos de inteligencia artificial, donde las cargas de trabajo van desde procesos de inferencia de alta densidad hasta servicios nativos de la nube. Ahora, lo importante son las eficiencias en todos los aspectos: potencia, refrigeración y espacio en racks. Los beneficios dependen de cómo todo el sistema funcione de manera eficiente. La arquitectura de Arm proporciona una base común que permite la optimización del procesamiento, la red y el almacenamiento como un sistema unificado. La colaboración entre Arm y Synopsys es crucial aquí, ya que asegura que los componentes y herramientas de diseño puedan adaptarse a las demandas de esta nueva infraestructura. La curva S ha dado un giro hacia adelante. La próxima fase de crecimiento exponencial estará impulsada por CPU diseñadas para la inteligencia organizada y constante de la era AGI.

Los primeros principios de la infraestructura de la inteligencia artificial

El cambio arquitectónico ahora se ha convertido en una necesidad de diseño. A medida que la IA pasa de los sistemas basados en entrenamientos episódicos a sistemas basados en agentes, los requisitos fundamentales para el uso del silicio también han cambiado. La métrica clave ya no es el número de operaciones de punto flotante por segundo, sino algo completamente diferente.Rendimiento por vatio y eficiencia en el uso del espacioEste es el nuevo principio fundamental de la infraestructura de inteligencia artificial. La CPU, que antes era solo un mecanismo de gestión del ciclo de trabajo, ahora se convierte en el motor central para la programación continua, la gestión de memoria y el control seguro. Este cambio es estructural, no temporal. Por ello, se necesita una nueva clase de herramientas de diseño para acelerar el proceso desde la concepción hasta la implementación en silicio.

Synopsys proporciona el nivel de habilitación esencial para este cambio. Su colaboración con Arm va más allá de la mera compatibilidad; se trata de una colaboración completa en términos de desarrollo de soluciones basadas en la CPU Arm AGI. Synopsys ofrece…EDA, interfaces IP y soluciones de verificación asistida por hardwareEstos dispositivos están diseñados específicamente para cumplir con los requisitos de clase de centro de datos. No se trata de mejoras graduales, sino de satisfacer las exigencias rigurosas en cuanto a potencia, rendimiento e integración del sistema para cargas de trabajo de inteligencia artificial de próxima generación. La interfaz IP desarrollada por la empresa garantiza una implementación fiable y de alto rendimiento de los subsistemas de procesamiento. Además, sus sistemas de emulación y prototipado permiten la verificación a nivel de sistema de diseños complejos de centros de datos, mucho antes de que los chips físicos estén disponibles.

Sin embargo, la ventaja más importante es el tiempo. La empresa Synopsys…Kits de desarrollo de virtualizadores (VDKS)Permite el desarrollo de software con hasta un año de anticipación a la disponibilidad del silicio físico. Esta capacidad representa un cambio revolucionario para los chips de IA complejos. Permite que los equipos de desarrollo de software puedan comenzar el desarrollo de sistemas operativos, firmware y controladores en paralelo con el diseño del hardware. Esta reducción del ciclo de desarrollo ya no es algo lujoso; es una necesidad para mantenerse al día en la curva de adopción de nuevas tecnologías. Al permitir la optimización del software en términos de rendimiento y eficiencia energética con meses de anticipación, Synopsys aborda directamente el problema que podría ralentizar el desarrollo de las nuevas arquitecturas de CPU. En la carrera por establecer la infraestructura necesaria para el AGI, aquella empresa que pueda diseñar, verificar y optimizar su software lo antes posible, será la que tenga ventaja en la próxima fase de crecimiento exponencial.

Contexto competitivo: El paradigma del “Arm” frente al paradigma x86

El panorama competitivo está cambiando. Mientras que AMD e Intel se enfrentan a complejas arquitecturas de chips y obstáculos en los eslabones de la cadena de suministro, Amazon ha lanzado un ataque decisivo con su CPU Graviton5. Este chip es una clara manifestación del nuevo paradigma, basado en la arquitectura Neoverse V3 de ARM. Se trata de un diseño monolithic.192 núcleos ARMv9Se trata de una solución que se basa en un único chip, con el objetivo de priorizar la cohesión y eficiencia del sistema, en lugar de buscar soluciones que impliquen compromisos en cuanto al uso de múltiples sockets. El resultado es una política arquitectónica bien definida: un gran volumen de memoria caché en el nivel L3, con un alcance de 192 MB, para reducir la latencia de la memoria; además, se utiliza un hipervisor verificado formalmente, lo que garantiza una seguridad inigualable. También se da prioridad a la eficiencia energética, algo que se adecúa perfectamente a las exigencias de los trabajos de inteligencia artificial que requieren un alto rendimiento.

Esto no es un experimento de nicho. La adopción ha sido rápida y decisiva. Por tercera año consecutivo…El gravitón ha representado más de la mitad de toda la capacidad nueva de procesamiento en la nube que se ha implementado en AWS.La tendencia está tan arraigada que, en la actualidad, el 98% de los 1,000 clientes principales de Amazon EC2 dependen de esta tecnología en sus operaciones de producción. Este porcentaje sostenido de participación en el mercado es una señal muy importante. Indica que los proveedores de servicios de gran escala no solo están probando la tecnología ARM; además, la están utilizando como base para su infraestructura de próxima generación.

La predicción de Arm se está cumpliendo. La empresa prevé que, en 2025, cerca del 50% de los procesadores que se enviarán a las principales empresas de alojamiento en la nube estarán basados en tecnología Arm. Con tres cuartos del año ya confirmados, el mercado sigue el ritmo planeado. Esto no se trata de capturar un segmento pequeño del mercado; se trata de establecer un nuevo estándar. La convergencia está ocurriendo en toda la industria: Google, Microsoft y NVIDIA están todos desarrollando plataformas optimizadas para la inteligencia artificial, utilizando chips basados en tecnología Arm. Esta arquitectura común permite un nuevo nivel de integración de sistemas, donde los procesadores, aceleradores y redes se diseñan conjuntamente para el centro de datos de inteligencia artificial.

En resumen, se trata de un cambio claro en la curva de adopción. El enfoque de Arm, centrado en la eficiencia, la seguridad y la optimización a nivel del sistema, está ganando la carrera para convertirse en el nuevo modelo de infraestructura. Para Synopsys, esto significa que sus herramientas de diseño se utilizan para desarrollar los mismos chips que están reemplazando al antiguo modelo x86. La colaboración ya no se trata de mantenerse al ritmo de los demás; se trata de lograr ese cambio fundamental.

Valoración y catalizadores: Aprovechar la “curva de adopción”

La tesis de inversión ahora depende de la ejecución y la adopción por parte de los usuarios. La reciente actualización de Arm a “positiva” por parte del analista de Susquehanna, Christopher Rolland, en enero, es una clara señal de que el mercado comienza a valorar la próxima fase de crecimiento. La empresa mencionó…Iniciativas relacionadas con el uso de silicones en la tecnología de IA, y expansión de las capacidades de las CPU de los servidores.Se trata de factores clave que contribuyen a la oportunidad de compra en este momento. Este aumento en el valor de las acciones se debe, en parte, a la existencia de obstáculos reconocidos, como los altos precios de la memoria, lo cual presiona los mercados tradicionales de dispositivos móviles y computadoras personales. El analista cree que estos desafíos son “muy conocidos”, mientras que los factores que podrían influir positivamente en el precio de las acciones, como el desarrollo de un ASIC para inteligencia artificial y la creación de CPUs especializadas para servidores, aún no se han reflejado completamente en el precio de las acciones.

La alianza con Synopsys está directamente relacionada con uno de esos factores clave: el primer procesador de servidores basado en tecnología de silicio de Arm. Este chip representa una importante expansión para el mercado de centros de datos de Arm, ya que permitirá a Arm construir su propia plataforma de desarrollo de chips. Esta colaboración asegura que el procesador esté diseñado y verificado para cumplir con los requisitos exigentes de los centros de datos de inteligencia artificial. Dado que se espera que las actividades de Arm en el sector de los centros de datos superen en términos de crecimiento al segmento de smartphones, este nuevo producto es un paso crucial para lograr ese cambio estructural significativo. La alianza proporciona las herramientas de diseño y las soluciones de verificación necesarias para acelerar el ciclo de desarrollo del producto, lo que permitirá a Arm llegar más rápidamente al mercado con su ambicioso procesador de inteligencia artificial generalizada.

El punto clave para los inversores es la tasa de adopción de esta nueva CPU por parte de las empresas de alojamiento en nube. Todo el valor de esta tecnología se basa en esa tasa de adopción.Rendimiento por vatios y eficiencia del rackLos resultados iniciales son prometedores. Graviton ya representa más de la mitad de la capacidad de procesamiento en CPU en AWS, durante tres años consecutivos. El éxito del AGI CPU demostrará si el enfoque arquitectónico de Arm en términos de coherencia y eficiencia del sistema puede impulsar la adopción de esta tecnología. Si los hiperescaladores la adoptan, la colaboración con Synopsys se convertirá en una infraestructura fundamental para un nuevo paradigma. Pero si la adopción se retrasa, eso podría indicar que el mercado tiene una demanda limitada para este tipo de soluciones eficientes. Por ahora, los factores que favorecen su adopción están presentes, pero la trayectoria futura de esta tecnología dependerá de la velocidad con la que se desarrolle su adopción.