Subaru mejora la visión con los servidores Cray XD670 de HPE

martes, 29 de julio de 2025, 11:17 am ET1 min de lectura
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Subaru colabora con HPE para mejorar las tecnologías de inteligencia artificial para su sistema de asistencia al conductor EyeSight. Los servidores Cray XD670 de HPE apoyarán el desarrollo de inteligencia artificial de Subaru con capacidades de reconocimiento de imágenes mejoradas. La iniciativa tiene como objetivo evitar que ocurran accidentes fatales en tráfico de aquí a 2030, destacando la seguridad preventiva y el valor para el cliente. Se espera que la colaboración reduzca significativamente el tiempo de desarrollo y mejore las normas de seguridad automotriz de Subaru.

La empresa Subaru Corporation ha establecido una asociación estratégica con Hewlett Packard Enterprise (HPE) con el fin de acelerar el desarrollo de su sistema de asistencia al conductor EyeSight de próxima generación. La colaboración incluye el despliegue de servidores HPE Cray XD670, diseñados para optimizar los algoritmos de IA, el entrenamiento de modelos y la inferencia para los sistemas de asistencia avanzados al conductor[1].

Los servidores HPE Cray XD670 utilizan la tecnología de refrigeración líquida directa líder en la industria, que se espera que aumente significativamente la potencia de procesamiento del entorno de desarrollo de inteligencia artificial de Subaru. Esta iniciativa es parte del compromiso más amplio de Subaru de lograr cero accidentes fatales en tráfico para 2030, enfatizando la seguridad preventiva y el valor del cliente[2].

El sistema EyeSight de nueva generación tiene como objetivo mejorar la seguridad del vehículo en diversos escenarios del mundo real midiendo al mismo tiempo la distancia precisa hacia objetos y clasificándolos usando IA, utilizando las imágenes capturadas por cámaras estereoscópicas. Subaru ha estado ofreciendo su tecnología de reconocimiento de imágenes basada en cámaras estereoscópicas por más de 35 años y ahora la está integrando con las últimas tecnologías de IA para proporcionar mayor valor a los clientes[3].

La colaboración también incluye el establecimiento de SUBARU Lab, un centro estratégico para el desarrollo en interno de software y el reconocimiento de imágenes basado en IA. Los investigadores y los ingenieros de SUBARU Lab están recolectando datos de vídeo conduciendo por carreteras de todo el mundo para optimizar algoritmos IA y entrenar modelos de inferencia que se ejecutan en servidores HPE Cray XD670 impulsados por las GPU H200 de NVIDIA con conectividad NVIDIA NVLink para hasta cuatro GPUs[2]

El HPE Cray XD670 alcanzó los rangos más altos de las pruebas de referencia MLPerf Inference v5.0, un esfuerzo de la industria impulsado por MLCommons para estandarizar la evaluación del rendimiento de las tecnologías de IA. El sistema HPE Cray XD670 de eficiencia energética ofrece el doble de rendimiento en comparación con el sistema existente, lo que permite a Subaru maximizar el uso de los recursos de la GPU y acelerar el desarrollo de sus modelos de IA.[2].

Subaru también eligió el servicio HPE Tech Care para un acceso más rápido a expertos de HPE y herramientas de ayuda autónomas mediante la HPE Support Center, lo cual se espera que reduzca el tiempo de inactividad y agilice las operaciones, liberando un mayor valor de la inversión en HPE[2]

Se espera que esta asociación estratégica reduzca el tiempo de desarrollo de manera significativa y eleve el nivel de seguridad en los automóviles de Subaru, lo que se alinea con el compromiso de la compañía de proporcionar "diversión y paz de espíritu" a sus clientes.[1]

Referencias:

[1] https://www.morningstar.com/news/business-wire/20250728714687/subaru-elege-hpe-para-acelerar-el-desarrollo-de-la-IA-en-el-sistema-de-asistencia-al-conductor-eyesight-de-la-siguiente-generación
[2] https://www.greencarcongress.com/2025/07/20250729-subaru.html
[3] https://www.stocktitan.net/news/HPE/subaru-selects-hpe-to-accelerate-ai-development-for-next-generation-85xppynm4hze.html

Subaru Enhances EyeSight with HPE's AI-Powered Cray XD670 Servers

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