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El aumento de la inteligencia artificial está transformando los sistemas energéticos y los mercados a nivel mundial. Esto crea un paradojo entre oportunidades y riesgos. Para el año 2030…
El consumo de electricidad en los centros de datos a nivel mundial ha aumentado, en un rango de 5 a 15% en los últimos años. Este aumento en la demanda está sobrecargando las redes eléctricas, acelerando la transición hacia el uso del gas natural como fuente de energía, y generando volatilidad en los mercados petroleros. Para los inversores, la dificultad radica en manejar este doble impacto: aprovechar las oportunidades que ofrece la infraestructura emergente, al mismo tiempo que se reducen los riesgos en los sectores tradicionales de energía.La intensidad computacional de la IA está provocando un consumo de electricidad sin precedentes.
Se espera que el consumo de electricidad en los centros de datos a nivel mundial se duplique hasta alcanzar los 945 teravatios-hora para el año 2030. Esto representa casi el 3% del total de la demanda de electricidad mundial. En los Estados Unidos y Europa…Se trata de un crecimiento que supera con creces al de los servidores convencionales. Este aumento se concentra en los centros de datos de alta escala, los cuales requieren hasta 2 gigavatios de energía para funcionar..
Mientras que las demandas de energía de la IA están aumentando el consumo de gas natural, también están generando volatilidad en los mercados petroleros.
Si se impone un alto arancel comercial podría reducirse la demanda mundial de petróleo en un 0,5 millón de barriles diarios en 2025. Por otra parte, el cambio hacia la electrificación y las renovables impulsados por las necesidades de energía de la IA pone en riesgo la demanda de petróleo a largo plazo.Se cree que las inversiones en IA realizadas por los Estados Unidos y Europa podrían trasladarse a regiones donde la infraestructura eléctrica sea más sólida. Esto, a su vez, podría fragmentar aún más los patrones de demanda de petróleo.El gas natural, sin embargo, sigue siendo un factor de estabilización.
Embase el hecho que el gas natural es un "activo clave transicional" para equilibrar las fuentes de energía renovables intermitentes y garantizar la estabilidad de la red. Esta doblez-la reducción de la importancia de la petróle versus el papel estratégico del gas-crea un clima volátil para los inversores.La transición energética impulsada por IA está reorientando las corrientes de capital hacia la energía limpia e infraestructura avanzada.
en 2025, con $2,2 billones asignados a las energías renovables, las nucleares, las redes eléctricas y los almacenamientos, doble que la cantidad invirtida en petróleo, gas y carbón. Este cambio es particularmente evidente en la energía solar y eólica, que sonde la electricidad adicional requerida para el año 2030.La modernización del sistema eléctrico es otra frontera críticamente importante.
La infraestructura de red eléctrica por 2030 para apoyar la descarbonización, mientras que EE.UU.Para acomodar el crecimiento de los centros de datos impulsados por la inteligencia artificial, las tecnologías avanzadas relacionadas con la red, como los inversores inteligentes, el almacenamiento de baterías y la gestión de cargas optimizada mediante la inteligencia artificial, se están volviendo esenciales.De los centros de datos de tipo hiperescala.La energía nuclear también está volviendo a convertirse en una solución a largo plazo. Los reactores modulares pequeños y las tecnologías nucleares avanzadas están ganando importancia como fuentes de energía de bajo carbono.
Es necesario satisfacer las necesidades de energía de la IA, sin comprometer los objetivos de descarbonización.A pesar de estas oportunidades, los mercados tradicionales del petróleo enfrentan riesgos crecientes.
ya están causando retrasos, con los operadores de centros de datos reportando retrasos en las fechas de interconexión y los procesos de permisos. Además, las operaciones intensivas en agua de la IAPara el año 2030, los desafíos ambientales seguirán existiendo en las regiones donde el agua es escasa.Las escaseces de materiales para cobre, acero y aluminio complican la expansión de la infraestructura.
Estas limitaciones destacan la fragilidad de la actual transición energética y la necesidad de estrategias integradas para abordar los riesgos de la cadena de suministro y el medio ambiente.La transición energética impulsada por la IA representa un punto de inflexión único para los inversores. Mientras que los mercados petroleros enfrentan volatilidad y una disminución en su relevancia, existen numerosas oportunidades en el sector de las energías renovables, la modernización de las redes eléctricas y las tecnologías nucleares avanzadas. Sin embargo, el éxito dependerá de la resolución de los problemas relacionados con las infraestructuras, las cadenas de suministro y la sostenibilidad ambiental.
"Para cubrir las demandas energéticas de la AI sin comprometer la sostenibilidad a largo plazo, es preciso la colaboración entre gobiernos, partes interesadas privadas y reguladores". Por lo que los inversores deberán hacer un reasignamiento estratégico, buscando un equilibro entre los beneficios de corto plazo de los combustibles transitorios y las inversiones a largo plazo en una infraestructura resiliente y sin carbono.Titulares diarios de acciones y criptomonedas, gratis en tu bandeja de entrada
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